人工智能与大数据体系-两会解读 万祥军 | 国研政情·经济信息智库

2026年作为"十五五"规划的开局之年，全国两会为我国人工智能与大数据产业发展锚定了全新坐标。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在研读中指出：“《政府工作报告》首次写入打造智能经济新形态，标志着我国经济发展从数字经济阶段迈向智能经济阶段。这一战略跃迁，意味着人工智能从赋能传统产业的‘工具角色’，正式升级为‘具备独立形态、完整体系的经济范式’。”

万祥军说：报告明确强调要深化拓展"人工智能+"行动，加快推广新一代智能终端与智能体，推动AI在重点行业领域实现商业化、规模化应用，培育智能原生新业态、新模式。同时，报告首次系统回应AI就业影响，将AI适配型就业创业支持纳入国家顶层设计，明确AI不是"就业杀手"，而是"结构重塑者"，为社会各界应对AI技术变革提供了清晰的政策导向。

与AI的台前耀眼形成呼应，数据要素作为AI发展的核心底座，其战略地位也得到全面提升。国家数据局将2026年明确定为"数据要素价值释放年"，《国民经济和社会发展计划报告》首次将"数据赋能工程"作为独立任务部署，标志着我国大数据与数据要素政策重心从"试点探索"转向"实效落地"。《政府工作报告》进一步强调要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，高质量建设行业数据集，为人工智能发展筑牢数据供给根基。

立法破局：

构建AI治理的法治框架

两会期间，人工智能专门立法成为代表委员热议的焦点，多位代表委员呼吁加快推进国家层面的人工智能专门立法，解决当前AI治理法律"碎片化"问题。全国人大代表、四川省律师协会会长李世亮指出，当前《网络安全法》《数据安全法》等多为"点状式"回应，缺乏基础性、统筹性、权威性的上位法，建议制定专门《人工智能法》，坚守"发展与安全并重"原则，明确基本原则与基础制度，细化深度伪造、AI欺诈等追责机制。

全国政协委员林至颖建议尽快将《人工智能法》纳入立法规划，确立"促进型立法"基调，并由工信部作为主要管理部门，建立部际联席会议机制，解决20余个部门多头监管、重复监管问题。此外，代表委员们还针对AI技术的具体应用场景提出了立法建议：

全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟建议在《人工智能法》中增设生物识别安全条款，制定人脸机器人技术安全标准；全国人大代表、美的集团副总裁钟铮建议推行AI数字人注册备案制度，实现"数字形象可标识、责任主体可追溯"。

数据筑基：

释放数据要素的创新价值

数据要素"三权分置"与高质量数据集建设是代表委员建言的核心方向之一，呼应了政府工作报告中"深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集"的要求。全国人大代表、中国移动湖南公司程伟建议探索数据持有权、加工使用权、产品经营权"三权分置"，完善数据产权登记试点，明确不同权利主体的权益边界，破解数据流通中的权属模糊难题。

针对当前我国AI大模型训练中高质量数据缺口达40%以上的现状，多位代表委员提出了具体解决方案。全国政协委员、天娱数科董事长贺晗建议建立人形机器人上岗清单，规范高质量交互数据采集、标注；全国政协委员彭静建议建设国家级公共数据底座，推进行业高质量数据集建设，尤其在物理AI、具身智能领域。这些建议与国家数据局2026年重点工作部署高度契合，为解决AI发展的数据瓶颈提供了可行路径。

算力先行：

构建高效协同的算力体系

随着AI向智能体、物理AI演进，算力需求呈爆发式增长，"东数西算"优化、算力调度、算电协同成为代表委员建言的重点。全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明指出当前我国算力建设存在四大突出问题：算力结构"供需错配"、"算力孤岛"现象严重、网络时延与成本制约、"算电协同"水平不高，建议优化"东数西算"战略布局，构建"国家—区域—边缘"三级算力架构。

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议建立算力市场化定价机制，参照电力"基准价+上下浮动"模式，设立成本底线、引导错峰；同时设立专项，建立统一算力度量标准，对通用计算、高性能计算、AI训练、AI推理分别制定标准化度量单位和等价换算规则。

全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇建议"算力跟着电力走"，推动高负载、高能耗的AI训练需求向西部地区转移；同时鼓励"电力跟着算力建"，加快推进"西电东送"，落实跨省跨区输电通道、储能配套等能力建设。

应用落地：

推动AI与实体经济深度融合

在"人工智能+"规模化应用与智能体产业方面，代表委员重点聚焦AI产业化落地，推动其与实体经济深度融合，加快智能体商业化进程。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出我国人工智能产业正逐步形成"电力—算力—智力—人力—安全力—生产力"协同推进的"六力模型"，已从"大模型能力竞争"迈向"智能体规模应用阶段"，建议实施技术与人才"双线赋能"，建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体。

全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏聚焦智能体在汽车领域的应用，建议在保持L2级安全监管体系稳定运行的前提下，推动自动驾驶政策从L2向L4跨越，简化L3中间环节；倡导"有效算力"，避免算力空转；加快AI基座模型研发与跨域融合。全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖建议推动AI与工业、医疗等垂直领域深度融合，打造可复制示范场景；推动智能体与低空经济等新兴领域结合，培育新业态、构建开源生态。

人才培养：

应对AI时代的就业挑战

结合政府工作报告中"增强服务业带动就业能力"的导向，代表委员围绕AI时代的就业保障、转岗培训、人才培养提出多项具体建议。全国政协委员、南京大学副校长周志华建议加强跨学科AI人才培养，消除学科壁垒，推动高校专业设置与产业需求精准对接，培育既懂技术又懂行业的复合型人才；在高校开设AI通识课程，提升全体学生的数字素养和人机协同能力。

全国政协委员、广东技术师范大学副校长许玲建议高校深化专业改革，砍掉与产业需求脱节的专业，对保留专业进行数字化、融合化升级；搭建企业人才需求发布平台，深化校企深度融合；将AI设为高校通识课程，筹建职业教育未来教师学院，强化教师数字素养与跨学科教学能力。

全国政协委员、西南财经大学大数据研究院院长寇纲建议搭建全国性AI技能公共服务平台，设置适合不同行业、学历、技能水平的培训资源；通过媒体报道、职业体验日等形式，引导公众建立AI时代的就业正向认知；设立中央统筹、地方配套的就业过渡保障金，对参与AI技能培训的劳动者给予补贴。

安全保障：

筑牢AI发展的底线思维

随着AI技术的广泛应用，数据安全与数字人格权保护成为代表委员关注的重点。全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源提出当前无授权抓取内容、版权争议频发等问题；

不仅损害原创者权益，更制约AI产业的长期竞争力，建议支持互联网内容社区通过标准API向大模型开放数据服务，鼓励开展高质量专家数据标注业务，共建重点领域专业语料库、开源开放平台，构建"平台供数—模型用数—合规变现"的良性生态；针对AI漫剧等数字文化新业态，建立AI生成内容侵权快速处置绿色通道，制定明确的侵权判定标准，设立线上速裁通道，显著提高违法成本。

代表委员们的建言献策，全面覆盖了AI与大数据产业发展的核心领域，既体现了对技术创新的追求，也彰显了对安全与伦理的重视。这些建议将为我国人工智能与大数据产业的健康发展提供重要的决策参考，推动我国在智能经济时代抢占全球竞争制高点。

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