“AI+”制造卡在数据瓶颈-两会代表 张帆

2026年全国两会期间，全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆再次聚焦“AI+制造”领域，针对当前工业数据供给不足、共享不畅等核心问题，提出构建工业数据集协同机制的系统建议。

张帆代表深耕制造业近20年，对行业痛点有着深刻洞察。他指出，人工智能在消费领域应用相对容易，但在工业场景中面临严苛挑战：一方面，企业出于商业秘密与数据安全顾虑，普遍“不敢、不愿”共享工业数据，导致“数据孤岛”现象突出；另一方面，高质量工业数据集供给严重不足，数据标准化程度低、质量参差不齐，加上大模型“幻觉”问题难以满足工业场景对可靠性、稳定性的要求，制约了AI技术在制造业的深度应用。

这些问题并非个例，而是制造业智能化转型中的共性难题。据调研，当前我国工业数据共享率不足20%，大量数据沉睡在企业内部，无法转化为推动产业升级的核心动力。

破局之道：

构建多方协同的数据共享体系

针对上述痛点，张帆代表提出了“政府引导、市场主导、多方协同”的解决方案，核心在于通过机制创新与技术突破，打通工业数据共享的“最后一公里”。

在数据共建方面，他建议研究出台财税支持政策，引导企业加大数据集建设投入，同时支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业协同参与。这种模式既能发挥龙头企业的资源优势，又能调动中小企业的参与积极性，形成数据共建共享的良性循环。

在交易模式创新上，张帆代表提出推动数据交易从传统一次性买断向订阅制、版本服务费、按调用计费等多元化模式转型，探索长期稳定的数据价值回报机制。通过创新收益分配方式，让企业在共享数据的同时获得合理回报，从根本上激发企业共享数据的内生动力。

在安全保障层面，他建议大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的共享模式，加大对隐私计算、区块链等数据安全技术的攻关力度，同时加快制定统一的技术标准与接口规范，消除企业对数据泄露的顾虑。

政策呼应：

从建言到落地的实践

“值得关注的是，张帆代表的建议并非首次提出。”顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：2025年，他提交的《关于加快推动制造业与人工智能深度融合高质量创新发展的建议》被列为全国人大重点督办建议，直接推动了相关政策的出台。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，在解读中指出：“2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，在行业分类指引、创新平台建设、数据共享机制等方面作出系统部署，有力回应了张帆代表的履职建言。”

此次两会期间，张帆代表再次聚焦工业数据共享问题，既是对前期政策的深化，也体现了代表委员持续推动产业升级的责任担当。随着这些建议逐步转化为政策举措，有望破解“AI+制造”的数据瓶颈，推动人工智能技术真正成为制造业高质量发展的核心引擎。

“AI+”制造卡在数据瓶颈-两会代表 张帆