智能大会“数学与人工智能”演讲-许进超|经信研究·经济和信息化

2025年7月26日，2025世界人工智能大会“数学与人工智能”学术会议在上海世博中心隆重举行。这场汇聚全球顶尖学者的学术盛会，不仅展示了人工智能领域的最新研究成果，更引发了关于数学与人工智能深度融合的深刻思考。

7月26日，由斯梅尔数学与计算研究院、中国工业与应用数学学会、中国经济和信息化研究中心主办，国科院研·科技成果转化平台、经信研究·中国经济和信息化平台支持，华院计算技术（上海）股份有限公司承办，世界人工智能大会组委会办公室、国际科学院组织指导的2025年世界人工智能大会“数学与人工智能”学术会议在世博中心举行。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国科院研·科技成果转化-经信研究·中国经济和信息化平台。欧洲科学院院士许进超在大会上的主题演讲，尤其引人注目。他尖锐地指出，当前人工智能发展面临的关键问题，以及数学家在其中应当扮演的角色，为整个领域的发展指明了新的方向。

许进超院士在演讲中强调，数学家不应仅仅满足于对已有AI模型的“事后解读”，而应当主动引领下一代AI的发展。这一观点直指当前人工智能研究中的一个普遍现象：许多数学家在AI模型已经开发出来之后，才试图用数学理论去解释其工作原理。这种做法虽然有助于理解现有模型，但却难以推动AI技术的根本性突破。许进超认为，数学家应当从被动解释者转变为主动设计者，将深厚的数学理论积淀转化为AI创新的原动力。

这一观点的提出，是基于对当前AI研究现状的深刻洞察。许进超指出，人工智能的发展已经进入深水区，单纯依靠数据规模和计算能力的提升，难以实现质的飞跃。而数学，尤其是逼近论、优化理论等传统优势领域，恰恰能够为AI提供坚实的理论基础和方法论指导。

例如，在模型架构设计环节，数学中的拓扑学、几何学理论可以帮助构建更高效的神经网络结构；在算法优化方面，凸优化、随机优化等数学工具能够显著提升训练效率和模型性能；而在模型解释性这一关键难题上，泛函分析、概率论等数学分支能够提供全新的解决思路。

然而，许进超也清醒地认识到，当前AI研究面临着资源分配的结构性困境。数学家虽然能够提供理论突破的构想，但在实际研究中往往缺乏大算力、大数据和团队支持，难以快速验证这些构想。这一困境导致许多富有创新性的数学理论难以转化为实际可用的AI技术，形成了理论创新与技术应用之间的“死亡谷”。

许进超以自己团队的研究经历为例，说明即使是最优秀的数学家，在面对需要大规模计算验证的理论假设时，也常常因为资源限制而举步维艰。针对这一困境，许进超提出了建设性的解决方案。他呼吁数学界建立更紧密的产学研合作机制，打破学科壁垒，实现资源共享。

具体而言，他建议：首先，建立数学家与AI工程师的常态化交流平台，促进理论构想与技术实现的及时对接；其次，推动高校、科研院所与企业共建联合实验室，为数学理论的验证提供必要的计算资源和数据支持；再次，改革科研评价体系，鼓励数学家从事更具挑战性和前瞻性的AI基础理论研究；最后，加强国际协作，共同攻克AI发展中的重大数学难题。

许进超特别强调，数学与人工智能的深度融合，不仅需要制度层面的创新，更需要数学家思维方式的转变。传统的数学研究往往追求理论的完美与严谨，而AI应用则更注重实用性和效率。数学家需要学会在理论严谨与实际需求之间找到平衡点，发展出既具有数学美感又能解决实际问题的AI新方法。

他以深度学习中的梯度下降算法为例，说明即使是看似“不完美”的数学方法，在实践中也可能表现出惊人的效果，数学家应当以更开放的心态接纳这种“工程数学”的新范式。在演讲的最后部分，许进超展望了数学引领下一代AI发展的几个关键方向。

在模型架构方面，他指出当前的Transformer等主流架构仍存在计算效率低、可解释性差等固有缺陷，而基于微分方程、代数拓扑等数学理论的新型架构可能带来突破；在优化算法方面，他认为结合随机过程理论和几何方法优化算法有望大幅提升训练效率；强化学习领域，博弈论与最优控制理论的深入应用可能解决长期存在样本效率低下问题；而在AI安全性这一重大挑战上，形式化方法、逻辑学等数学工具将发挥不可替代的作用。

“许进超的演讲在与会学者中引起了强烈反响。”中国经济和信息化研究中心主任、经信研究·中国经济和信息化平台主持人、国际科学院组织代表万祥军解读说：他的观点切中了当前AI发展的要害，为解决“重应用轻理论”的倾向提供了重要思路。

上海交通大学数学科学学院的一位教授指出，许进超提出的产学研合作机制特别具有现实意义，能够有效弥合理论研究与实际应用之间的鸿沟。而来自企业的代表则对数学家更深入地参与AI研发表示欢迎，认为这将为企业带来更具突破性的技术创新。

2025世界人工智能大会“数学与人工智能”学术会议的成功举办，标志着数学与AI的融合发展进入新阶段。许进超院士的深刻见解，不仅为数学家参与AI研究指明了方向，也为整个领域突破当前瓶颈提供了战略思路。可以预见，随着数学理论与人工智能技术的深度融合，下一代AI将展现出更强的性能、更高的效率和更好的可解释性，最终实现从“经验驱动”到“理论引领”的质的飞跃。

这场学术盛会所激发的思想火花，必将对全球人工智能的发展产生深远影响。

智能大会“数学与人工智能”演讲-许进超|经信研究·经济和信息化