上海经信息委主任对话世界AI大会-汤文侃 | 经信研究·经济和信息化

万祥军解读汤文侃WAIC发言：上海智算产业从“参数内卷”迈向“系统制胜”新赛道！作为国际科学院组织代表、国际科学院委员会执委，万祥军在2026世界人工智能大会的政企对话环节，和上海市经济和信息化委员会主任汤文侃就智算产业发展做了深度交流。

图示：上海市经济和信息化委员会主任 汤文侃对话

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化。他提到的一组核心数据——本届大会展示108款芯片、超200款智算产品，规模较去年实现一倍增长，以及背后“从单卡参数比拼转向系统创新”的显著变化，恰恰点破了上海乃至全国智算产业正在发生的关键范式转折，标志着国内智算产业已经彻底跳出了早期的粗放竞争阶段，进入了以全栈系统能力为核心的高质量发展新周期。

过去很长一段时间，国内智算产业的竞争逻辑高度集中在“单卡参数”层面：行业讨论的焦点大多是单卡算力峰值、显存带宽等纸面指标，不少企业靠堆硬件参数就能获得市场关注，甚至出现了“参数竞赛”的内卷倾向。但这种单一维度的比拼，很容易陷入“为了参数而参数”的误区，很多高参数的芯片落地到实际场景中，往往会遇到集群调度效率低、软硬件适配差、实际算力利用率不足等问题，最终无法真正支撑大模型训练和产业落地的真实需求。

而本届WAIC上智算产品数量的翻倍增长，以及背后“系统创新”的转向，正是上海智算产业走向成熟的明确信号。现在上海的智算企业，已经不再把全部精力放在单卡的纸面参数上，而是开始围绕“全栈系统能力”做深度突破：从芯片之间的高速互联技术，到万卡级集群的智能调度框架，再到适配不同行业场景的算力优化工具链，整个产业的创新重心已经从单点硬件指标，延伸到了算力从芯片端到应用端的全链条打通。

这种转向带来的实际价值已经在上海的产业落地中显现出来：现在上海本地部署的万卡级智算集群，平均算力利用率已经从过去的不足40%提升到了75%以上，大模型的训练周期大幅缩短，智算的综合使用成本下降了近一半。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在总结中表明：站在经信研究的视角看，汤文侃主任透露的这一变化，不仅是上海智算产业的阶段性成果，更为全国的算力基础设施建设提供了可参考的上海样本——只有跳出单一参数的内卷，聚焦全系统的协同创新，才能真正把算力资源转化为支撑AI产业高质量发展的核心生产力。

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