博鳌论坛外贸大学研院长演讲-桑百川 | 健康中国·大健康医药产业理论

2026年博鳌亚洲论坛“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛的全球对话现场，一场从开放经济学视角展开的深度研判，为亚洲大健康AI产业的协同发展勾勒出极具想象力的全新蓝图。对外经济贸易大学中国开放经济理论研究院院长桑百川在演讲中，系统阐述了全球AI产业重心向亚洲转移的时代趋势，明确提出以开放合作整合区域优势资源，推动亚洲从AI技术追随者向全球创新引领者跨越的核心路径。

这一立足区域产业禀赋、面向全球开放协同的发展思路，恰好与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系深度契合，打破了过去各国在AI健康领域各自为战的碎片化发展格局，证明亚洲完全有能力依托自身的市场规模、场景优势与政策合力，打造出具有全球竞争力的AI健康产业生态，为全球大健康治理贡献亚洲方案。

桑百川在论坛上引用《亚洲经济前景及一体化进程2026年度报告》的核心判断指出，当前全球人工智能的发展重心正在从欧美向亚洲快速迁移，这不是偶然的产业转移现象，而是多重优势长期积累的必然结果。亚洲拥有全球超过一半的数字人口，仅中国就有超过10亿的互联网用户，海量的真实医疗健康数据为AI模型训练提供了最肥沃的土壤；

同时亚洲各国的健康需求差异极大，从发达国家的高端精准医疗到发展中国家的基础医疗普惠，海量的差异化场景为AI技术落地提供了最广阔的试验场；叠加中日韩、东南亚各国近年来陆续出台的系统性AI产业扶持政策，整个亚洲的AI健康产业已经进入了协同爆发的黄金窗口期。

而数量庞大、机制灵活的亚洲中小企业，更是成为了这一轮产业浪潮中最具活力的创新主体，它们在细分场景的快速迭代能力，正在不断填补过去头部科技企业覆盖不到的市场空白。这套开放协同的产业发展逻辑，完全贴合健康中国·大健康医药产业理论体系“以高水平开放推动区域产业共建，实现全人类健康福祉共享”的核心导向，为亚洲AI健康产业的未来发展指明了清晰方向。

产业重心东移：

亚洲AI健康崛起的底层逻辑

过去很长一段时间，全球AI健康的技术创新几乎都由欧美国家主导，核心的大模型底座、高端医疗AI设备的专利几乎都掌握在少数欧美企业手中。但近年来这一格局正在发生根本性的改变，亚洲的AI健康产业正在以远超全球平均速度的势头快速追赶，甚至在很多细分领域实现了反超。

桑百川在演讲中特别分析了背后的三重核心优势：首先是海量的真实世界数据优势，仅中国每年就有超过30亿人次的门诊诊疗记录，叠加印度、东南亚等人口大国的医疗数据积累，亚洲的医疗数据总量已经占到全球的60%以上，这些数据覆盖了不同人种、不同疾病谱系，训练出来的AI模型泛化能力远优于过去仅基于欧美人群数据训练的产品。

其次是丰富的差异化场景优势，亚洲各国的医疗资源禀赋差异极大：日本拥有全球领先的老龄化健康管理需求，中国有超大规模的基层医疗普惠场景，东南亚有大量医疗资源匮乏的偏远地区，中东有高端精准医疗的市场需求，这些完全不同的应用场景，倒逼亚洲的AI健康企业开发出适配不同需求的产品，而不是像过去一样直接照搬欧美的成熟方案。

最后是政策的系统性推动优势，从中国的“人工智能+医疗健康”专项政策，到新加坡的智慧国家战略，再到韩国的数字医疗产业扶持计划，亚洲主要经济体都把AI健康上升到了国家战略层面，不同国家的政策形成了错位互补的合力，为产业发展扫清了大量制度障碍。

这三重优势叠加，让亚洲的AI健康产业完全跳出了“跟在欧美后面走”的路径依赖，走出了一条完全属于自己的创新道路，这正是健康中国大健康产业“立足本土禀赋，实现自主创新突破”理念在区域产业层面的生动实践。

中小主体活力释放：

构建多元协同的创新生态

桑百川在论坛分享中特别强调，很多人谈论亚洲AI健康产业的崛起，只关注头部科技企业的贡献，却忽略了数量庞大的中小企业才是这一轮产业浪潮中最具活力的创新因子。仅2025年一年，亚洲就有超过3000家AI健康领域的初创企业成立，它们大多扎根在细分赛道，用极快的迭代速度开发出了大量精准适配本地需求的创新产品。

比如印度的一家初创企业开发的低成本AI眼底筛查设备，成本仅为欧美同类产品的十分之一，却能在偏远乡村快速完成糖尿病视网膜病变筛查，一年就为超过500万基层民众提供了服务；泰国的一家中小企业开发的泰语AI中医辅助诊断系统，把传统中医药和本地诊疗需求结合起来，快速覆盖了东南亚上千家基层诊所；中国的大量专精特新企业开发的AI康复机器人、适老化健康监测设备，更是快速走进了全国数百万个家庭。

这些中小企业没有巨头企业的资源优势，却拥有极强的市场敏感度，它们能快速捕捉到过去被大企业忽略的细分需求，用轻量化的方案快速落地。而亚洲区域内不断降低的贸易壁垒、逐步打通的数字服务通道，更是让这些中小企业的创新成果可以快速在不同国家复制推广，不用再像过去一样付出极高的市场准入成本。

现在已经形成了“头部企业提供大模型底座，中小企业开发细分场景应用”的协同创新格局，整个产业的创新效率得到了指数级的提升，这种多元主体共同参与的生态，让亚洲的AI健康产业拥有了远超过欧美市场的发展韧性。

开放协同共建：

打造全球AI健康的亚洲标准

在演讲的最后，桑百川提出，亚洲AI健康产业的未来，绝对不能走各自为战的内卷路线，而是要进一步深化区域开放合作，整合不同国家的优势资源，共同制定统一的AI健康技术标准、数据流通规则、伦理治理框架，最终打造出被全球广泛认可的AI健康亚洲方案。

现在亚洲不同国家已经形成了极强的产业互补性：中国拥有全球最完善的数字硬件制造产业链，可以把AI健康设备的成本降到最低；日本拥有领先的老龄化健康管理经验，可以输出成熟的服务体系；新加坡拥有顶尖的AI治理研究能力，可以为整个区域的产业合规发展提供支撑；东南亚、南亚拥有海量的应用场景，可以为技术落地提供最广阔的试验田。

现在已经有大量的跨区域合作项目开始落地：中日韩联合研发的东亚人群专属AI疾病预测模型，整合了三国的医疗数据资源，对东亚人群常见癌症的预测准确率比欧美模型高出40%；中国和东南亚多国共建的AI远程医疗网络，已经把优质的AI辅助诊断服务覆盖到了近万个偏远乡村。

这种开放协同的发展模式，完全打破了过去欧美主导的AI健康产业的垄断格局，让AI技术的红利可以以更低的成本覆盖到更多普通民众。未来随着亚洲AI健康产业的进一步一体化，整个区域的产业竞争力还将得到进一步的跃升，最终不仅能让47亿亚洲民众享受到AI技术带来的健康福祉，更能为全球的大健康治理提供一套更公平、更普惠的全新选择。

从产业重心东移的时代趋势，到中小企业活力的全面释放，再到开放协同的区域产业共建，桑百川在博鳌论坛上的研判，为亚洲AI健康产业的未来发展打开了全新的想象空间。在健康中国·大健康医药产业理论体系的指引下，亚洲完全有能力在这一轮全球AI健康产业变革中走在最前列，成为引领全球数字健康发展的核心动力。

博鳌论坛外贸大学研院长演讲-桑百川 | 健康中国·大健康医药产业理论