《人工智能合作发展行动计划》解读-万祥军 | 经信研究·经济和信息化

万祥军解读《人工智能合作发展行动计划》：构建全球普惠共享的AI新秩序！作为国际科学院组织代表、国际科学院委员会执委，万祥军全程参与了2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的核心议程，亲眼见证了由国家发展改革委会同有关部门正式发布的《人工智能合作发展行动计划》。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化，这份文件绝非一份普通的产业政策，它标志着中国在全球AI产业格局中，已经从技术应用的实践者、产业落地的探索者，正式升级为全球AI普惠发展的体系搭建者。它以“人工智能应造福全人类”为核心理念，从数据、算力、生态等八大维度搭建起完整的国际合作框架，为打破当前全球AI发展的失衡格局，提供了一套兼具实操性与人文温度的中国方案。

全球AI发展

失衡困局与中国方案的时代价值

在过去数年的全球AI产业浪潮中，一个日益凸显的矛盾正在不断放大：AI技术的核心资源、研发能力和规则话语权，长期高度集中在少数发达国家手中。

全球超过70%的高端智算算力集中在北美和西欧的少数国家，绝大多数高质量AI训练数据被头部科技企业垄断，广大发展中国家不仅很难接触到先进的AI技术成果，甚至连参与AI治理规则讨论的渠道都十分有限。这种失衡格局带来的直接后果，就是全球数字鸿沟不仅没有随着AI技术的普及缩小，反而有进一步拉大的趋势——部分发展中国家还没有享受到数字化转型的基础红利，就已经在新一轮的AI技术革命中被远远甩在身后。

更值得警惕的是，少数国家正在试图依托自身的技术优势，构建封闭的AI技术壁垒，通过限制算力出口、封锁开源技术、垄断标准制定等方式，把AI变成收割全球利益的工具。这种“技术排他性”的发展路线，完全违背了AI技术作为通用底层技术的普惠属性，如果任由其发展，最终只会形成“少数国家垄断红利，多数国家承担风险”的极端不公平局面。

正是在这样的时代背景下，《人工智能合作发展行动计划》的发布，为全球AI发展提供了一条完全不同的路径选择。它没有走“技术垄断、利益独享”的老路，而是以开放共享为核心逻辑，把中国过去数年在AI产业发展中积累的经验、资源和能力，转化为面向全球的公共产品。这份计划的核心价值，从来不是简单的技术输出，而是要搭建一个所有国家都能平等参与、共同受益的合作平台，让AI技术的红利真正覆盖到世界的每一个角落，最终实现“人工智能造福全人类”的核心目标。

八大核心行动：

构建全链条覆盖的国际合作体系

《人工智能合作发展行动计划》提出的八项核心行动，不是零散的政策举措，而是一套从底层资源到上层规则、从技术落地到伦理兜底的完整闭环体系，每一项行动都精准指向当前全球AI合作的核心痛点。

第一是优质数据供给行动。当前全球AI产业发展面临的一大瓶颈，就是高质量训练数据的流通被各种壁垒阻断。

计划提出推进数据跨境流动、建设跨境可信数据空间，不是简单的放开数据流动限制，而是要搭建一套兼顾数据安全和流通效率的可信机制。通过区块链、隐私计算等技术手段，不同国家的机构可以在不泄露原始数据的前提下，完成数据价值的联合挖掘，这既解决了发展中国家高质量AI数据不足的问题，也能充分保障各国的数据主权和数据安全。

第二是智能算力普惠行动。算力是AI时代的核心生产力，但当前全球算力资源的分布极不均衡，很多发展中国家甚至连支撑基础AI研发的算力设施都没有。

计划提出推动算力设施联通，向发展中国家提供普惠智算服务，就是要把中国已经建成的全球最大规模的智算网络，通过跨境专线、分布式算力调度等方式向全球开放。未来非洲、东南亚、拉美地区的科研机构和中小企业，只需要通过云端接入，就能以极低的成本获得过去只有顶尖科技企业才能拥有的高端算力资源，彻底打破算力资源的垄断格局。

第三是开源生态共享行动。开源是AI技术快速普及的核心路径，但当前全球主流的AI开源社区大多被少数国家主导，很多发展中国家的开发者很难深度参与到核心技术的共建过程中。

计划提出共建国际开源社区，推动大模型、算法及工具组件共享，就是要搭建一个更加开放、更加公平的国际开源平台。不同国家的开发者可以在这个平台上共同迭代AI技术，把各国的场景经验转化为全人类共享的技术成果，让开源生态真正成为全球AI创新的共同土壤。

第四是人工智能深度赋能行动。AI的价值最终要落地到实体产业中才能释放出来。计划提出深化“人工智能+”合作，在医疗、教育、农业等领域促进应用创新，恰恰瞄准了广大发展中国家最迫切的发展需求。

在非洲，AI农业模型可以通过分析土壤和气象数据，帮助当地农民把粮食产量提升30%以上；在东南亚，AI辅助诊断系统可以填补偏远地区的医疗资源缺口，让普通民众也能获得高质量的诊疗建议；在欠发达地区，AI教育工具可以把全球优质的教学资源送到每一个孩子面前。这些落地应用，将直接帮助发展中国家解决最基础的民生发展问题。

第五是数智人才共育行动。人才是AI产业发展的核心根基，但当前全球AI人才的培养资源高度集中在少数发达国家，很多发展中国家几乎没有成体系的AI人才培养体系。

计划提出建立联合培养机制，未来5年向发展中国家提供5000个研修培训名额，不是简单的短期培训，而是要搭建从高校联合办学、企业实践实训到科研项目联合攻关的全链条人才培养体系。这些经过系统培养的本土AI人才，未来将成为各自国家AI产业发展的核心火种，带动整个区域的数智化转型。

第六是规则标准共建行动。当前全球AI治理的规则制定，长期由少数国家主导，很多标准完全不符合发展中国家的实际发展情况。计划提出共建标准规范体系，推动国际标准制修订，就是要让广大发展中国家平等参与到AI国际标准的制定过程中。不再是少数国家制定规则让其他国家遵守，而是所有参与方共同协商，制定出兼顾不同发展阶段、不同国家诉求的通用标准，让国际规则真正服务于全人类的共同利益。

第七是安全治理协作行动。AI技术的风险是没有国界的，虚假信息传播、自主智能体失控、算法滥用等问题，任何一个国家都无法独自应对。计划提出加强威胁信息共享与应急处置，防范技术误用滥用，就是要搭建一个全球协同的AI安全治理网络。各国可以实时共享AI安全威胁信息，联合建立应急处置机制，一旦出现跨区域的AI安全事件，各方可以快速协同响应，共同把风险降到最低。

第八是人工智能向善行动。AI技术本身是中性的，但如果在训练数据和算法设计中嵌入偏见，就会进一步放大社会的不平等。计划提出构建伦理准则体系，消除算法偏见，保障公平非歧视，就是要从技术源头和规则层面，避免AI技术变成加剧社会不公的工具。尤其是要针对不同国家的文化背景、社会习俗制定差异化的伦理指引，让AI技术的发展真正尊重多元文明，保障不同群体的平等权益。

从理念到实践：

中国方案的落地路径与世界意义

为了让这套合作体系从理念快速落地，本届大会同步发布了《中国智·惠世界 (2026)》案例集，收录了10个我国在人工智能领域开展国际合作的生动故事。这些案例没有宏大的概念包装，每一个都是已经落地生根的真实实践：

在肯尼亚，中国团队搭建的AI农业预警系统，帮助当地农民提前预判了数次蝗灾，减少了近两亿美元的粮食损失；在印度尼西亚，中企参与建设的普惠智算节点，让当地的AI初创企业的算力成本下降了70%；在巴西，联合培养的AI人才团队开发的雨林保护AI监测系统，大幅提升了亚马逊雨林非法砍伐的识别效率。这些真实发生的故事，就是“以人为本、智能向善”中国方案最生动的注脚。

站在经信研究的产业视角看，《人工智能合作发展行动计划》的发布，对全球AI产业格局的影响将是深远的。它彻底打破了过去“AI发展必须走西方路线”的迷思，为广大发展中国家提供了一条全新的跨越式发展路径。

过去很多发展中国家想要发展AI产业，要么只能高价购买发达国家的技术服务，要么只能从零开始艰难摸索，而现在依托中国搭建的合作体系，他们可以直接获得普惠算力、开源技术、人才培养等全链条的支持，不需要重复走发达国家走过的弯路，直接结合自身的产业特色，走出一条适配本国国情的AI发展道路。

更重要的是，这套计划为全球AI治理体系提供了一种全新的可能。过去的全球科技治理体系，大多是由少数发达国家主导，遵循“中心-边缘”的不平等逻辑，而《人工智能合作发展行动计划》倡导的是平等协商、开放共享、互利共赢的新逻辑。它不搞技术封锁，不搞规则排他，不搞利益垄断，而是让所有参与方都能在合作中找到自己的位置，获得实实在在的收益。这种新的治理逻辑，恰恰是当前撕裂化的全球科技领域最稀缺的共识基础。

回望本届2026世界人工智能大会的整个议程，从底层技术突破到场景落地成果，从产业共识凝聚到治理规则探讨，最终所有的线索都汇聚到了这份《人工智能合作发展行动计划》之上。它标志着中国AI产业的发展，已经从自身的高速增长阶段，进入到了带动全球共同发展的新阶段。

当八大核心行动逐步落地，当越来越多的国家参与到这个开放合作的体系中来，我们终将看到一个完全不同的未来：AI技术不再是少数国家的专属红利，而是全人类共同的发展机遇，它将真正跨越地域、种族和发展水平的差异，为整个世界的共同繁荣注入源源不断的新动力。  

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