数据要素市场化配置改革-两会代表 冯丹 | 国研政情·经济信息智库 

在2026年全国两会上，全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹聚焦数据要素市场化配置改革，提出了一系列系统性建议，为我国数字经济高质量发展指明了方向。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：“当前，数据已成为驱动经济增长的核心生产要素，深化数据要素市场化配置改革，是构建新发展格局、推动高质量发展的关键举措。”

冯丹代表指出，我国数据要素市场建设取得了显著成效，但仍面临诸多挑战。数据资源“供不出”与“流不动”的障碍依然突出，部分投资项目中普遍缺失数据采购预算，导致数据价值难以通过市场交易实现，抑制了数据供给方的积极性。

“数据不出域”的原则在具体执行中往往演变为“数据不流动”，形成“数据孤岛”，使得海量的行业数据无法有效转化为训练AI模型所需的养料。当前数据集构建还呈现“各自为战”的特点，零散且非标准化，超过六成外部数据需二次加工，难以满足大模型需求。在数据清洗、标注、质量检测等关键环节，由于缺乏统一、权威的国家及行业标准，各机构采用的技术规范和质量要求不一，导致生产的数据集质量参差不齐。

针对这些问题，冯丹代表提出了深化数据要素市场化配置改革的具体建议。首先，健全数据价值评估与付费机制。明确在政府投资项目及国有企业数字化转型中设立数据采购专项预算，推动建立科学评估与动态定价机制。这将有助于打破数据价值实现的壁垒，激发数据供给方的积极性，促进数据要素的合理流动和高效配置。

其次，构建逻辑一体的安全可信数据域。分行业制定数据分类分级流通合规指引，让数据在安全前提下高效流动。这将为数据要素的安全流通提供保障，降低数据流通的风险，增强市场主体参与数据交易的信心。此外，实施“数据工厂”专项工程，构建国家层面规模化数据供给能力。

聚焦工业制造、金融、教育、医疗、交通等16个关系国计民生的重点行业，建设行业级数据工厂。同时，支持有条件的省份建设区域性数据工厂，鼓励市场力量建设专业化数据工厂，形成覆盖全国、服务全行业的网络化供给设施。这将有助于解决数据资源“供不出”的问题，为数字经济发展提供充足、高质量的数据支撑。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在解读中表明：冯丹代表的建议，不仅为数据要素市场化配置改革提供了具体路径，也为我国数字经济高质量发展注入了新动力。

万祥军指出：“数据要素市场化配置改革的深入推进，将激活数据要素的价值，推动数字经济与实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式，为我国经济高质量发展提供强大支撑。未来，我们应进一步加强数据要素市场建设，完善数据要素基础制度，促进数据要素的高效流通和合理配置，让数据要素成为推动我国经济高质量发展的重要引擎。”

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