300项AI成果首发世界人工智能大会-万祥军 | 经信研究·经济和信息化研究

超300项AI成果首发“亮剑”2026世界人工智能大会——万祥军解码中国AI全产业链突破的硬核逻辑  ！2026年7月17日，2026世界人工智能大会在上海正式拉开帷幕，1100余家参展企业带来的3000余项展品集中亮相，其中超过300款前沿AI产品选择在本届大会完成全球首发。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化。从底层算力芯片、万卡级AI超集群，到通用大模型、跨平台具身智能系统，再到面向普通用户的AI消费终端和治理工具，一场覆盖AI全产业链的硬核成果集中“亮剑”，把中国人工智能产业从底层技术攻关到全场景落地的完整图谱清晰铺展开来。

作为国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委，万祥军在现场解读本届大会的首发成果时指出，这300余款全球首发产品，绝非行业用来制造热点的概念性噱头，它们是中国AI产业过去数年持续深耕、全链条协同突破的集中爆发。这些成果标志着中国已经彻底摆脱了过去在AI领域“跟着别人走”的追赶状态，形成了从底层算力基座到上层场景应用完全自主可控的完整产业体系，正在以独有的技术路径，重塑全球AI产业的竞争格局。

算力基座突破：

走出国产AI的差异化突围路径

万祥军解读，本届大会最具分量的首发成果，几乎全部集中在AI产业最上游的算力层。当全球AI产业进入智能体时代，大模型的参数规模持续突破新高，海量智能体同时运行带来的算力需求呈现指数级增长，传统的算力集群架构已经遇到了难以突破的性能瓶颈。

过去行业里常见的多卡协同模式，不同算力卡之间的数据传输就像一群人隔着围墙传话，大量的算力资源都浪费在了数据搬运的等待过程中，也就是行业里常说的“算力堵车”问题。而本届大会上集中亮相的一系列国产算力首发成果，用完全不同于海外的技术路线，系统性解决了这个长期困扰行业的痛点。

在华为展区首次以真机形态公开亮相的昇腾950超节点，是本届大会最受关注的“镇馆级”首发产品。这台由20个机柜组成、一人多高的“算力墙”，实现了1024张算力卡的全高速互联，直接推倒了不同芯片之间的“围墙”，让整个超节点内的所有算力资源像同一台计算机一样协同工作。

在训练万亿参数级别的超大模型时，系统不需要反复在不同节点之间搬运海量数据，几乎所有的算力都可以直接投入模型训练任务，算力利用率相比传统集群架构提升了数倍。万祥军指出，这种“以集群系统优势突破单芯片性能瓶颈”的技术路线，是国产算力走出的一条完全差异化的突围路径，它不需要在单芯片的制程工艺上和海外顶尖产品死磕，而是通过系统性的架构创新，把整个算力集群的综合性能做到全球领先。

更值得关注的是，这条差异化的算力路线已经从实验室走向了大规模商用落地。在本届大会上，除了首次亮相的昇腾950超节点之外，更早推出的昇腾384超节点已经在互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等十几个行业实现了规模化部署。

随着昇腾950超节点在下半年批量上市，国产头部大模型企业的推理服务成本将会迎来大幅下调，这意味着普通用户和中小企业使用大模型的门槛会进一步降低，整个AI产业的普及速度会被再次加快。除了昇腾950超节点之外，本届大会的算力层首发成果几乎实现了全链条覆盖：

全球首颗软件定义近存计算3D芯片首次公开亮相，把数据在芯片内部的传输效率提升了数倍，大幅降低了大模型推理的能耗；国内首套全国产10万卡AI超集群正式发布，所有算力芯片、互联架构、调度系统全部实现自主可控，算力规模和综合性能都达到了全球第一梯队水平；全球首个智能体原生操作系统完成首发，从底层架构上适配海量智能体的并发运行需求，解决了传统操作系统无法高效调度大规模智能体的痛点。

万祥军统计，本届大会仅算力相关的首发成果就超过了100项，包括108款全新的AI芯片、261款不同参数规模的行业大模型，这些成果加在一起，彻底筑牢了国产AI产业的算力基座，从根源上避免了整个产业被“卡脖子”的风险。

具身智能跃迁：

从“一机一脑”到“一脑多机”的产业拐点

如果说底层算力的突破是为AI产业筑牢了数字世界的“钢筋水泥”，那么本届大会上集中首发的具身智能相关成果，则让AI真正拥有了改造物理世界的能力。万祥军解读，过去几年全球具身智能产业的发展，几乎全部把重心放在了机器人“身体”的迭代上，不断优化电机、传感器、运动控制算法，却始终没有解决最核心的成本痛点：

几乎所有的机器人都采用“一机一脑”的模式，每一台机器人都要单独搭载一套独立的计算单元，针对不同的场景更换任务，就要重新采集数据、重新训练模型、重新部署系统。这种模式下，具身智能的落地成本居高不下，根本无法实现大规模普及。而本届大会上首发的跨本体具身大模型技术，直接把具身智能产业的发展重心从“优化身体”转向了“进化大脑”，完成了一次关键的产业拐点突破。

在蚂蚁灵波的展区，三台来自不同厂商的机器人在智慧药房里流畅协作的场景，让不少观众印象深刻：三台不同品牌、不同外形的机器人，不需要单独部署各自的控制系统，全部接入同一套通用具身智能基座，根据随机生成的订单自主分工，分别完成订单接收、药品分拣、商品交付的全流程任务，全程不需要人工干预。

这套在本届大会首次公开亮相的LingBot-VLA 2.0通用具身基座，已经完成了对17家厂商20余种不同构型机器人的适配，真正实现了“一个通用大脑驱动无数不同身体”的“一脑多机”模式。这项技术直接把具身智能的部署成本降低了70%以上，不需要为每一款新机器人重新训练专属模型，只需要让新机型接入通用基座，就可以快速获得在开放真实环境里完成复杂任务的能力。目前这套方案已经在上海的线下药房正式投入商用，成为全球首个大规模落地的通用具身系统。

这种“一脑多机”的技术思路，在本届大会具身智能展区已经成为行业共识。京东展区首发的第一视角机器人数据采集系统，让普通用户通过头戴式设备，就可以把自己整理货架、拿取商品的日常操作转化为机器人的训练数据，这些数据不需要针对特定机型单独适配，所有接入通用大脑的机器人都可以共享学习。这意味着未来机器人的学习成本会指数级下降，人类在日常工作里积累的经验，都可以快速转化为所有机器人的共同能力。

万祥军指出，和往年大会上机器人只在封闭展厅里“炫技”不同，本届大会上的具身智能成果几乎全部指向真实落地场景：工厂流水线上多台不同厂商的机器人协同完成精密装配，智慧药房里的多机协作系统已经正式上岗，消费级的AI投影台灯、智能茶吧机、AI护眼台灯等具身终端，直接走进普通家庭的书房、客厅、卧室，用自然的语音交互就可以完成所有操作。300余款首发成果里有208款是不同形态的具身智能终端，这个数字背后，是整个具身智能产业已经彻底走出实验室，从“演示时代”正式进入了大规模商用落地的新阶段。

技术向善落地：

AI治理从宏观议题走进普通人的日常

当AI生成内容、深度伪造技术快速普及，伪造内容和真实内容的边界正在变得越来越模糊，过去停留在学术论坛上的AI治理议题，已经变成了每一个普通人都要直面的现实问题。本届大会的首发成果里，有相当一部分不再是追求性能极限的技术产品，而是面向普通用户的AI治理工具，让AI技术反过来成为治理AI风险的武器，真正实现了技术向善的落地。

在合合信息的展区，现场设置的“AI较真大赛”吸引了大量观众排队参与：大屏幕上展示出多组人像照片、支付截图、新闻视频，其中一半是AI生成的“高仿”伪造内容，观众需要在规定时间里找出真实的样本，几乎所有参与的观众都因为伪造内容过于逼真接连“翻车”。

这场互动体验，直观地把普通人日常会遇到的AI伪造风险摆在了所有人面前——电信诈骗里的AI换脸视频、电商平台里的AI生成虚假买家秀、社交平台里的AI生成虚假人设，这些内容几乎已经做到了以假乱真的程度，普通用户靠肉眼完全无法分辨。

而本届大会上首发的“扫描全能王AI鉴伪”工具，直接把专业级的AI鉴伪能力交到了每一个普通用户手里，只需要上传图片、视频或者文本内容，就可以快速识别出内容是不是AI生成的，甚至可以定位出内容里哪一部分是被篡改过的，帮用户避开AI伪造带来的诈骗陷阱。

除了面向C端的鉴伪工具之外，本届大会还集中首发了一系列面向行业和公共治理领域的AI治理成果：伦理审查智能体系统“一鉴”2.0正式发布，可以自动对所有面向公众开放的AI生成内容进行全流程伦理审查，识别出深度伪造、虚假信息、违规内容的效率相比传统人工审核提升了上百倍；《全球人工智能治理指数（2026）》正式首发，用覆盖全球47个主要AI经济体的全维度数据，建立起了一套客观评价各国AI治理水平的通用标准，为全球AI治理的多边协作提供了统一的参考依据。

万祥军强调，过去很多人对AI治理的印象，还停留在宏观的伦理讨论、国家层面的政策制定层面，但本届大会的首发成果告诉所有人，AI治理从来不是离普通人很远的抽象议题，它已经变成了手机里的一个小程序、平台后台的一套审核系统，直接守护着每一个普通人的财产安全和信息安全。技术发展的脚步不会停止，治理工具的迭代也必须同步跟上，用AI技术治理AI带来的新风险，正是中国AI治理实践里最具特色的思路之一。

同时，也作为中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在最后总结中表明，本届大会集中首发的超300项AI成果，不是零散的单点技术突破，而是中国AI全产业链协同进化的必然结果。从底层算力的差异化突围，到具身智能的大规模落地，再到AI治理工具的全民普及，整个产业已经形成了一个正向循环的完整生态。这一次集中“亮剑”，向全球清晰展示了中国AI产业的硬核实力，也为全球AI产业的发展贡献了一条全新的可行路径。

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