AI预设安全护栏至关重要-两会委员 齐向东 | 国研智库·中国国政研究

“2026年全国两会，智能经济成为推动高质量发展的核心议题，而AI安全作为智能经济的隐形底座，其重要性愈发凸显。”顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。国际科学院组织兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明。

全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东强调：“没有安全的创新走不远、也走不稳，安全和创新并非对立，而是一体两翼。”这一观点精准点明了AI安全在智能经济发展中的核心地位，为破解AI时代的安全新挑战提供了重要思路。

超人化AI：

智能时代的安全新危机

随着人工智能技术向“超人化”演进，其在带来生产效率飞跃的同时，也催生了前所未有的安全风险。齐向东委员指出，当前AI发展正面临三大安全危机，这些危机如同隐藏在智能经济大厦下的暗礁，随时可能引发系统性风险。

首先是数据安全危机的加剧。AI大模型的训练依赖海量数据，其中包含大量个人隐私信息、企业商业秘密和国家敏感数据。攻击者通过数据窃取、模型投毒等方式，不仅可以获取核心数据，还能通过污染训练数据操纵模型输出结果。2025年某电商平台AI推荐系统遭投毒事件显示，攻击者仅通过上传少量恶意训练数据，就导致平台向用户推送大量虚假商品信息，直接造成超千万元经济损失。

其次是“易攻难守”的安全困境。传统网络安全防御体系基于已知威胁特征，但AI技术的自主性和进化能力让攻击手段变得更加隐蔽和智能。攻击者可以利用AI自动生成变种恶意代码、绕过传统防火墙检测，甚至通过“数据隐身”技术隐藏攻击痕迹。据奇安信安全实验室监测，2025年利用AI技术发起的网络攻击数量同比增长300%，而传统防御手段的检测成功率不足40%。

最后是网络安全的“链式”危机。AI技术的广泛应用使得不同系统之间的关联性不断增强，一个环节的安全漏洞可能引发多米诺骨牌效应。例如，智能工厂中的AI控制系统遭攻击后，可能导致整条生产线瘫痪；城市智能交通系统被入侵，可能引发大面积交通瘫痪。这种链式传导的安全风险，已从单一系统威胁升级为对整个数字生态的系统性挑战。

以模治模：

AI安全的破局之道

面对AI时代的安全新挑战，齐向东委员提出“以模治模”的应对策略，即利用人工智能技术本身构建安全防御体系，实现安全与创新的协同发展。这一思路打破了“安全阻碍创新”的传统认知，为AI安全防护提供了全新范式。

“以模治模”的核心是用AI技术对抗AI攻击。奇安信已成功研发出基于大模型的智能防御系统，通过训练具备威胁感知、分析和响应能力的安全AI，实现对未知威胁的实时检测和自动处置。与传统防御系统相比，这种AI驱动的安全防护体系能够自主学习攻击特征的进化规律，提前预判潜在威胁，将防御模式从“被动响应”转变为“主动预防”。

具体而言，“以模治模”策略包含三个关键层面：在数据安全层面，通过AI数据脱敏技术和动态水印技术，实现数据在使用过程中的“可用不可见”；在模型安全层面，利用AI对抗训练技术增强模型的鲁棒性，抵御投毒、提取等攻击；在系统安全层面，构建AI驱动的自适应防御网络，实现对攻击行为的实时感知和动态响应。

一体两翼：

安全与创新的协同共进

齐向东委员强调的“安全和创新是一体两翼”，深刻揭示了AI安全与技术发展的辩证关系。安全不是创新的枷锁，而是创新的“压舱石”和“加速器”。只有构建起坚实的安全护栏，AI技术才能在健康的轨道上持续演进，真正释放智能经济的发展潜力。

从政策层面看，政府工作报告中提出的“培育壮大新兴产业和未来产业”，必须以完善的安全体系为前提。相关部门应加快出台AI安全国家标准和监管框架，明确AI技术研发和应用的安全底线，推动安全评估机制常态化。同时，加大对AI安全技术研发的支持力度，鼓励企业和科研机构开展“以模治模”关键技术攻关。

从企业层面看，科技企业应将安全理念融入AI产品的全生命周期，从设计阶段就植入安全基因。例如，在大模型开发过程中建立“安全左移”机制，将安全测试提前到需求分析和设计阶段；在产品上线后持续开展安全监测和漏洞修复，形成闭环的安全管理体系。

从社会层面看，应加强AI安全知识的普及和人才培养，提升全社会的AI安全意识。通过开展AI安全科普活动、建立AI安全人才培养体系，培养既懂AI技术又懂安全防护的复合型人才，为AI安全产业发展提供智力支撑。

齐向东委员关于AI安全的提案，为智能经济时代的安全防护提供了清晰的路径。同时，作为中国经济和信息化研究中心主任执委、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人万祥军解读表明：“在人工智能技术加速演进的今天，以模治模不仅是应对安全挑战的技术手段，更是实现安全与创新协同发展的战略选择。

万祥军指出：“当安全的护栏与创新的引擎协同发力，智能经济才能行稳致远，为我国经济高质量发展注入源源不断的动力。”

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