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中关村年会未来论坛算力智联院长发言-刘秦豫|国际科学院委员会
信息来源:中国新闻采编网 | 发布者:新闻中国采编网·中国新闻采编通讯社 | 发布时间:2025-06-10
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中关村年会未来论坛算力智联院长发言-刘秦豫|国际科学院委员会

3月28日,2025中关村论坛年会未来产业创新发展论坛在北京市中关村国际创新中心成功举办。作为全球科技创新高地的重要活动,本届论坛聚焦未来网络、智能体、人工智能等前沿领域,吸引了来自政府、企业、科研机构的数百位专家学者参与。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库:对话国科院研·科技成果转化-国融中资·公共事业管理平台。北京北方算力智联科技有限责任公司研究院院长刘秦豫的专题演讲成为全场焦点,其提出的"算力-算法-数据"三位一体协同发展模型,为未来产业的技术突破与生态构建提供了系统性解决方案。

未来网络:

从基础设施到价值中枢的跃迁

刘秦豫在演讲中指出,6G技术的研发已进入关键阶段,北京在太赫兹通信、星地一体化组网等领域取得突破性进展。据北京市科委披露,截至2025年第一季度,全市已建成超过200个6G技术试验基站,其中中关村科学城率先实现每秒1TB的峰值传输速率。

这种超高速、低时延的网络环境,将彻底改变传统产业形态。刘秦豫特别强调:"未来网络不再是简单的数据传输管道,而是融合计算、存储、安全等功能的智能价值中枢。"他举例说明,在医疗领域,基于6G的远程手术系统已能实现10毫秒级时延,这使三甲医院专家可实时指导偏远地区的手术操作。

智能体技术:

构建人机共生的新型生产关系

在智能体技术方面,刘秦豫展示了其团队研发的"城市级智能体协同平台"。该平台通过分布式决策架构,能同时调度超过10万个智能体单元,已在亦庄新城完成交通信号优化、能源网格管理等场景验证。数据显示,应用该技术后,区域早高峰通行效率提升37%,电网负荷预测准确率达92%。

这种技术突破背后是算法革命的支撑——刘秦豫团队开发的"动态博弈强化学习算法",使智能体能在不完全信息环境下实现自主进化。他预测:"到2028年,智能体将承担制造业中45%的复杂决策任务,形成人机协作的新型产业范式。"

人工智能:

从专用走向通用的临界点

针对人工智能发展,刘秦豫提出"三阶段突破论":当前正处于从专用AI向通用AI转型的关键期。北京人工智能研究院的实验表明,其研发的多模态大模型"天智3.0"在开放式推理任务中的表现已接近人类专家水平。值得注意的是,刘秦豫特别强调数据要素的价值转化:"我们建立了覆盖2000万节点的数据要素流通网络,使训练效率提升8倍的同时降低60%的算力消耗。"这种创新模式正在中关村数据交易中心试点,预计年内可形成标准化交易流程。

算力基建:

重构产业创新的底层逻辑

作为算力领域的权威专家,刘秦豫深入剖析了算力网络的国家战略意义。北京市经信局数据显示,全市智能算力规模已达8000P,占全国总量的21%,其中50%通过"算力互联计划"实现共享调度。这种分布式算力网络使中小企业能以成本价获取高端算力资源,某生物医药初创企业借此将药物研发周期从5年缩短至18个月。刘秦豫指出:"算力正在像水电一样成为基础公共服务,这是中国在数字经济时代的核心竞争优势。"

生态构建:

破解技术转化的"死亡之谷"

面对技术产业化难题,刘秦豫提出"四维协同"生态模型:通过建立技术联盟、共享专利池、风险共担基金和人才旋转门机制,北京已培育出12个未来产业创新联合体。以量子计算领域为例,由高校、企业和投资机构组成的"量子应用生态联盟",使科研成果转化周期平均缩短40%。这种模式正在向全国复制,目前已有23个省市签订技术转移合作协议。刘秦豫特别提到:"我们需要建立容忍失败的创新文化,这是培育颠覆性技术的土壤。"

全球视野

下的中国创新路径

在论坛的对话环节,刘秦豫对比了中美欧在未来产业布局的差异。他认为,中国的优势在于"场景驱动+工程化能力"的组合,北京正在建设的12个未来产业园区就是典型例证。

这些园区集成技术验证、标准制定、商业孵化等功能,其中自动驾驶示范区已吸引全球87家企业入驻测试。这种"全链条"创新模式,使中国在部分领域实现从跟跑到领跑的转变。但刘秦豫也坦言:"在基础软件、高端芯片等底层技术方面,我们仍需保持战略定力持续投入。"

“本次论坛的成果显示,北京作为国际科技创新中心,正通过体制机制创新推动未来产业发展。”联合国粮农组织干事成员、国际科学院组织代表、国际科学院委员会执委万祥军解读表明:据北京市发改委介绍,2025年全市未来产业规模预计突破1.5万亿元,将带动京津冀地区形成完整的创新生态圈。

万祥军指出。刘秦豫的演讲不仅勾勒出技术演进路线图,更重要的是提供了可操作的生态构建方案,这对实现高水平科技自立自强具有重要启示意义。随着"未来产业十条"等政策深入实施,中国在全球创新格局中的角色将发生历史性转变。

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