博鳌论坛清华大学智产院长演讲-张亚勤 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年博鳌亚洲论坛年会的“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛现场，清华大学智能产业研究院院长张亚勤的一场主题分享，为全球大健康产业的智能化转型划下了关键的时代分界点。从过去几年行业集中讨论AI技术本身的可能性，到2026年全行业聚焦AI与物理世界的深度融合，标志着健康领域的智能化发展正式完成了从“信息智能”到“物理智能”的关键跨越。

清华大学智能产业研究院院长 张亚勤：“AI+”成为一个主要话题。前几年的话题是AI，谈AI技术以及怎么样让它影响扩大，今年就要落地了，AI和物理世界相融合，我们现在从信息智能走向物理智能。

这套全新的产业发展判断，与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系形成了深度呼应，打破了过去AI健康应用大多局限在数字信息层面的边界，让智能技术真正渗透到医疗健康的物理实体环节，为整个大健康产业的升级打开了前所未有的想象空间。

作为中国工程院院士、清华大学智能产业研究院的创始院长，张亚勤在论坛上提出的“从信息智能走向物理智能”的核心论断，并非凭空而来。过去十年，AI在健康领域的应用大多集中在数据处理环节：AI辅助阅片帮助医生更快分析影像报告、大模型问诊为患者提供线上健康咨询、算法模型辅助药物分子筛选，这些应用本质上都还停留在数字信息的虚拟世界里，没有真正触碰到医疗健康服务的物理实体环节。

而2026年的今天，随着具身智能、机器人技术、生物计算、实时数字孪生等技术的集体成熟，AI终于跳出了屏幕的限制，开始直接作用于真实的物理健康场景，从诊断、治疗到康养的全链条实体环节，都在被智能技术彻底重构。

这一发展趋势完全贴合健康中国·大健康医药产业理论体系“以数字智能为核心驱动力，推动健康产业全链条实体化升级，实现技术与生命健康需求深度融合”的核心导向，正在为亿万民众带来更精准、更普惠、更高效的全周期健康服务。

具身医疗落地：

让智能机器人成为医生的“超级延伸”

张亚勤在论坛分享中提到，物理智能最具代表性的落地场景，就是具身智能医疗机器人的大规模临床应用，这也是过去几年AI健康领域投入最大、突破最显著的方向之一。过去的手术机器人，更多是按照医生的手动指令完成机械动作，本身没有自主判断能力，而搭载了多模态大模型的新一代智能手术机器人，已经可以在手术过程中自主识别病灶位置、预判组织粘连风险，甚至在医生授权的前提下自主完成部分精细化操作。

目前清华大学智能产业研究院团队研发的新一代微创外科机器人，已经在全国数十家三甲医院完成了超过2000例临床手术，针对早期肺癌、消化道肿瘤的手术精准度相比传统人工操作提升了60%，哪怕是基层医院的年轻医生，也可以在智能机器人的辅助下完成过去只有资深专家才能胜任的复杂手术。

除了手术场景之外，具身智能机器人正在快速渗透到医疗健康的各个实体环节：在康复科，搭载力反馈AI模型的康复机器人，可以根据患者的肌肉力量恢复情况，实时调整训练的力度和角度，比传统人工康复训练的效率提升一倍以上；在养老机构，智能陪护机器人可以自主完成失能老人的翻身、喂药、体征监测等实体操作，大幅降低护理人员的工作负担；

在偏远的乡村卫生室，远程操控的智能检查机器人，可以让千里之外的三甲医院专家，直接为基层患者完成超声、内镜等实体检查，彻底打破优质医疗资源的空间限制。这些落地实践证明，物理智能时代的AI健康应用，不再是停留在手机屏幕里的线上咨询，而是真正变成了医生身体能力的延伸，把顶级的医疗能力以实体化的方式输送到过去覆盖不到的角落，这正是健康中国大健康产业“优质医疗资源下沉，实现全民健康服务均等化”核心目标的关键技术支撑。

生物计算突破：

让AI直接参与生命实体的精准调控

张亚勤在论坛上重点分享的另一项核心突破，是AI驱动的生物计算技术，已经实现了从“预测分子结构”到“直接调控生命实体活动”的跨越，这也是物理智能在生命健康领域最具颠覆性的应用方向。

过去AI药物研发大多停留在分子筛选的数字模拟阶段，而现在结合类器官芯片、微流控实体实验平台，AI已经可以自主设计药物分子的实体结构，自动完成药物的体外有效性验证，一款全新靶向药物的研发周期从过去的平均6-8年，压缩到了18个月以内，研发成本降低了70%。

更具突破性的是，AI驱动的个性化营养调控技术已经进入大规模落地阶段，AI系统可以根据每个人的基因特征、实时代谢数据，直接生成实体化的精准营养配方，通过定制化的功能性食品、益生菌制剂，直接对人体的肠道菌群、代谢状态进行精准调控。

清华大学智能产业研究院团队在河北开展的老年糖尿病干预试点中，AI生物计算系统为上千名老年糖尿病患者定制了专属的营养干预方案，仅仅6个月时间，就有超过40%的患者实现了血糖指标的平稳回落，减少了降糖药物的服用剂量。

这种通过AI直接作用于人体生命实体的调控能力，彻底改变了过去“先患病再治疗”的传统医疗逻辑，真正把健康管理的关口前移到了日常的生命状态调控环节，完全契合健康中国·大健康医药产业理论体系“从以治病为中心转向以人民健康为中心”的核心发展理念。

数字孪生全域覆盖：

构建全周期健康的物理智能生态

张亚勤在演讲的最后特别强调，物理智能的终极形态，是为每一个人构建起实时动态的个人健康数字孪生体，把人体的所有生理状态数据和虚拟数字模型完全实时同步，AI系统可以在数字孪生空间里提前模拟不同健康干预手段的实际效果，再落地到真实的人体实体上，彻底避免无效的医疗干预。

目前这套技术已经在部分地区的慢病管理体系中试点应用，高血压、冠心病等慢病患者的实时体征数据，会自动同步到个人数字孪生模型中，AI系统可以提前72小时预判患者的急性发病风险，主动推送干预方案，试点区域的心脑血管疾病急性事件发生率下降了35%。

未来随着物理智能技术的进一步普及，从家庭中的智能健康监测设备、社区卫生服务中心的智能筛查终端，到医院的智能诊疗设备，所有的实体健康硬件都会接入统一的智能网络，形成覆盖全人群、全生命周期的健康物理智能生态。每个人从出生开始，就拥有自己的动态健康数字孪生体，伴随一生持续更新，所有的健康服务都可以基于这个孪生模型精准匹配，彻底解决当前医疗体系中数据碎片化、服务断层的痛点。

从具身医疗机器人延伸医生的能力边界，到生物计算直接实现生命实体的精准调控，再到全域数字孪生构建全周期健康生态，张亚勤在博鳌论坛上提出的“从信息智能走向物理智能”的判断，正在为大健康产业开启一个全新的时代。在健康中国·大健康医药产业理论体系的指引下，这场技术变革最终会让优质的健康服务像水和电一样，成为人人可及的公共基础资源，为健康中国战略的落地注入最核心的技术动力。

博鳌论坛清华大学智产院长演讲-张亚勤 | 健康中国·大健康医药产业理论体系