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博鳌论坛京东副总裁演讲-沈建光 | 健康中国·大健康医药产业理论体系
信息来源: 中国新闻采编网 发布者: 新闻中国采编网·中国新闻采编通讯社 发布时间: 2026-06-26
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博鳌论坛京东副总裁演讲-沈建光 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年博鳌亚洲论坛“AI+健康的未来:应用与治理”分论坛的产业对话现场,一场关于供应链数字化升级的分享,为大健康医药产业的全链条效率革命打开了全新的想象空间。

京东集团副总裁、首席经济学家沈建光在演讲中,首次系统披露了AI大模型全面赋能医药健康供应链的完整实践图景,依托京东深耕多年的供应链技术积累,把AI能力渗透到医药流通的仓储、运输、配送、服务全流程环节。

这套以AI驱动的智慧健康供应链体系,恰好与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系深度契合,打破了传统医药流通行业长期面临的效率瓶颈,用数字技术打通了医药健康资源从工厂到用户的“最后一公里”,为大健康产业的高质量发展注入了全新的核心动力。

作为以供应链为核心基础的科技企业,京东过去十余年在零售物流领域沉淀的AI技术能力,正在快速向医药健康领域外溢。沈建光在论坛上分享的一组运营数据显示,目前京东医药仓储物流的各个核心环节都已经实现了AI深度赋能,整体劳动生产率提升了72%,医药订单的平均配送时效缩短至行业平均水平的三分之一,在部分偏远县域的药品可及性提升了120%。

这一系列实践成果充分证明,人工智能大模型绝非悬浮的概念性技术,而是能够实实在在落地到产业全流程、为大健康产业提质增效的核心生产力。这套“AI+供应链”的升级路径,完全贴合健康中国·大健康医药产业理论体系“用数字基建打通健康资源流通堵点,实现优质医疗健康服务全民均等覆盖”的核心导向,为整个亚洲的医药健康流通产业升级提供了可复制的中国样本。

AI重构智能仓储:

筑牢医药流通的安全与效率底座

医药产品对仓储环境的严苛要求,一直是大健康供应链运营中最核心的难点。不同品类的药品有着完全不同的存储标准:

普通常温药品需要恒温干燥环境,生物制剂、疫苗等特殊品类需要全程2-8℃冷链管控,部分高危特殊药品还需要双人双锁的专属安防管理,传统依赖人工管理的仓储模式,不仅运营效率低,还很容易出现人为疏漏导致的药品质量安全隐患。而京东依托AI大模型打造的全自动化智能医药仓,从根源上解决了这些长期困扰行业的痛点问题。

这套AI驱动的智能仓储体系,能够根据不同药品的存储属性,自动为每一件入库药品分配最优的存储货位,AI视觉巡检系统24小时不间断对全仓的温湿度、安防状态进行实时监控,一旦发现环境参数出现细微偏差,系统会自动触发调节机制,同时向管理人员推送预警信息,完全不需要人工逐一排查。针对冷链药品的全流程管控,AI系统可以为每一件生物制剂生成专属的数字溯源码;

从入库、上架、拣货、出库全流程自动记录温度数据,任何一个环节出现温度异常,系统都会第一时间自动拦截问题产品,彻底杜绝不合格药品流入市场。目前京东运营的全场景智能医药仓,已经实现了99.99%的库存准确率,药品存储的破损率降低至行业平均水平的十分之一,这种极致的安全与效率表现,正是健康中国大健康产业“以技术守牢医药安全底线”理念的生动落地。

数智化全域配送:

打通健康资源下沉的“最后一公里”

长期以来,我国偏远山区、县域乡村的药品可及性不足,一直是健康中国建设进程中需要重点补齐的短板。很多偏远乡村的慢性病老人,过去要往返几十公里到县城才能买到常用药,遇到突发疾病急需用药的时候,很难在短时间内拿到药品。而京东依托AI算法优化的全域配送网络,正在快速改变这一现状。

AI大模型可以根据全国不同区域的用户健康需求数据,提前预测不同品类药品的需求波动,把常用慢性病药、急救药品提前部署到靠近县域的前置仓当中,通过智能路径规划系统,把过去需要跨区域调拨的长距离运输,优化为“前置仓即时配送”的短距离服务。

目前在全国超过2800个区县,京东的智慧医药配送网络已经实现了常用药品“当日达”,超过300个城市的核心区域可以实现30分钟“药急送”上门。针对部分交通极度不便的偏远乡村,AI系统还会联动无人机配送网络,绕过崎岖的山路,把急救药品直接送到村民手中。

2025年全年,京东智慧医药配送体系为全国超过2000万县域老年慢性病用户提供了送药上门服务,偏远地区的常用药品可及性实现了翻倍提升,真正把优质的医药健康资源从大城市的仓库,直接送到了普通老百姓的家门口。

全链条生态协同:

构建产业共赢的大健康供应链生态

沈建光在演讲的最后特别强调,AI赋能医药健康供应链,绝对不是京东一家企业的单打独斗,而是要把沉淀多年的供应链技术能力开放出来,联动整个大健康产业的上下游合作伙伴,共同构建协同共赢的数智化生态。

目前京东已经和国内超过3000家医药生产企业、数十万家线下药店、数万家基层医疗机构实现了系统打通,AI大模型可以基于全链路的消费数据,为上游药企提供精准的需求预测,帮助药企合理安排生产计划,大幅降低整个产业的库存积压成本。

针对基层医疗机构,京东还开放了智慧医药供应链SaaS系统,帮助乡镇卫生院、社区卫生服务中心实现药品库存的AI自动化管理,系统会自动根据过往用药消耗数据生成补货订单,彻底解决基层医疗机构过去经常出现的常用药断供、过期药浪费问题。这套开放协同的产业模式,完全契合健康中国·大健康医药产业理论体系“多元主体协同,共建全民共享大健康数字基建”的核心要求,让供应链技术红利覆盖到产业的每一个参与环节。

从AI重构智能医药仓储筑牢安全底座,到数智化全域配送打通下沉市场堵点,再到开放生态实现全产业协同升级,京东在博鳌论坛上展示的AI+供应链实践,为大健康产业的高质量发展探索出了一条清晰的可行路径。在健康中国·大健康医药产业理论体系的指引下,这套智慧供应链模式未来将进一步向全亚洲输出,为全球更多国家的医药健康流通产业升级贡献中国经验。

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