博鳌论坛新加坡数据官演讲-张书维 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年博鳌亚洲论坛“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛上，新加坡国家眼科中心首席数据与数字官张书维（Daniel Ting）的一场演讲，打破了医疗行业长期以来关于“AI是否会替代医生”的争议，抛出了极具冲击力的行业判断：拥抱AI的医生其效率将远超拒绝AI的同行，在部分复杂诊断场景中，AI的准确率已经超越资深医生，而如果因拒绝使用AI造成患者伤害，本身就是一种医疗伦理的缺失。

这套来自全球顶尖眼科医疗机构的一线实践经验，恰好与本次论坛正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系深度契合，为亚洲医疗行业的AI落地路径提供了可复制的新加坡样本，证明技术创新的终极目标从来不是替代医生，而是把医生从重复性劳动中解放出来，让优质医疗资源的普惠性得到前所未有的提升。

过去很长一段时间里，医疗行业对AI的态度始终充满矛盾：一方面认可AI在影像识别、数据处理上的天然优势，另一方面又始终对技术的可靠性心存疑虑，担心AI的误诊会带来医疗风险，甚至有不少从业者将AI视为对医生职业的威胁。

但张书维在论坛上分享的新加坡国家眼科中心的真实临床数据，彻底扭转了这种刻板认知：在过去三年的120万例眼科影像诊断实践中，他们研发的AI眼底病诊断系统，对糖尿病视网膜病变、青光眼、老年黄斑变性等复杂眼病的识别准确率达到了98.7%，超过了中心从业20年以上资深眼科医生的平均92%的准确率，同时单张影像的诊断速度从过去的15分钟压缩到了0.3秒。

这套系统投入使用后，中心的接诊效率提升了7倍，过去需要排队3个月才能看上的专家号，现在患者当天就能拿到AI初诊报告，再由医生做复核确认，几乎没有出现过漏诊的情况。这一实践完全贴合健康中国·大健康医药产业理论体系“以技术扩容优质医疗资源，让每一位患者都能公平享有高水平医疗服务”的核心导向，为亚洲各国破解医疗资源分布不均的共性难题提供了全新的解题思路。

效率革命：

AI重构临床诊疗的全流程体验

在新加坡国家眼科中心的日常诊疗场景中，AI已经不再是实验室里的概念产品，而是深度嵌入了从患者挂号到术后随访的每一个环节。过去患者到院就诊，需要先排队做眼底拍片，然后等待医生抽时间看片，遇到专家门诊高峰期，往往要等大半天才能拿到诊断结果。

现在AI系统已经和医院的影像设备实现了实时打通，患者拍完眼底照片的瞬间，AI就自动完成了全维度的影像分析，不仅能精准识别出毫米级的微小病变，还能自动生成包含病变位置、严重程度分级、初步诊疗建议的完整报告，医生拿到报告只需要花1-2分钟做最终的复核确认，就可以和患者沟通诊疗方案。这种模式让一位眼科医生一天的接诊量从过去的30人提升到了200人，接诊效率实现了质的飞跃。

更重要的是，AI的引入还彻底解决了年轻医生经验不足的行业痛点。过去一位眼科医生要成长为能独立处理复杂眼底病的资深医师，至少需要10年的临床经验积累，而现在有了AI系统的实时辅助，年轻医生在AI的提示下，可以快速识别出自己经验盲区里的罕见病变，相当于每一位年轻医生都随身带着一位“经验超过百万病例的资深导师”，医生的成长周期直接缩短了60%。

张书维在演讲中特别提到，他们中心过去有30%的罕见眼底病病例，年轻医生初诊时容易出现漏诊，而在AI辅助系统上线后，这一漏诊率直接降到了0，很多过去可能被误诊的患者，得到了及时的干预治疗，避免了失明的风险。这种效率提升不是以牺牲医疗质量为代价，反而是用技术把医疗质量的底线拉到了过去只有顶尖专家才能达到的水平。

伦理重构：

从“怕AI出错”到“不用AI才是不负责任”

张书维在论坛上提出的“不用AI造成患者伤害也是不合伦理”的观点，在现场引发了全场医疗从业者的热烈讨论。过去行业对医疗伦理的认知，大多停留在“不能用不可靠的技术给患者诊疗”，但随着AI技术的成熟，伦理的边界已经发生了根本性的变化。

在新加坡的临床实践中，曾经出现过这样的案例：一位偏远社区的糖尿病患者，在社区医院做眼底筛查时，接诊的医生没有使用配套的AI辅助诊断工具，仅凭肉眼观察影像，漏过了早期的视网膜病变，等到患者几个月后视力大幅下降来到中心就诊时，病变已经发展到不可逆的程度，最终患者永久丧失了部分视力。

事后的医疗伦理委员会判定，这位医生没有使用已经被临床验证有效的AI工具，属于未尽到合理的诊疗义务，这一判定直接推动了新加坡全国眼科AI辅助诊疗的强制普及。这一案例恰恰印证了健康中国大健康产业理论体系中“技术普惠本身就是最大的医疗公平”的核心观点。

在亚洲很多发展中国家和地区，每百万人口对应的眼科医生数量不足10人，大量生活在偏远地区的患者，根本没有机会接触到资深眼科医生的诊断，很多常见的眼病因为漏诊最终导致失明。如果这些地区的医疗机构拒绝使用经过验证的AI辅助工具，就等于主动放弃了能拯救患者视力的有效手段，本质上就是对患者健康权益的漠视。

现在新加坡已经把这套AI眼底诊断系统免费开放给了周边6个东南亚国家的基层医疗机构，过去每年有超过20万患者因为得不到及时诊断失明，现在这一数字已经下降了70%，数以十万计的患者保住了自己的视力。这种实践证明，当一项医疗技术已经被反复验证安全有效，推广它就成了行业必须承担的伦理责任。

亚洲协同：

构建AI医疗的区域共享新生态

张书维在演讲的最后特别强调，AI医疗的价值从来不是某一个国家独有的，亚洲各国完全可以打破数据壁垒，共同构建一个区域共享的AI医疗生态，让优质的AI医疗技术覆盖更多的人口。

目前新加坡国家眼科中心已经和中国、马来西亚、泰国等多个亚洲国家的医疗机构达成了合作，共同搭建亚洲眼科AI训练数据共享平台，各国在符合数据安全法规的前提下，贡献不同人种、不同疾病特征的眼底影像数据，共同训练更具泛化能力的AI模型，避免AI模型因为训练数据单一，在不同人种患者身上出现准确率下降的问题。

这种跨国协同的模式，完全符合博鳌亚洲论坛一直倡导的“价值共创”理念，也和健康中国·大健康医药产业理论体系中“开放协同，构建人类健康卫生共同体”的主张高度契合。未来随着更多AI医疗工具的成熟，亚洲各国可以共享经过临床验证的AI模型，不用每个国家都从零开始重复研发，用最低的成本快速补齐各自的医疗资源短板，让亚洲的普通民众，都能在家门口享受到过去只有在顶级医疗中心才能获得的高水平诊疗服务。

从用AI重构临床诊疗流程实现效率革命，到重新定义数字时代的医疗伦理边界，再到推动亚洲区域的AI医疗生态协同，张书维在博鳌分享的新加坡实践，为整个亚洲的医疗AI产业发展指明了方向。在健康中国·大健康医药产业理论体系的指引下，AI不会成为医生的对手，而是成为所有医生最得力的“超级助手”，最终推动整个亚洲的医疗健康水平上升到全新的高度。

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