《中国智·惠世界 (2026)》案例发布-万祥军 | 经信研究·经济和信息化

万祥军解读《中国智·惠世界 (2026)》案例集：以真实实践锚定AI普惠的中国路径。作为国际科学院组织代表、国际科学院委员会执委，万祥军全程参与了2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的成果发布环节，亲眼见证了由国家发展改革委会同教育部、科技部、工业和信息化部、国家数据局、中央广播电视总台等六部门共同推出的《中国智·惠世界 (2026)》案例集正式亮相。

这是该系列案例集连续第三年发布，它没有堆砌抽象的技术概念和宏大的政策表述，而是用10个扎根不同国家、不同场景的真实国际合作故事，把“以人为本、智能向善”的中国AI发展理念，转化为了可触摸、可感知、可复制的落地实践，为全球AI普惠发展提供了一套充满人文温度的鲜活样本。

连续三年的沉淀：

从理念传播到体系化落地的演进脉络

《中国智·惠世界》系列案例集的三年发布历程，本身就是中国AI国际合作不断走向成熟的最好缩影。2024年首次发布时，整个全球AI产业还处在技术爆发的热潮中，不少国家对AI的认知还停留在“高端科技竞赛”的层面，当时的案例集更多是向世界传递一个信号：

中国AI的发展路线，不是走技术垄断、利益排他的老路，而是坚持开放共享、普惠共赢的新路径。首批案例大多集中在基础设施搭建、基础技术合作等相对宏观的领域，核心作用是打破国际社会对中国AI发展的认知偏差，搭建起跨国AI合作的初步信任桥梁。

2025年的第二届案例集，开始从宏观理念走向细分场景，收录的案例开始深入到农业、医疗、教育等具体民生领域，越来越多的发展中国家本土机构开始深度参与到合作项目中，不再是单纯的技术接收方，而是变成了联合研发、共同运营的合作伙伴。这一年的发布，标志着中国AI国际合作已经完成了从“理念输出”到“场景落地”的关键跨越，一批试点项目开始在不同国家生根发芽，产出了实实在在的民生效益。

而2026年发布的这第三版案例集，已经完全进入了体系化成熟的阶段。它不再是零散的项目故事集合，而是一套覆盖不同区域、不同场景、不同发展阶段的完整实践样本库。从东南亚的智慧农业项目，到非洲的普惠医疗系统；

再到拉美的雨林生态保护工程，10个案例背后是一套可复制、可推广的跨国AI合作方法论。三年的连续沉淀，让这个案例集从一份普通的产业宣传材料，变成了全球AI普惠发展的“实践指南”，也让“以人为本、智能向善”的理念，从一句口号变成了无数普通人能实实在在触摸到的生活改变。

10个鲜活故事：

跨越山海的AI民生实践样本

本届案例集精选的10个国际合作故事，没有选择那些投入巨大、受众面窄的“超级工程”，而是把镜头对准了不同国家最普通的民众，用一个个小而美的落地项目，展现AI技术最本真的普惠价值。这些案例覆盖的国家和地区相比往届更加广泛，从东南亚的热带农业产区，到非洲的偏远乡村，再到拉美的生态保护区，几乎覆盖了全球最迫切需要数智化转型的区域，每一个故事背后都藏着AI改变普通人生活的真实力量。

在东非的肯尼亚，案例集中记录的AI旱作农业项目，是中国农业AI团队和当地农业部联合打造的落地成果。过去肯尼亚的北部旱区，农民完全靠天吃饭，一场突如其来的蝗灾或者连续的干旱，就可能让全年的粮食收成毁于一旦。中肯联合团队没有直接把国内的农业模型照搬过来，而是花了18个月的时间，在当地12个村落采集了近10年的土壤数据、气象记录和作物生长样本，训练出了完全适配本地环境的AI农业预警系统。

现在当地农民只需要用普通的功能手机发送一条短信，就能收到未来一周的降雨预报、病虫害预警和针对性的种植建议。项目落地两年以来，当地的玉米产量平均提升了42%，近3万农户彻底摆脱了靠天吃饭的困境，这个项目还被联合国粮农组织列为全球农业AI示范样本，正在向整个东非地区推广。

在东南亚的印度尼西亚，案例中的乡村普惠智算节点项目，解决了当地AI初创企业的“算力之痛”。过去印尼的AI团队想要训练一个中等规模的大模型，只能远赴新加坡租用算力资源，不仅成本是国内的3倍以上，数据跨境传输的安全风险也很高。

中印尼合作团队依托中国的智算技术经验，在雅加达周边建成了东南亚首个面向中小企业开放的普惠智算节点，算力成本直接降到了过去的30%，还配套了本土化的大模型工具组件库。现在当地超过200家AI初创企业依托这个节点开发出了面向本土语言的智慧教育、海洋渔业监测等特色应用，直接带动了近千个本土数智就业岗位的诞生，让印尼的AI产业从几乎空白的状态，快速形成了本土创新的生态雏形。

在南美洲的巴西，案例记录的亚马逊雨林AI监测项目，为全球生态保护提供了全新的中国方案。过去巴西政府很难实时掌握广袤雨林深处的非法砍伐情况，往往是破坏行为发生几个月后，巡逻队才能抵达现场，根本无法及时止损。

中巴联合团队把中国的卫星遥感AI识别技术和本地的地面巡逻体系结合起来，搭建了一套实时监测系统，能在砍伐行为发生后的2小时内，精准定位到破坏区域并向当地环保部门发出预警。项目运行一年以来，亚马逊雨林的非法砍伐响应效率提升了8倍，非法砍伐面积同比下降了61%，这套系统现在已经被多个南美国家引入，成为全球热带雨林保护的核心技术工具。

除此之外，案例集中的其他7个故事同样充满温度：在坦桑尼亚落地的AI辅助诊断系统，让偏远乡村的村民不用再跋涉数百公里去城市医院，在当地卫生所就能获得准确率超过95%的常见疾病AI初筛服务；在埃及落地的AI考古保护系统，通过数字建模技术，为金字塔等千年古迹建立了永久的数字档案，实现了文物损伤的提前预判和精准修复；

在斯里兰卡落地的海洋渔业AI导航系统，帮助当地渔民避开危险的风暴区域，同时精准定位鱼群位置，不仅大幅提升了捕捞效率，还让近三年的渔民出海事故率下降了72%。这10个故事没有一个是追求“视觉震撼”的炫技项目，每一个都精准击中了当地最迫切的民生痛点，用最务实的技术方案，给普通人的生活带来了真实的改善。

理念升维：

“以人为本、智能向善”的全球示范价值

站在经信研究的产业视角看，《中国智·惠世界 (2026)》案例集的核心价值，从来不是展示中国AI技术有多先进，而是向世界传递了一种完全不同于西方的AI发展价值观。

过去很长一段时间，全球主流的AI发展逻辑，都是“技术优先、效率至上”，所有的技术迭代都围绕着如何提升商业收益展开，最终的结果就是AI的红利大多被资本和少数发达地区垄断，普通民众和欠发达地区很难享受到技术进步的好处，甚至还要承担算法歧视、失业冲击等负面后果。

而这本案例集里的所有项目，都始终把“人的需求”放在第一位：不追求最前沿的技术参数，只选择最适配本土实际情况的成熟技术；不追求短期的商业回报，而是把项目的长期民生效益放在首位；不搞“技术灌输”式的单向输出，而是和当地团队联合研发、共同运营，最终把技术能力完整地留给本土。

这种“以人为本、智能向善”的发展思路，恰恰破解了当前全球AI发展面临的最大伦理困境——AI技术的终极目的，从来不是追求技术本身的无限进化，而是要服务于人的全面发展，让所有群体都能共享技术进步的红利。

更重要的是，这本案例集为广大发展中国家提供了一条完全不同的AI发展路径参考。过去很多发展中国家想要发展AI产业，要么只能高价购买发达国家的技术服务，被迫接受苛刻的附加条件，要么只能从零开始艰难摸索，很难跨过技术和人才的门槛。

而案例集中的10个项目证明，发展中国家不需要完全照搬发达国家的AI发展路线，不需要先走完漫长的工业化、数字化老路再去追AI的浪潮，完全可以依托自身的场景特色，通过国际合作直接切入AI落地的环节，用AI技术直接解决最迫切的民生问题，实现跨越式的发展。

同时，也作为中国经济和信息化研究中心主任主任的万祥军，他在总结中表明：回望连续三年发布的三本《中国智·惠世界》案例集，我们能清晰看到一条中国AI国际合作的成长轨迹：从最初的理念传递，到场景试点的落地，再到现在形成体系化的可复制方法论。

万祥军说：“这些扎根在不同国家土地上的真实故事，正在打破全球对AI技术的认知偏见，证明AI从来不是少数发达国家的专属玩具，而是能为全人类带来福祉的公共产品。未来随着这些样本在更多国家落地推广，“以人为本、智能向善”的中国AI方案，终将推动整个全球AI产业走向更加公平、更加包容、更加普惠的全新未来。”

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