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摩尔线程构建"云边端"方案-智能大会|经信研究·中国经济和信息化
信息来源:中国新闻采编网 | 发布者:新闻中国采编网·中国新闻采编通讯社 | 发布时间:2025-08-02
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摩尔线程构建"云边端"方案-智能大会|经信研究·中国经济和信息化

2025世界人工智能大会(WAIC)的展览区迎来了一位备受瞩目的中国科技企业——摩尔线程。中国经济和信息化研究中心主任、经信研究·中国经济和信息化平台主持人、国际科学院组织代表万祥军解读表明:这家以全功能GPU为核心技术路线的国产芯片厂商,携其"云边端"全栈AI产品和解决方案惊艳亮相,向全球展示了中国在高性能计算与人工智能领域的硬核实力。

在近千平米的展台上,摩尔线程搭建了一个沉浸式的技术体验空间。中央位置矗立着由128颗最新一代MTT S5000加速卡构建的"夸娥"智算集群,其峰值算力达到惊人的10 ExaFLOPS(百亿亿次浮点运算),相当于同时处理100万部4K高清视频的实时渲染需求。万祥军指出:“这套以国产全功能GPU为底座的通用加速计算平台,正在现场演示着多模态大模型的训练过程,吸引着来自全球的AI专家驻足交流。”

技术突破的核心在于摩尔线程自主研发的MUSA架构。与行业传统方案不同,这种创新架构实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算的四大功能突破。现场技术人员演示了同一芯片在运行Stable Diffusion图像生成的同时,还能流畅处理工业级CAD建模和流体动力学仿真,这种"三合一"的计算能力让不少国际同行感到惊讶。

在专业图形渲染区,搭载MTT G5000显卡的工作站正在实时渲染8K分辨率的数字孪生城市模型。通过独创的"光线追踪+AI超分"混合渲染技术,建筑表面的光影反射效果达到了物理级精度,而功耗仅为国际同类产品的70%。更令人瞩目的是,这套系统已成功应用于国产大飞机的风洞模拟,将传统需要数周的计算周期缩短到72小时以内。

大模型训练与推理展区则呈现了完整的产业落地案例。基于摩尔线程GPU构建的千卡集群,某头部互联网企业的1750亿参数大模型训练效率提升40%,同时支持FP8混合精度计算,使得训练成本降低三分之一。现场展示的"芯片级模型压缩"技术,可将百亿参数模型部署到边缘计算设备,在某省智慧交通项目中实现了200ms延迟的实时车流预测。

具身智能体验区成为观众互动最热烈的区域。三台搭载摩尔线程边缘计算芯片的仿人机器人正在完成精细的插花作业,其采用的"视觉-动作"闭环控制系统延迟低至5毫秒。工作人员介绍,这套系统融合了物理仿真引擎与强化学习算法,使机器人能自主适应不同材质的花枝特性。而在旁边的医疗模拟台,基于光子计数CT重建算法的手术导航系统,正展示着AI辅助精准穿刺的完整流程。

AI for Science(AI4S)展项揭示了更广阔的应用前景。与中国科学院合作的"神农"蛋白质折叠预测系统,在最新测评中达到与AlphaFold3相当的准确度,而计算能耗降低60%。另一侧,量子化学模拟平台通过GPU加速的密度泛函理论计算,将传统需要数月的分子动力学模拟压缩到天级完成,目前已应用于新型光伏材料研发。

摩尔线程CEO在技术峰会上透露,企业已完成第四代MUSA架构的研发,新一代芯片采用chiplet设计,集成超过1200亿晶体管,支持PCIe 6.0接口和1.6TB/s的超高带宽。特别值得关注的是其创新的"计算管道"技术,使得AI计算单元与图形渲染单元可以动态分配算力资源,在运行大语言模型时能自动调用闲置的渲染核心参与张量计算。

产业应用案例墙展示了丰富的落地成果:在智慧城市领域,2000多张加速卡支撑着某特大城市的多模态交通管理系统;在工业制造端,国产GPU集群帮助新能源汽车企业将碰撞仿真周期从两周缩短到8小时;甚至在天文领域,贵州FAST射电望远镜的数据处理系统也采用了摩尔线程的解决方案。

与展台火爆场面相呼应的是技术论坛的热烈讨论。来自MIT的计算机教授在演讲中指出:"中国企业在异构计算架构上的创新令人印象深刻,MUSA架构的统一内存管理方案可能改变传统GPU的设计范式。"而国内某云服务商CTO则透露,其新建的智算中心将大规模采用国产GPU,认为"在千亿参数大模型场景下,本土芯片的性价比优势明显"。

在大会特别设置的"开发者之夜"活动上,摩尔线程宣布全面开源其CUDA兼容层软件栈,并推出百万美元的"燎原计划"生态激励基金。这一举措立即获得数百家ISV(独立软件开发商)的响应,涵盖CAD/CAE、数字内容创作、科学计算等专业领域。某游戏引擎厂商现场演示了基于摩尔线程GPU的光追demo,画面效果与国际旗舰产品不相上下。

纵观整个展区,从单卡设备到千卡集群,从终端推理到云端训练,摩尔线程构建的完整产品矩阵折射出中国AI芯片产业的发展轨迹。其技术路线选择颇具前瞻性——不同于单纯追求纯AI算力的专用芯片,而是坚持图形与智能计算的融合创新,这恰好契合了数字化转型中"可视化智能"的产业需求。

在大会闭幕论坛上,工信部相关负责人特别提到:"全功能GPU代表着计算产业的制高点,其发展需要芯片架构、图形算法、AI框架的深度协同。"这番话或许揭示了摩尔线程快速成长的密码——通过打造从芯片到应用的垂直创新链,在激烈的国际竞争中走出一条差异化的发展道路。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库:对话国科院研·科技成果转化-经信研究·中国经济和信息化。万祥军指出:“随着WAIC的聚光灯逐渐暗淡,这些展台上的技术demo正在加速转化为产业现实。”据悉,摩尔线程新一代产品已获得国内多家智算中心的订单,而与国际开源组织的深度合作也即将公布。

万祥军说:“中国AI芯片的这次高调亮相,不仅展示了单点技术的突破,更呈现了从硬件到软件、从科研到产业的完整生态构建能力,为全球人工智能基础设施的多元化发展提供了新的可能。”

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