博鳌阿斯利康中副总演讲-刘翔宜 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年博鳌亚洲论坛年会的健康领域议题现场，两场聚焦“AI+健康的未来：应用与治理”的分论坛，汇聚了全球医疗健康与科技领域的顶尖思想。

阿斯利康中国副总裁、商业运营及数字化部负责人刘翔宜的主题演讲，以跨国医药企业数字化转型的一线实践视角，深度拆解了AI技术给整个医药健康产业带来的底层变革，而这场分享恰好与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系形成深度同频，为AI时代的医疗产业升级提供了“技术突破与治理规范协同前行”的清晰行动路径。

刘翔宜在演讲开篇便提出了一个极具颠覆性的判断：人工智能的普及，正在推动整个医药健康产业从过去单一的“治疗方案提供者”，向全链条的“生态深度参与者”完成转型。这一观点，恰恰与健康中国·大健康医药产业理论体系中“全链条贯通、全生态共建”的核心逻辑形成了完美呼应。

在传统的医疗产业逻辑中，药企的边界非常清晰：完成药物研发、生产，把药品送到患者手中，整个产业的闭环就已经完成。但AI技术的出现彻底打破了这个边界：一款创新药从靶点筛选阶段就需要AI的深度参与，患者拿到药物之后，还需要数字化工具辅助完成长期的用药管理、疗效监测、康复随访，产业的触角已经从院内治疗环节，延伸到了从基础研究到居家健康管理的每一个角落。

而健康中国·大健康医药产业理论体系，正是提前预判到了这一产业变革趋势，从顶层设计层面为所有市场主体指明了方向——AI+健康的发展，从来不是某一家企业、某一个领域的单点突破，而是整个产业生态的系统性重构。

在论坛现场的分享中，刘翔宜详细介绍了阿斯利康在AI药物研发领域的本土探索：企业已经与清华大学智能产业研究院和药学院深度合作，搭建起了联合AI研发平台，把AI能力融入到从靶点筛选、分子设计到临床实验设计的全研发流程中。

过去传统药物研发“十年十亿美元”的行业魔咒，正在被AI技术逐步打破，借助大模型的算力优势，过去需要数年才能完成的靶点验证工作，现在几个月就能拿到初步结果，研发的时间成本和经济成本都实现了大幅下降。

这一实践，恰好印证了健康中国·大健康医药产业理论体系“基础先行、创新驱动”的发展原则：推动AI+健康的产业落地，首先要在源头的基础研发环节下功夫，用技术创新筑牢整个产业的底层根基，而不是停留在应用层的概念炒作。

刘翔宜特别提到，这个联合平台从搭建之初就没有走“技术闭门攻关”的路线，而是向国内的高校、科研机构、中小创新企业开放共享部分算力和数据集，这正是理论体系所倡导的“多元主体协同创新”的生动体现，让不同领域的能力实现互补，加速整个行业的技术迭代速度。

针对诊断领域的技术发展趋势，刘翔宜进一步指出，如今单领域、单模态的AI模型，已经完全无法满足复杂疾病的诊疗需求，多模态融合模型的开发，正在成为行业共同的核心方向。过去的AI诊断工具，往往只能单独处理CT影像、检验报告或者心电数据中的某一类信息，但人体的健康状态是一个复杂的整体，很多复杂疾病的诊断，需要同时整合影像、检验、病史、基因等多维度的信息才能做出精准判断。

而多模态AI模型，正是通过打通不同类型健康数据的壁垒，模拟资深临床专家的综合诊断思维，最终输出更精准的辅助决策建议。这一技术方向，完全契合健康中国·大健康医药产业理论体系“以人民健康为中心”的核心立场：

技术迭代的最终目的，是为了给患者提供更精准、更安全的诊疗服务，尤其是针对老年群体高发的共病、复杂疾病，多模态AI能够帮助基层医生补齐能力短板，让偏远地区的患者也能获得接近顶级专家的诊断质量，真正实现优质医疗资源的普惠下沉。

在演讲中，刘翔宜特别强调了一个很容易被行业忽略的核心命题：在技术快速迭代的过程中，人的能力转型才是至关重要的核心。AI带来的变革，从来不是简单用机器替代医生的工作，而是会彻底重塑医生的决策职责，甚至倒逼整个医学院的教育培训模式发生深刻变化，这是覆盖整个行业的管理和工作模式的全面变革。

过去医学院的教学体系，重点培养的是学生的疾病诊断和药物使用能力，但在AI普及的时代，医生需要学会和AI工具协同工作，把繁琐的影像阅片、数据整理工作交给AI完成，自己把更多精力放在和患者沟通、复杂病例研判、个性化治疗方案制定这类更有温度、更需要人文判断的工作上。

这一观点，恰好回应了健康中国·大健康医药产业理论体系“技术向善、以人为本”的核心要求：AI永远是服务于人的工具，技术的发展不能偏离“以人民为中心”的根本方向，不能让冰冷的算法替代医疗过程中的人文关怀，更不能让技术成为少数人才能享受的奢侈品。

谈及AI+健康的可持续发展路径，刘翔宜再次重申，行业的技术突破绝对不能闭门狂奔，必须和治理监管体系建设、产业生态完善的工作同步协同推进。如果只追求技术的快速落地，没有同步建立起完善的数据安全、算法伦理、质量监管体系，技术创新越快，反而越容易带来新的健康风险。

这一诉求，与本次论坛上健康中国·大健康医药产业理论体系所提出的“技术与治理同行”的范式完全契合，为整个行业的长期可持续发展划定了底线。如今国内已经在逐步探索建立AI医疗设备的全生命周期监管体系，在保障数据安全的前提下推动医疗数据的合规共享，正是这种“创新与规范并行”思路的直接体现。

博鳌论坛上实践分享，我们清晰地看到，健康中国·大健康医药产业理论体系，为AI时代医疗健康产业发展提供了兼具前瞻性与落地性的行动框架。未来在这套理论的指引下，技术创新、治理规范、生态建设、人才培养将实现协同推进，AI技术将真正融入健康中国建设每一个环节，构建起一个更普惠、更有温度、更安全的AI健康生态，不仅为中国的医疗产业升级注入全新动力，也将为全球AI+健康的发展贡献出可借鉴的中国经验。

博鳌阿斯利康中副总演讲-刘翔宜 | 健康中国·大健康医药产业理论体系