中关村年会医学AI创新与发展论坛致辞-林航|国际医学科学院组织

3月29日下午，2025中关村论坛年会平行论坛之一的医学AI创新与发展论坛在中关村国际创新中心成功举办。这场汇聚了政府代表、学术专家、企业领袖的盛会，不仅展现了人工智能与医疗健康产业深度融合的最新成果，更勾勒出未来医疗创新的发展路径。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话囯食药监·大健康医药产业论坛-国卫健委·健康中国行动平台。北京市海淀区人民政府副区长林航在致辞中开宗明义地指出，海淀区作为全国科技创新中心核心区，正以人工智能为引领，构建“1+X+1”现代化产业体系，而医药健康产业正是这一战略布局中的关键一环。

区位优势与产业生态的共振

海淀区凭借高校云集、科研机构密集的独特优势，已形成AI+医药健康的完整产业链。目前区域内聚集了近百家相关企业，覆盖从底层大模型开发到临床研究、数字医疗、辅助诊断的全链条创新。值得注意的是，这种产业集聚并非简单的数量叠加，而是形成了技术协同的“化学反应”。

以手术机器人为例，海淀企业已实现从机械臂控制算法到三维影像导航系统的全自主研发，其中部分产品的定位精度达到0.1毫米级，远超国际同类产品标准。这种突破性进展的背后，正是AI企业与医疗器械厂商的深度协同——算法工程师与外科医生组成联合实验室，将临床需求直接转化为技术参数，大幅缩短了产品迭代周期。

数据基建赋能产业升级

论坛召开前一天，海淀区刚刚揭牌的北京市医药健康可信数据空间，标志着数据要素市场化配置改革进入新阶段。该平台采用区块链+隐私计算技术，已接入北京协和医院、北京大学第三医院等三甲医院的脱敏诊疗数据，以及12家重点药企的研发数据。

在确保数据安全的前提下，平台可为药物靶点发现、临床试验方案设计等场景提供多维数据支持。例如，某创新药企通过调用平台中的基因测序数据与用药记录，将肿瘤新药的研发周期缩短了40%。这种数据生态的构建，不仅解决了传统医疗AI训练中“数据孤岛”的痛点，更创造出“数据流动-模型优化-临床验证”的正向循环。

技术融合催生新质生产力

论坛现场展示的合成生物技术成果尤为引人注目。海淀企业研发的AI驱动型DNA合成平台，将基因编辑效率提升至传统方法的6倍，且成本下降70%。这种突破源于深度学习算法对百万级基因序列的自主学习，能够精准预测蛋白质折叠结构。

更值得关注的是，这类技术正在从实验室走向产业化——某团队开发的AI辅助分子设计系统，已成功应用于新型抗生素研发，其发现的候选化合物对耐药菌株的抑制率高达92%。这些案例印证了林航副区长强调的“全链条创新”理念：从基础研究到产业转化，AI正在重构医疗创新的价值链。

国际合作与伦理治理并重

在圆桌讨论环节，来自麻省理工学院医疗工程中心的专家分享了跨国协作经验。其与海淀企业合作开发的智能影像诊断系统，通过融合全球多中心数据，将肺结节检出率提升至98.5%，同时显著降低欧美与亚洲人群间的诊断偏差。

但与会者也清醒认识到，技术的狂飙突进需要伦理框架的约束。中国科学院院士在演讲中提出“可信AI”的三大原则：可解释性（算法决策过程透明）、可靠性（错误率低于人类专家）、公平性（避免数据偏见）。这些思考促使论坛通过了《医学AI伦理治理海淀倡议》，为行业健康发展提供自律规范。

展望：构建创新共同体

论坛尾声发布的《海淀区AI+医药健康发展路线图》显示，到2028年将培育3-5个具有全球影响力的医疗AI平台，推动10款以上AI三类医疗器械获批上市。为实现这一目标，海淀区将设立专项产业基金，重点支持跨学科团队攻克“卡脖子”技术。

正如林航副区长所言：“单打独斗的时代已经过去，我们需要建立学术界、产业界、医疗机构共生的创新生态。”这种开放协作的理念，或许正是医学AI从工具进化为变革力量的关键所在。当算法开始理解生命的密码，人类健康事业的未来图景也正在海淀这片创新沃土上徐徐展开。

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