AI时代的创新价值-两会代表 楼向平 | 国研政情·经济信息智库

“楼向平代表的提案不仅聚焦数据要素与AI的融合发展，更将其置于数字经济与国家安全的全局中考量。”顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究，国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在研读中指出：“通过区域协同试点，能够为构建全国一体化数据市场发挥创新策源功能，为数据市场治理体系建设发挥先行先试作用。”

“这一方案既呼应了国家数据局培育数据安全服务生态、激活数据市场的导向，又为破解数据流通中的“不敢流、不能流、不愿流”难题提供了具体路径，有助于实现数据要素的有序流通、高效配置，为数字中国建设和新质生产力发展筑牢数据基石。”万祥军说。

提案背景：

数据要素价值释放的现实困境

2026年全国两会期间，数据要素与人工智能融合发展成为核心议题之一。随着智能经济首次写入政府工作报告，数据已从静态存储资源跃升为驱动AI发展的核心“燃料”与“原料”，其价值释放直接关系到我国在全球数字竞争中的主动权。

然而，当前数据要素在AI时代的创新价值释放仍面临多重制约：面向AI的高质量数据供给不足，场景驱动的创新生态尚未形成，制约要素“赋能”与“转化”；数据要素流通交易机制与信任体系有待完善，流动开放不足，制约要素“流通”与“放大”；数据要素与AI的协同生态仍需强化，场景贯通不充分，难以满足全国一体化数据市场和AI全面创新需求。

核心构想：

一体化发展的三维路径

全国人大代表、中国移动上海公司董事长楼向平基于行业实践与深入调研，提出以“加强数据要素与人工智能一体化发展”为核心的系统性解决方案，从机制创新、技术支撑、平台建设三个维度构建数据要素高效配置体系。

在机制创新层面，楼向平建议选择部分地区开展全链条、系统性、集成式试点，升级数据要素试验区，着重建设面向AI产业的新型试验区。通过探索数据要素目录化管理及使用权开放、跨区域跨行业数据互信流通、跨境数据流通监管等机制，选择有条件的企业开展数据要素目录开放试点，推动区域城市间目录互通，为全国一体化数据要素市场建设提供样板。

在技术支撑层面，以大模型训练所需语料和高质量数据集为突破口，探索面向语料数据的安全流通技术，提供脱敏、去标识化、差分隐私等技术支撑，搭建AI时代“智能数联网”，推动公共数据、科研数据、企业生产数据的合规融合、区域共享。同时，选择部分区域设立核心高质量数据集创新基地，融通产业、科研、公共数据，鼓励提炼面向AI的高质量数据集并形成评测标准，打造国家级高质量数据供给高地。

在平台建设层面，推动打造数据要素与产业融合的一体化综合枢纽，开展“数据要素×”与“AI+”融通的高价值场景创新。通过打通行业数据沉淀、提炼、流通、融合链路，构建服务区域、辐射全国的数据要素综合融通枢纽，提供高质量数据集确权、融合的资源配置能力，以及模型和智能体服务订阅、共享的流通能力，最终形成“数据—模型—场景—产业”一体化供给模式。

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