《国际人工智能伦理治理行动计划》-万祥军 | 经信研究·经济和信息化

万祥军解读《国际人工智能伦理治理行动计划》：以共商共建构建全球AI伦理新框架！作为国际科学院组织代表、国际科学院委员会执委，万祥军全程参与了2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的核心议程，亲眼见证了由工业和信息化部会同有关方面共同指导发布的《国际人工智能伦理治理行动计划》正式亮相。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化，万祥军指出：这份文件是中国面向全球AI治理领域提供的又一项核心公共产品，它完全立足联合国《未来契约》及《全球数字契约》的框架，跳出少数国家主导的“规则排他式”治理逻辑，用兼具原则性与实操性的六大行动方向，为全球AI伦理治理搭建起所有国家都能平等参与的行动框架，彻底打破了过去“少数国家定规则、多数国家被动遵守”失衡格局。

全球AI伦理治理

现实困局与中国方案的破局意义

当前全球AI产业正处在技术迭代速度远超治理体系适配能力的关键节点，AI大模型、自主智能体、具身智能等新技术形态的快速普及，正在把过去潜藏的伦理风险快速放大。

算法偏见在招聘、信贷等场景中不断加剧社会不公，深度伪造技术被滥用引发虚假信息风暴，自主智能体的权责边界模糊引发多起安全纠纷，这些跨区域的伦理风险没有任何一个国家能独自应对。但现有的全球AI伦理治理体系，长期被少数发达国家主导，他们制定的规则大多优先服务自身的技术垄断利益，不仅没有解决全球层面的伦理公平问题，反而进一步拉大了不同发展阶段国家之间的治理能力鸿沟。

一方面，广大发展中国家在AI伦理治理领域几乎处于“失声”状态。全球超过80%的AI伦理标准制定话语权集中在不到10个发达国家手中，绝大多数发展中国家既没有成体系的伦理治理规则，也没有足够的技术能力去应对AI带来的新型伦理风险，只能被动接受发达国家输出的治理规则，而这些规则往往完全不符合当地的产业发展实际，甚至会直接限制本土AI产业的正常发展。另一方面，部分国家打着“伦理治理”的旗号，推行技术排他性政策，以“安全”为借口封锁AI技术资源，把伦理治理变成打压其他国家AI产业发展的工具，完全背离了伦理治理“保障全人类共同权益”的初衷。

正是在这样的混乱局面下，《国际人工智能伦理治理行动计划》的发布，为全球AI伦理治理指明了一条全新的出路。它没有设置任何排他性的门槛，也没有附加任何不合理的政治条件，而是以共商共建共享为核心原则，把中国在AI伦理治理领域积累的实践经验转化为面向全球的公共服务，帮助广大发展中国家补齐治理能力短板，让所有国家都能平等参与到全球AI伦理规则的制定过程中，最终构建起真正能保障全人类共同利益的AI伦理治理体系。

六大行动方向：

全维度覆盖的伦理治理体系

这份行动计划提出的六大核心方向，不是零散的伦理倡议，而是一套从参与机制到全流程管控、从风险处置到生态培育的完整闭环体系，每一项内容都精准指向当前全球AI伦理治理的核心痛点。

第一是推动各方广泛参与伦理治理。

这一方向从根源上纠正了当前全球AI伦理治理的失衡格局，明确坚持联合国在全球治理中的主渠道作用，通过机制设计大幅增强发展中国家在伦理规则制定过程中的代表性和发言权。

过去很多国际AI伦理会议，发展中国家只能作为旁听者参与，而这份计划明确提出要建立多边协商的常态化对话机制，让不同发展阶段、不同文化背景的国家都能充分表达自身的伦理诉求，最终制定出兼顾多元文明、适配不同发展水平的通用伦理规则，彻底杜绝少数国家把自身伦理标准强加给全世界的情况。

第二是强化人工智能全生命周期伦理治理。伦理治理从来不是技术落地之后的“事后补漏”，而是要贯穿AI系统从科研立项、技术开发、部署上线到长期运营维护的每一个环节。

计划提出要把伦理审查嵌入AI研发的全流程，从源头提升训练数据的真实性、系统运行的透明性和决策逻辑的可解释性，避免AI系统在训练阶段就嵌入算法偏见。这一要求从技术底层把伦理风险的防控端口前移，彻底改变了过去“先出问题再整改”的被动治理模式，从根源上降低了AI技术引发伦理风险的可能性。

第三是深化人工智能伦理风险防控合作。随着自主智能体、具身智能等新型AI形态的快速普及，传统的风险识别机制已经完全无法适配新的风险特征。

计划提出探索建立伦理风险分类分级识别与告知机制，针对不同类型的AI系统制定差异化的风险处置方案，尤其是针对高风险的自主智能体系统，建立跨国家的风险预警信息共享网络。一旦某一个国家发现了新型AI伦理风险，能第一时间把相关信息同步给所有合作方，共同制定处置方案，避免风险在全球范围内扩散蔓延。

第四是形成敏捷治理的动态伦理治理机制。AI技术的迭代速度极快，静态的规则条文永远跟不上技术的发展步伐，传统“几年一更新”的治理模式完全无法适配AI时代的需求。

计划提出要建立全球共享的AI伦理风险案例库，各国可以随时把本地发生的伦理风险案例上传到案例库中，各方共同分析风险特征、总结处置经验，动态优化治理工具和标准。这套机制能让全球的AI伦理治理体系始终和技术发展同频，既不会因为规则更新太慢出现监管空白，也不会因为规则过于僵化限制正常的技术创新。

第五是培育产业链协同的伦理治理生态。AI伦理治理从来不是监管部门单方面的责任，而是需要产业链上所有主体共同参与。

计划提出要明确AI产业链上开发者、运营者、使用者等不同主体的权责边界，避免出现“出了问题无人担责”的权责模糊局面，同时鼓励伦理治理相关的技术工具研发和开源共享，把AI可解释性检测、算法偏见排查等伦理治理工具免费向全球中小企业开放，让哪怕是算力和资金都有限的发展中国家企业，也能低成本完成AI系统的伦理合规审查。

第六是营造伦理治理社会氛围。AI伦理的落地不能只靠监管部门和技术企业的推动，更需要全社会的共同参与。计划提出要加强科技伦理人才培养，把AI伦理相关内容纳入不同国家的国民教育体系，提升普通公众的AI伦理认知水平，尤其要重点关注老年人、欠发达地区民众等弱势群体的权益保障，避免AI技术进一步拉大数字鸿沟，让不同群体都能公平享受到AI技术带来的便利。

三大落地抓手：

把伦理共识转化为实实在在的行动成果

为了避免伦理治理停留在纸面的倡议层面，这份行动计划明确提出了三个可直接落地的核心抓手，用实实在在的公共服务输出，帮助广大发展中国家快速补齐伦理治理能力短板。

第一个抓手是未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。

这些培训不是简单的理论授课，而是针对不同国家的实际需求定制的全链条培养体系：既面向政府治理人员教授AI伦理规则制定的实操方法，也面向本土技术人员教授AI系统伦理合规的落地技术，还面向公众开展AI伦理科普教育。这些经过系统培养的本土人才，未来将成为各自国家AI伦理治理的核心骨干，从根本上提升当地的伦理治理能力。

第二个抓手是面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家六大区域组织，建设国际人工智能应用合作中心。

这些中心会落地在各个区域的核心国家，作为本地化的AI伦理治理服务枢纽，为整个区域内的国家提供伦理规则咨询、合规技术支持、人才联合培养等一站式服务，让不同区域的国家都能依托自身的文化特色和产业发展阶段，搭建适配本地的AI伦理治理体系。

第三个抓手是推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

这套由中国自主研发的AI气象预警系统，完全遵循普惠伦理的设计原则，能大幅提升极端气象灾害的预报准确率，帮助发展中国家提前规避台风、暴雨、干旱等自然灾害带来的损失。目前这套系统已经在东南亚7个国家试点落地，帮助当地减少了近十亿美元的灾害损失，未来3年将逐步推广到全球30个国家，用实实在在的民生收益，让全世界直观感受到AI伦理治理的普惠价值。

同时。也执委中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在总结中表明：站在经信研究的产业视角看，《国际人工智能伦理治理行动计划》的发布，标志着全球AI伦理治理正式进入了“共商共建”的新阶段。它打破了过去少数国家对AI伦理规则的垄断，用实实在在的公共产品输出，让伦理治理不再是发达国家的“专属游戏”，而是所有国家都能平等参与、共同受益的全球公共事务。当这套行动框架逐步落地，我们终将构建起一个真正以人为本的全球AI伦理体系，让AI技术始终走在造福全人类的正确轨道上。

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