世界AI大会主持AI治理圆桌会议发言-杜宁凯 | 经信研究·经济和信息化

解读杜宁凯发言：以举证责任倒置破局，夯实AI智能体治理的权责底座！作为国际科学院组织代表、国际科学院委员执委，万祥军在2026世界人工智能大会“伙伴边界：AI治理的安全红线”圆桌现场，全程跟进了纽约科学院院长杜宁凯的分享。他围绕AI智能体“委托-代理”痛点提出的“技术开发者承担举证责任”主张，跳出了传统治理思路的惯性局限，为破解AI黑箱带来的权责模糊难题提供了极具实操性的破局方案。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化，杜宁凯的讨论精准切中了当前AI治理的核心堵点：当人类作为委托人，将大量生产生活中的决策权限委托给作为代理人的AI智能体后，AI的黑箱特性会彻底放大经典“委托-代理”框架下的信息不对称问题。

过去出现AI决策引发的纠纷时，往往需要使用者或受害者拿出证据证明AI存在过错，但普通用户根本没有能力穿透复杂的模型逻辑，更不可能拿到企业核心的训练数据和代码细节，最终大多只能陷入维权无门的困境。这种权责不对等的现状，不仅会损害普通用户的合法权益，也会让部分开发者放松安全约束，放任存在缺陷的AI系统流入市场。

正是针对这一痛点，杜宁凯明确提出了颠覆性的治理主张：把举证责任倒置给AI技术开发者。一旦AI智能体引发安全纠纷或权益损害，不再由受害者自证AI存在过错，而是由技术开发者拿出完整的证据链，证明自己的系统在训练、部署、运行全流程都符合安全规范，AI的决策逻辑完全合规，且损害结果和系统本身没有因果关联。如果开发者无法完成有效举证，就必须承担对应的责任。这一规则从根源上抹平了开发者和普通用户之间的信息差，把安全审核的压力直接传导到了技术产出的源头。

“站在经信研究的产业视角看，杜宁凯的主张为国内AI产业的健康发展提供了极具价值的参考。“同时，作为中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在总计中表明：很多人担心严格的举证责任会增加企业负担，但实际上，明确的规则反而会给合规企业稳定的发展预期，倒逼行业在研发阶段就把安全逻辑嵌入全流程，避免后期出现大规模系统性风险。这套权责机制的落地，将为AI智能体的规模化普及筑牢信任底座，让技术创新始终走在安全可控的轨道上，真正为实体经济和民生福祉创造长期价值。

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