AI浪潮下数据安全新挑战-两会代表 崔岩 | 国研政情·经济信息智库

在人工智能掀起新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，数据作为AI训练的核心“养料”，其质量与安全直接关系到AI技术的发展水平和应用效果。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国政研究，2026年全国两会期间，全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩聚焦数据安全问题，提出了以制度创新与设施建设双轮驱动的系统性解决方案，为AI时代的数据安全治理指明了方向。

崔岩代表长期奋斗在科技创新一线，深耕人工智能三维数字化建设领域，先后推动AI技术应用于文物修复、数字化展示、公共安全维护等多个领域。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：“在实践中，他深刻认识到数据安全面临的新风险与新挑战：数据产权不明晰导致经营主体不敢投入数据开发利用；数据标准体系缺失影响数据要素流通和价值释放。”

同时，万祥军也表示：“跨区域跨行业数据共享需求增加与隐私计算等技术应用覆盖率不足的矛盾日益突出；部分经营主体因产权保护不足不敢开放数据，或因监管缺失导致数据被非法使用；数据基础设施分散建设，缺乏互联互通，难以保障数据全生命周期安全。这些问题不仅制约着AI技术的发展，也对国家数据安全构成了潜在威胁。”

四维解决方案：

构建数据安全治理新体系

针对数据安全面临的挑战，崔岩代表提出了“完善基础制度-加大数据供给-培育数据产业-强化基础设施”的四维解决方案，为构建数据安全治理新体系提供了具体路径。

在制度建设层面，他建议加快完善数据基础制度，探索将数据产权登记证书作为流通交易的可信凭证，健全数据标准体系。这一建议直击当前数据要素市场的核心痛点——产权界定不清、标准不统一，为数据要素的有序流通提供了制度保障。在数据供给层面，他提出加大高质量数据供给，建设公共数据共享平台，推广数据集创新模式。

高质量数据是AI技术发展的基础，公共数据共享平台的建设能有效整合分散的数据资源，为AI训练提供充足的“养料”。在产业培育层面，他建议培育壮大数据产业，梯度培育数据企业，建设产业集聚区。数据产业的发展能为数据安全治理提供技术支撑和产业生态，梯度培育数据企业能形成覆盖不同领域、不同规模的数据产业体系。

在基础设施层面，他提出强化数据基础设施建设，探索“可信数据空间+数据交易所”模式，构建数据要素流通“一张网”。这种模式能实现数据的安全可信流通，既保障数据安全，又能充分释放数据要素价值。

数据安全与AI发展的协同共进

崔岩代表的建议，不仅关注数据安全本身，更强调数据安全与AI发展的协同共进。他认为，数据安全是AI发展的前提，AI发展是数据安全的重要应用场景。只有在保障数据安全的前提下，才能充分释放数据要素价值，推动AI技术的健康发展。

在AI技术应用于文物保护领域，崔岩带领团队用数字技术为文化遗产“续命”，通过高精度三维扫描、数字孪生等技术，为文物建立数字化档案，既保护了文物安全，又推动了文物数字化展示和研究。在司法领域，他提出以三维现场勘查技术推动公安现勘能力升级；

呼吁建立数据法庭证据化标准体系，推动其成为继DNA、指纹后的又一类标准化法定证据，既提升了司法办案效率，又保障了司法数据安全。这些实践充分证明，数据安全与AI发展并非对立关系，而是可以相互促进、协同共进的。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究的主持人万祥军，在研读中表明：“随着AI技术的快速发展，数据安全已成为关系国家发展和安全的重要议题。崔岩代表的建议，为AI时代的数据安全治理提供了系统性的解决方案，具有重要的现实意义和战略价值。”

万祥军指出：“在未来的发展中，我们应加快完善数据基础制度，加大高质量数据供给，培育壮大数据产业，强化数据基础设施建设，以制度创新与设施建设双轮驱动，在保障安全的前提下充分释放数据要素价值，为AI技术的健康发展和国家数据安全筑牢坚实防线。”

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