博鳌论坛红十字国委会特使演讲-史德林 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年3月26日下午，博鳌亚洲论坛“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛现场，一场跨越人道主义原则与前沿技术边界的深度分享，为全球AI健康产业的发展划定了不可逾越的价值底线。

博鳌论坛 “AI+健康的未来：应用与治理”分论坛嘉宾合影

博鳌论坛 任明辉主持“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛

红十字国际委员会主席中国事务个人特使、东亚地区代表处主任史德林（Balthasar Stehelin）在演讲中首次系统阐释了人道主义原则作为AI健康应用底层基石的核心意义，直面当前行业普遍面临的数据安全、算法偏见、监管不完善等共性痛点，提出了“技术向善、中立普惠”的全球AI健康治理新框架。

这套兼顾技术创新与人文关怀的实践思路，恰好与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系深度呼应，打破了“AI健康只需要追求技术效率”的单一发展逻辑，证明只有把人的生命尊严放在所有技术创新的首位，AI+健康产业才能真正走上可持续的普惠发展道路，为全球不同发展水平、不同环境背景下的民众带来实实在在的健康福祉。

近年来AI大模型技术在医疗健康领域的落地速度远超行业预期，从辅助诊断、药物研发到远程健康监测，海量创新应用快速走进大众生活，但随之而来的风险隐患也在同步凸显：部分训练数据隐含的性别、种族偏见导致诊断结果出现系统性偏差，健康数据泄露事件频发，部分冲突地区的AI医疗工具甚至被滥用，直接加剧了人道主义危机。

史德林在论坛上特别警示：“如果健康数据落入居心叵测者手中，可能直接导致冲突伤害甚至死亡。”这一判断为快速狂奔的AI健康产业敲响了警钟。而红十字国际委员会基于数十年全球人道主义行动经验总结出的负责任AI实践路径，完全贴合健康中国·大健康医药产业理论体系“以人民生命安全为核心，技术创新服务全人类共同健康福祉”的核心导向，为全球AI健康产业的规范发展提供了极具参考价值的行动指南。

中立无偏：

筑牢AI健康应用的价值底线

史德林在演讲中着重强调，人道主义的核心原则就是中立与公正，这一原则必须从源头嵌入所有AI健康工具的研发设计全流程，绝对不能让算法成为放大偏见、制造不公的工具。过去很多AI医疗模型在训练时，过度依赖发达地区的白人患者数据，导致针对有色人种、不同国籍群体的诊断准确率出现明显下降。

甚至出现了针对女性患者的心脏病误诊率高出男性30%的极端案例，这种算法偏见本质上就是对医疗公平的严重背离。而在冲突环境下，带有偏见的AI健康工具危害更是被无限放大：如果一款分诊AI模型根据国籍数据优先给特定群体分配医疗资源，就会直接违背医疗无国界的基本人道主义准则，把医疗资源变成加剧冲突的工具。

为了从根源上规避这类风险，红十字国际委员会已经在全球所有行动项目中落地了严格的AI数据审核规则，所有用于训练医疗AI的数据，必须提前剔除所有可能识别出种族、国籍、性别身份的非必要标签，确保算法的决策依据完全来自患者的生理健康指标，而非任何身份属性。哪怕是在战乱、灾害等极端环境下部署的AI医疗设备，也会提前完成离线化改造；

所有数据处理都在本地设备完成，绝对不向外部服务器上传任何患者的个人健康信息，从技术架构上彻底杜绝数据被滥用的可能。这套实践体系证明，AI健康应用的先进性从来不是用参数规模、诊断准确率单一指标来衡量的，只有首先做到了中立无偏，技术才能真正成为守护所有人健康的工具，这正是健康中国大健康产业“全民公平普惠，不让任何群体被算法落下”理念在全球治理层面的生动体现。

数据安全：

为脆弱群体构建不可突破的防护屏障

史德林在论坛上分享的一组真实案例让全场嘉宾印象深刻：过去在部分冲突地区，曾出现过人道主义救援组织收集的难民健康数据被泄露，武装势力根据数据中的疾病标签、族群信息针对性迫害特定群体的恶性事件；

本应用来守护生命的健康数据，最终变成了伤害民众的武器。这一惨痛教训让红十字国际委员会意识到，健康数据的保护力度，直接决定了脆弱群体的生命安全，必须建立一套比普通民用场景严格数倍的数据安全管理体系。

目前红十字国际委员会已经在全球所有行动中落地了全新的AI数据保护规则：所有采集的健康数据，必须经过三重脱敏处理，任何能够关联到个人身份的信息都要被彻底删除；数据的存储采用物理离线的加密设备，全程不接入公共互联网；所有AI模型的训练过程全程留痕，每一次数据调用都有不可篡改的日志记录，确保数据使用的全过程完全透明可追溯。

哪怕是在偏远的非洲难民营、战乱中的中东地区，这套严格的数据保护标准也没有任何折扣。这种把数据安全优先级置于技术效率之上的思路，恰好回应了当前全球AI健康产业普遍面临的治理难题——很多地区为了追求技术落地速度，放松了数据安全监管，最终反而给民众的生命安全埋下了巨大隐患。只有把数据安全的底线筑牢，AI健康技术才能真正走进那些最脆弱、最需要医疗援助的地区，而不是给当地民众带来新的风险。

务实落地：

让AI填补医疗资源缺口而非制造新的数字鸿沟

史德林在演讲中特别指出，AI在公共卫生、远程医疗、医护人员培训等场景的应用价值是毋庸置疑的，尤其是在医疗基础设施薄弱、专业医护人员短缺的发展中地区，AI完全可以用极低的成本填补卫生服务缺口，快速提升当地医疗体系的韧性。

但技术落地绝对不能搞“精英主义”的照搬模式，不能直接把发达国家的高端AI医疗设备直接扔给基础设施落后的地区，必须充分考虑服务人群的实际需求和脆弱性，用最务实的方式做适配性改造，确保技术真正能用、好用，而不是变成中看不中用的“科技展品”。

红十字国际委员会近年来在全球20多个医疗资源极度匮乏的国家落地的AI辅助诊断项目，就完全遵循了这一务实原则：他们没有部署需要高速互联网、高端硬件支持的复杂大模型，而是把经过轻量化改造的AI诊断系统预装在普通的智能手机里，完全支持离线运行，当地只经过基础培训的社区医护人员，就可以用它快速完成肺结核、疟疾等当地高发疾病的辅助诊断，诊断准确率达到了专科医生的水平。

这套系统还内置了多语言的AI培训智能体，当地的基层医护人员可以随时用本土语言提问，系统实时给出操作指导和医学知识科普，在短短两年时间里，就为超过300万过去几乎接触不到正规医疗服务的偏远地区民众提供了诊疗服务，当地的常见疾病死亡率下降了40%。这种落地思路完全跳出了“AI健康必须高端昂贵”的误区，用最低的成本实现了最大范围的普惠，真正把技术的红利带给了最需要的群体。

从坚守人道主义中立原则规避算法偏见，到用严苛的数据安全体系守护脆弱群体生命安全，再到以务实落地的思路填补全球医疗资源缺口，史德林在博鳌分享的红十字国际委员会实践经验，为全球AI健康产业的发展指明了人文方向。在健康中国·大健康医药产业理论体系的指引下，这套“技术向善、中立普惠”的治理思路，未来必将推动AI健康产业突破地域、发展水平的限制，真正成为守护全人类共同健康的核心力量。

博鳌论坛红十字国委会特使演讲-史德林 | 健康中国·大健康医药产业理论体系