开展1+x战略报道“实验性”十足 大数据背景下的大型赛事报道

新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网  国研智库 国情研究 商协社团 谋定论道 经信研究 哲商对话 万赢信采编：2014年世界杯已经过去近一个月。与往年相比，本届世界杯报道在南方报业进行全媒体转型、开展1+x战略报道的背景下显得“实验性”十足。南方日报世界杯特刊的采编团队第一次引入“大数据”概念对赛事进行报道，不仅取得了良好的社会反响，同时也形成了一定的经验。

大型赛事数据库已具备“大数据”特征

新闻界是数据的重要应用者,在互联网时代媒体经营、新闻实务等几乎一切都离不开“大数据”和对大数据的挖掘。立足于纵向的新闻史来看,从精确新闻、电脑辅助新闻、数据库新闻到大数据新闻,呈现出一个科技化程度不断提升的发展态势。目前, 大数据正改变着传媒产业的内容生产模式和整个运作体系,对新闻媒体的影响将是直接而深入的。

不过，“大数据”时代的大部分数据都是在自然环境下产生的,比如说网络言论、图片和视频等网民自发上传的内容,以及来自于传感器的数据等,即所谓的“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用，但在某些特定的领域，更加专业和细化的数据库，却也足以让新闻报道产生新的变化。

在这些特定领域中，体育新闻报道是最具典型性、也最有代表意义的一个门类。从目前的体育界来看，各类大型赛事的官方数据库早已具备了“大数据”的基本特征。以本届世界杯为例，国际足联官方网站数据库对于每个参赛运动员都有异常详细的数据追踪，基本都能精确到每个球员在球场上每分钟的活动情况。在基本数据之外，官网对于每名球员的近期新闻也都有追溯与报道。基本可以说，通过官网的数据查阅，你就可以了解到所有球员的几乎全部信息。

大数据的海量性决定了任何新闻媒体都不可能完整地将其呈现，而只能选取符合其需求的新闻角度去进行深入挖掘。而在互联网媒体更加专注于比赛的即时性、可视性以及与读者之间的互动性时，大数据的存在也为平面媒体与互联网媒体竞争时提供了另外一条思路：在追求专业和深度前提下，以独到的新闻视角，利用完善的数据分析，以海量数据为支撑，对比赛中所体现的普遍现象形成更加深入的分析报道。

大数据为大型赛事报道提供新方向

作为“大数据”背景下对大型体育报道的有力尝试，《南方日报》在世界杯期间制作的特刊取得了良好反响，其运用数据进行赛事现象总结的手段，明显地突破了日报类媒体在时差方面的局限，通过对一些规律性现象的报道，对于整个赛事的进程都起到了一种“预测”的作用。其中对于诸多数据的分析和应用方式，对很多平面媒体的实际操作都有着强烈的探索意义。具体而言，南方日报利用“大数据”进行赛事报道的经验如下：

一是建立具有极高专业素养的采编团队，通过对比赛中“异常”现象的监测，进而找到数据切口。纵观近年来大数据新闻的媒体实践,主要表现在数据驱动的调查性新闻、数据驱动的趋势预测性新闻、数据驱动的深度报道、数据驱动的新闻线索与选题发现等方面。但是，在受到人手制约的情况下，要进行这种“数据驱动”的新闻报道，首先必须要拥有一个明确的报道方向。这就决定了进行此类报道必须要拥有一个异常专业的团队，其中的编辑与记者都必须有相当深厚的专业素养，能够敏锐地把握住比赛当中所展现出来的现象“苗头”，通过这样的“苗头”展开背景式的数据调查，进而将话题报道得出一个建立在数据基础上的、让大家普遍认可的结论。以《南方日报》的世界杯报道为例,如6月18日见报的南方日报A20版探讨“微锋现象”的《传统中锋进球不足五分之一，诸多强队前锋成摆设——国际足坛“微锋”时代到来？》；6月17日见报的南方日报A24版总结“首轮进球多现象”的《11场进37球，50年世界杯同期进球数最高——高效防守反击 场均3.36球》；以及7月3日南方日报A20版分析 “气温高低与进球多寡”现象的《巴西世界杯天气成为“胜负手”——踢不过？热死他！》等，均为此类报道的典型。

二是在数据库的运用方面，将以往作为“辅助手段”的数字、表格等，作为稿件策划的最基本依据。以往的体育报道，一般以即时性、现场性、细节性描述为主。而这次世界杯报道，由于时差13个小时，参赛球队按惯例也不会直接对媒体开放专访，现场比赛更因高清转播设备的介入，使得平面媒体与电视、网络媒体的差距增大。这样的背景下，由于大部分关注比赛的读者都已经可以通过其他渠道看到比赛，因此采写普通的现场稿件已经失去了意义。而从基础数据出发形成的各类深度现象稿件，却成为各种即时比赛类、现场描述类稿件的最有力补充。比如，在西班牙1比5输给荷兰队之后，绝大多数读者都会关心西班牙队输球的原因。而笼统地谈出所谓的“年龄问题”之类，根本不足以反映世界冠军崩溃的真正原因。但利用“大数据”从比赛双方的每位球员的跑动距离、中场核心的传球次数等详尽的数据出发，却可以很轻易地为读者得出结论。

三是针对“大数据”环境下的“非结构化数据”特色，组织充足的人手进行分析与甄别，从中寻找出读者最感兴趣的话题，交由前方记者再次“印证”之后，形成反馈性专题报道。通过新闻编辑对开放性数据的加工处理,将零散的数据整合起来,将有用信息从庞杂数据中分析提炼出来,进而形成更加系统的深度性报道。比如《南方日报》在这次世界杯报道中6月25日A18版，分析“传统型中场大师缺失”现象的《皮尔洛、哈维、斯内德等中场大师因年龄原因即将告别却无接班人——一代宗师，一代“失踪”？》； 6月21日13版探讨“杀熟”现象的《西班牙英格兰遭遇联赛精英狙击，世界杯出现“杀熟”现象——大家兄弟一场，射门你先别挡？》等，均属于利用非结构化数据形成的专题。

这方面的报道模式，已经基本符合20世纪60 年代,美国学者、新闻记者菲利普·迈耶所提出的精确报道、计算机辅助报道理论，但这种模式对采编团队的要求极高，不但要求记者要拥有跨领域的新闻报道方式,同时也要求采编人员拥有极高的新闻敏感和文字能力,还需要数据搜索、数据挖掘和统计分析能力,以及在网络平台、传统平台发布具有良好阅读体验的信息图表的能力。上述能力缺一不可，否则很容易造成数据堆砌、晦涩难懂，新闻缺乏故事性，或者专题稿件之间缺乏逻辑联系。

大数据背景下体育报道的新要求

通过《南方日报》在世界杯期间的实验,我们可以得出以下经验：大数据背景下的体育报道是一个综合系统的过程,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。尤其是对于开放式数据的处理，以及对于需要发布的数据图表的设计、制作、发布能力，对于采编人员能力的考验与挑战异常明显，而这方面能力的考量，也应成为报业未来年轻记者招聘与培训教育的重点方向。

此外，从稿件采写的角度来说，与以往粗放型的、以记者专业知识积累为主的总结型现象类报道不同，以严密的数据分析为基础的数据型现象专题报道，其稿件核心已经变成数字为主，密切围绕数字进行报道。记者的主要手段已经不是从自己以往的采访积累中寻找、回忆新闻线索，而是通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中淘洗、挖掘、拓展既有新闻主题的广度与深度。最后依靠强大严谨的逻辑能力，在过滤大量信息后将数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。

再次，从新媒体呈现角度来看，在网络媒体已经用视频等技术开始呈现即时比赛的情况下，在门户网站等新闻媒体越发追求新闻的速度与新鲜感的时候，以大数据为依托、以全媒体形态呈现的传统平面媒体的深度专题报道，对于读者的吸引力并不会因为比赛周期而减弱，反而因为读者个体因为专业性的相对缺失，对于诸多意外现象有着更大的阅读饥渴感。而建立在翔实数据基础上的、“解答问题”的深度专题报道，将成为平面媒体在文体领域未来一段时间的重点发展方向。

从纵向的新闻史来看，从精确新闻、电脑辅助新闻、数据库新闻到大数据新闻,目前已经呈现出一个科技化程度不断提升的发展态势。而大数据如今对于整个平面媒体的内容生产模式和运作体系都已经起到了深入而直接的影响。积极总结经验，转变队伍结构，将大数据与读者需求相结合，进而形成更加专业的报道，对于平面媒体在新形势下的转型道路探索，将会起到非常关键的作用。（作者系南方日报记者）

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