博鳌论坛创新核心驱动力-陈岚 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年博鳌亚洲论坛“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛的区域产业协同对话现场，一场立足亚太产业禀赋差异的深度研判，为亚洲AI健康产业的一体化协同发展构建了极具实操性的全新合作框架。

德勤中国研究主管合伙人陈岚在演讲中明确提出，亚洲各经济体在AI健康领域的差异化能力互补，正在成为区域产业联合创新的核心驱动力，中日韩等技术领先国的算力、算法优势，与印度、印尼等潜力型经济体的海量场景、数据资源深度结合，将催生远超单一国家创新能力的产业价值，推动整个亚太地区成为全球AI健康产业的创新高地。

这一基于大量区域产业调研得出的核心判断，恰好与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系深度契合，打破了过去“亚太AI产业各自为战、同质化竞争”的刻板认知，证明差异化协同的一体化发展模式，能够让不同发展阶段的经济体都充分释放自身禀赋优势，共同做大区域AI健康产业的增量蛋糕，为亚洲数十亿民众带来普惠健康福利的整体跃升。

陈岚在论坛上分享的德勤亚太AI健康产业白皮书数据显示，2025年亚太地区AI健康相关产业总规模已经突破3.7万亿元人民币，过去三年区域内的跨境联合创新项目数量增长了210%，远超全球其他地区的平均增速。目前亚洲已经有17个经济体将AI健康上升为国家战略并出台了中长期发展规划，但不同国家的产业禀赋差异极大：

中国、韩国、新加坡等技术领先国在算力基础设施、核心算法研发、高端医疗设备制造领域积累了深厚优势，而印度、印尼、越南等人口规模庞大的潜力型经济体，拥有海量尚未被充分挖掘的基层医疗场景和真实世界健康数据资源。

同时还有大量未被满足的普惠健康服务需求。这种极强的产业互补性，正是亚太AI健康产业实现一体化协同发展的天然基础，完全贴合健康中国·大健康医药产业理论体系“开放协同、优势互补，以区域一体化推动产业普惠共享”的核心导向，为亚洲大健康产业的高质量协同发展指明了清晰方向。

禀赋差异重构产业格局：

从同质化竞争到差异化分工

陈岚在演讲中着重分析，过去很多人对亚太AI健康产业的发展认知，停留在“各国各自建设全链条产业体系”的思路里，导致大量重复投入、同质化竞争的问题出现，很多国家投入巨资建设的算力中心利用率不足30%，大量研发出来的AI健康模型找不到足够的落地场景，造成了严重的资源浪费。而依托差异化的禀赋优势建立区域分工体系，完全可以让每个国家都把资源集中在自己最擅长的领域，实现整个区域产业效率的最大化。

目前这种差异化分工的雏形已经在亚太地区显现：中国依托全球规模最大的算力集群和完善的AI硬件制造产业链，正在成为亚太AI健康产业的算力输出中心，向区域内20多个国家提供低成本、高稳定性的云算力服务，大幅降低了中小国家研发AI健康应用的算力门槛；

韩国在医疗影像AI算法领域积累的深厚技术优势，正在向东南亚多国输出成熟的肺癌、乳腺癌早筛算法，帮助当地快速提升重大疾病的早诊率；新加坡依托自身的国际合规优势，正在打造亚太AI健康产品的跨境认证枢纽，帮助各国的创新产品快速完成区域内的合规互认。

而印度、印尼等潜力型经济体，则充分释放自身的场景优势，为区域内的AI模型提供海量的多元训练数据，让AI健康模型能够适配不同种族、不同生活习惯的人群，大幅提升模型在多元场景下的泛化能力。这种差异化的产业分工，彻底跳出了过去零和博弈的竞争陷阱，让整个区域的产业资源得到了最高效的配置，这正是健康中国大健康产业“各扬所长、协同共进”理念在亚太区域的生动实践。

联合创新释放叠加价值：

技术与场景双向赋能催生增量突破

陈岚进一步指出，差异化分工的最终落点是深度的联合创新，技术领先国的算力算法优势，与潜力型经济体的海量场景数据优势深度碰撞，能够催生出单一国家根本不可能独立完成的重大产业创新成果，创造出远超各国单独发展的叠加价值。

过去很多AI健康模型的训练数据大多来自单一国家的人群，在其他种族人群身上应用时很容易出现算法偏见，诊断准确率大幅下降，而依托亚太跨国家的联合创新网络，这个长期困扰行业的共性难题正在被彻底解决。

目前已经落地的“亚太泛族群慢病AI防控联合项目”就是典型的协同创新案例：由中国提供算力支撑，韩国提供核心算法框架，印尼、印度提供覆盖数亿不同族群人群的高血压、糖尿病真实世界医疗数据，联合训练出来的泛族群慢病管理AI模型，对亚洲不同种族人群的慢病风险预测准确率达到了94%以上，远超单一国家训练的模型效果。

这个联合创新项目落地印尼基层之后，当地的高血压规范管理率在短短一年时间里就从27%提升到了68%，数十万过去得不到规范管理的基层患者，现在都能享受到AI提供的免费慢病监测和用药指导服务。类似的联合创新项目还有很多：中泰联合开发的热带传染病AI早筛系统，依托中国的算法能力和泰国的热带病临床数据，实现了登革热、疟疾等疾病的早期快速预警，让泰国南部偏远地区的传染病早期发现率提升了3倍；

中日联合开发的老年认知障碍AI筛查系统，结合日本的老年照护经验和中国的海量老年人群数据，能够在社区场景中快速完成认知障碍的早期筛查，把干预窗口提前了1-2年。这些联合创新成果，没有任何一个国家能够单独快速完成，正是差异化优势互补带来的叠加创新价值，让整个亚太的AI健康产业实现了跨越式的发展。

一体化生态未来图景：

构建全球领先的亚太AI健康共同体

陈岚在演讲的最后展望，随着区域协同的持续深化，未来亚洲将形成一个高度一体化的AI健康产业生态，算力、算法、数据、场景等所有创新要素都可以在区域内自由流动，最终建成一个覆盖数十亿人口的亚太AI健康共同体，让整个亚太地区成为全球AI健康产业的创新策源地和普惠服务高地。

目前区域内已经在推进多项一体化的基础制度建设：亚太算力互联互通网络正在加快搭建，不同国家的算力资源可以实现跨区域调度，大幅降低区域内AI企业的算力使用成本；亚太AI健康数据共享白名单机制正在逐步落地，在严格保障数据安全和隐私的前提下，不同国家的医疗机构可以在合规框架下共同使用脱敏后的健康数据开展联合研发；

AI医疗产品互认体系也在加快推进，通过区域统一认证的AI健康产品，可以在所有参与经济体中快速落地，不用重复进行多轮审批。这种一体化的产业生态，最终带来的是全区域民众健康福祉的共同提升：未来哪怕是生活在东南亚最偏远村落的居民，也能依托区域协同开发的AI早筛系统，享受到接近顶级医院水平的重大疾病早期筛查服务；

哪怕是没有足够算力资源的中小国家的医疗团队，也能接入亚太共享的AI药物研发平台，快速推进针对本土地方病的创新药物研发。这种发展模式完全跳出了过去欧美国家主导的“技术垄断、高价输出”的产业路径，走出了一条亚洲特色的开放协同、普惠共享的AI健康发展道路，为全球其他区域的大健康产业协同发展提供了极具参考价值的亚太方案。

从差异化分工重构区域产业格局，到联合创新释放技术与场景的叠加价值，再到一体化生态共建亚太AI健康共同体，陈岚在博鳌论坛上提出的亚太协同发展思路，为亚洲AI健康产业的未来锚定了合作共赢的发展方向。在健康中国·大健康医药产业理论体系的指引下，依托各经济体的差异化优势互补，亚太地区必将成为全球最具活力的AI健康创新高地，为区域内数十亿民众的健康福祉带来前所未有的提升。

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