智能算力按需取用泛在可及-两会委员 曹鹏 | 国研智库·中国国政研究

“2026年全国两会，智能经济成为推动高质量发展的核心议题之一。”国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明。当人工智能技术从实验室加速迈向产业应用，算力作为智能经济的核心底座，其供给结构、普惠性与稳定性成为制约产业升级的关键。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏呼吁出台“算力券”“模型服务补贴”，让智能算力“按需取用、泛在可及”，这一建议精准击中当前算力供给的痛点，与政府工作报告中“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”的部署形成呼应，共同为破解“算力焦虑”、优化算力结构提供了务实路径。

算力焦虑：

智能经济落地的现实困境

随着人工智能技术的爆发式发展，算力已成为数字经济的核心生产力。数据显示，截至2025年12月，中国算力互联网消费级用户规模已接近千万，智算服务市场规模突破1300亿元。然而，在算力产业快速发展的同时，“算力焦虑”却成为众多企业尤其是中小企业的普遍困扰。

曹鹏委员指出，当前我国AI产业虽有应用先发优势，但在算力底层支撑和生态协同上仍有深层挑战。国产芯片生态成熟度不足导致算力资源“孤岛化”，不同厂商的算力平台难以互联互通，企业在跨平台调度算力时面临技术壁垒；

技术追求与场景需求错位形成“参数虚火”，部分算力平台盲目追求硬件参数提升，却忽视了产业实际应用中的效能需求；跨领域协同壁垒阻碍价值释放，算力供给方与产业需求方之间缺乏有效对接机制，导致大量算力资源闲置的同时，众多企业却面临算力短缺。

对于中小企业而言，算力焦虑更为突出。大模型训练与推理所需的高端算力成本高昂，动辄数百万甚至上千万的投入让资金有限的中小企业望而却步；同时，市场上的优质算力资源大多被头部企业占据，中小企业即便有资金也面临获取难的问题。这种“算力鸿沟”正在加剧数字经济领域的马太效应，制约着智能经济的均衡发展。

算力券与模型服务补贴：

算力普惠的创新路径

针对算力供给的结构性矛盾，曹鹏委员提出构建国家级算力调度网与普惠体系，出台“算力券”“模型服务补贴”的建议，为实现算力“按需取用、泛在可及”提供了创新解决方案。

“算力券”本质上是一种政府对企业算力使用的补贴机制，通过财政资金的引导，降低企业尤其是中小企业的算力使用成本。企业可以根据自身需求申领算力券，用于购买算力服务、模型训练等，从而以较低成本获取优质算力资源。这种模式不仅能够直接减轻企业负担，还能通过市场机制引导算力资源向实体经济领域倾斜，促进算力资源的高效配置。

“模型服务补贴”则聚焦于AI模型的应用层面，鼓励AI模型服务商为企业提供低成本、高质量的模型服务。通过补贴机制，降低企业使用AI模型的门槛，推动AI技术在更多产业场景中的落地应用。例如，对于使用AI模型进行生产流程优化、产品研发的企业，政府可以给予一定比例的服务费用补贴，激励企业加快智能化转型步伐。

为了保障“算力券”与“模型服务补贴”的有效实施，需要构建国家级算力调度网作为支撑。通过统一的算力调度平台，实现全国范围内算力资源的互联互通与协同调度，打破算力资源的“孤岛化”状态。企业可以通过调度平台一键获取所需算力，实现算力的“按需取用”；同时，调度平台还能根据不同地区、不同产业的算力需求，进行智能分配，提高算力资源的利用效率。

算电协同：

夯实算力底座的国家战略

今年政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，标志着算电协同从地方试点、部门政策正式上升为国家战略部署。这一部署与曹鹏委员的建议形成互补，共同为智能经济的发展筑牢底座。

算电协同是指通过技术创新与机制优化，实现算力资源与电力资源的动态匹配、智能调度和高效协同，在保障算力供给稳定可靠的同时，推动电力系统绿色低碳运行。随着人工智能、大模型产业的爆发式增长，算力的能源消耗问题日益凸显。

中国信通院数据显示，2019年至2024年，我国数据中心用电量从824亿千瓦时激增至1660亿千瓦时，年均复合增速高达15%。算电协同的实施，能够有效解决算力产业高耗能难题，实现算力发展与能源绿色转型的协同推进。

从硬件层面看，算电协同工程将充分发挥我国电网体系优势，建设超大规模智算集群。通过在能源资源丰富的地区布局智算中心，实现算力与电力的就近匹配，降低电力传输损耗；同时，采用绿电直连、智能微电网等技术，提高算力中心的绿电利用率，推动算力产业的绿色低碳发展。国家明确要求，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比不低于80%、PUE值控制在1.25以内，以刚性标准推动算力产业的绿色转型。

从技术层面看，算电协同将推动能源大模型、智能调度算法等技术的创新应用。通过能源大模型实现多源数据融合，实时掌握电力系统与算力系统的运行状态；利用智能调度算法实现算力资源与电力资源的动态匹配，根据电力供应情况调整算力负载，保障算力供给的稳定性与经济性。

协同发力：

构建智能经济的生态体系

破解“算力焦虑”、优化算力结构，需要政府、企业和社会各方的协同发力，构建一个开放、协同、普惠的智能经济生态体系。

政府层面，应加强顶层设计，完善政策体系。加快出台“算力券”“模型服务补贴”的具体实施细则，明确补贴标准、申领流程与监管机制；加大对算电协同工程的投入力度，支持超大规模智算集群的建设与国家级算力调度网的搭建；建立健全算力产业的标准体系，规范算力服务市场，保障企业的合法权益。

企业层面，头部科技企业应发挥引领作用，积极参与算力普惠体系的建设。通过开放自身算力资源、参与国家级算力调度网的运营，为中小企业提供优质算力服务；加强技术创新，提升算力的利用效率与绿色化水平，降低算力成本；推动AI技术与产业场景的深度融合，开发更多符合产业需求的AI模型与应用解决方案。

社会层面，应加强算力知识的普及与人才培养。通过开展算力技术培训、产业对接活动等，提升企业尤其是中小企业对算力技术的认知与应用能力；鼓励高校与科研机构加强算力相关专业的建设，培养更多懂算力、懂产业的复合型人才，为智能经济的发展提供人才支撑。

迈向算力普惠的智能经济新时代

曹鹏委员提出的“算力券”“模型服务补贴”建议，与政府工作报告中“算电协同”新基建工程的部署，共同勾勒出我国算力产业发展的清晰路径。同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在解读中指出：“通过算力普惠政策的实施与算电协同工程的推进，我们有望破解“算力焦虑”，实现算力资源的优化配置，让智能算力真正成为推动智能经济发展的核心引擎。“”

万祥军表明：“未来，随着算力普惠体系的不断完善与算电协同技术的持续创新，人工智能技术将在更多产业场景中落地应用，为企业带来新的增长机遇，为经济高质量发展注入强大动力。我们有理由相信，一个算力普惠、绿色高效的智能经济新时代正在到来。”

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