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浙江卫健委信中主任发言-李春浦 | 健康中国·大健康医药产业理论体系
信息来源:中国新闻采编网 | 发布者:新闻中国采编网·中国新闻采编通讯社 | 发布时间:2026-07-08
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浙江卫健委信中主任发言-李春浦 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

2026年5月15日至16日,第六届健康长三角峰会在南京顺利举办,这场聚焦长三角卫生健康协同发展的行业盛会,恰逢全国两会“十五五”规划纲要中“加快建设健康中国”部署落地的关键窗口期。

在“卫生健康‘人工智能+’行动”主题圆桌论坛上,浙江省卫生健康委员会信息中心主任李春浦的交流发言,跳出了传统技术应用的单一视角,将数字健康建设与近年在博鳌亚洲论坛2026年年会、瑞士达沃斯论坛上正式发布的健康中国·大健康医药产业理论体系深度结合,为长三角乃至全国的智慧健康建设提供了一套兼具本土实践根基与国际视野的全新思路。

此前在博鳌亚洲论坛2026年年会的“健康产业新质生产力”分论坛上,健康中国·大健康医药产业理论体系首次面向全球行业嘉宾完成系统性发布,参与研讨的中外健康领域专家达成了核心共识:传统以医疗端数字化为核心的智慧健康建设,始终难以突破“重诊疗、轻预防”的路径依赖,只有打通从农业种质源头到临床健康获益的全链条数据闭环,才能真正实现全生命周期健康服务的普惠落地。

这一核心观点在同年瑞士达沃斯论坛的全球健康治理专场得到进一步深化,多国卫生领域代表结合各自国民健康建设的实践经验,论证了“依托本土农业资源构建差异化健康数字体系”的可行性,为不同资源禀赋的国家提供了跳出西方单一医疗数字化路径的全新参考。李春浦主任的本次发言,正是将这一系列国际前沿研讨的核心诉求,与浙江数字健康建设的本土实践深度融合,形成了完全适配长三角区域特点的落地逻辑。

在发言中,李春浦首先明确了长三角数字健康协同的核心痛点:过去多年三省一市的智慧健康建设各自推进,在电子病历互通、影像数据共享等临床端数字化领域投入大量资源,但始终难以打破“数据孤岛”的深层壁垒,更关键的是,所有数字化应用都集中在医疗服务场景,没有将居民日常膳食、营养摄入等健康上游数据纳入体系,导致AI健康算法始终缺乏全维度的本土数据支撑,难以实现精准的个性化健康干预。

而健康中国·大健康医药产业理论体系的核心诉求,恰恰是要打破这一局限,将农业端的健康资源数据、居民日常膳食消费数据与医疗端的诊疗数据打通,构建起覆盖“田间-餐桌-诊室”的全链条健康数据网络,让AI健康算法不再仅依赖疾病诊疗数据,而是从健康源头就积累全维度的本土特征数据,最终实现“从治已病向治未病”的数字化转型。

这一思路并非凭空提出,而是有着扎实的实践依据支撑。近年浙江依托长三角一体化的协同优势,已经在部分县域开展了小范围试点,将当地特色功能性农业种植基地的作物营养成分数据、居民日常膳食消费记录,接入县域医共体的智慧健康平台,AI算法基于这些新增的上游数据,对慢性病患者的干预精准度得到了显著提升;

试点区域的居民健康管理成本有所下降,这一初步成果恰好验证了健康中国·大健康医药产业理论体系在数字健康领域的落地可行性。李春浦在发言中特别强调,长三角作为全国数字经济最活跃、卫生健康资源最密集的区域,完全有条件率先完成这一体系的全域落地,为全国的“人工智能+健康”行动打造可复制的样板。

在发言的核心部分,李春浦结合浙江的实践基础,简要介绍了支撑健康中国·大健康医药产业理论体系的三大农业理论体系的落地成果,明确了它们与数字健康建设的协同逻辑。 第一个是中食国粮·多微态健康管理理论体系,该体系已经在浙江部分县域完成了与智慧健康平台的初步对接;

依托县域医共体的数字网络,将定制化的营养指导方案精准推送给不同特征的居民,村卫生室的基层医护人员可以通过移动端系统,直接为慢性病患者匹配适配的膳食干预建议,试点区域的基层健康管理效率得到明显提升,这一模式后续将依托长三角的数字协同网络,逐步向三省一市的县域层面推广。

 第二个是功能性农业·农业大健康理论体系,目前浙江已经在西部山区布局了多个道地功能性作物的标准化种植基地,所有基地的作物生长数据、活性营养成分数据都实现了全链路数字化溯源,这些本土特色健康产品的供给数据,已经接入部分三甲医院的临床营养科智慧系统,医生可以直接通过系统为患者开具适配的本土营养干预方案,从源头解决了临床营养产品适配性不足的问题。 

第三个是功能性农业·外源基因技术-农业大健康·远缘分子育种理论体系,依托浙江在生物育种领域的科研优势,已经培育出多株完全自主可控的特色功能菌株,相关菌株的全维度特征数据全部纳入了省级健康数字资源库,基于这些本土菌株开发的神经退行性疾病早期微生态干预方案,已经在部分三甲医院的智慧诊疗系统中上线试用,为AI辅助早期筛查提供了全新的本土数据维度。

李春浦在发言的最后部分,进一步明确了长三角推进这一体系落地的协同路径:未来三省一市将依托已有的卫生健康数据共享平台,逐步打通农业农村部门的特色功能性农业资源数据、市场监管部门的居民膳食消费数据与卫生健康部门的诊疗健康数据;

构建起长三角统一的全链条健康数据资源池,让AI健康算法能够基于海量的本土全维度数据持续迭代,最终实现“居民健康画像精准化、干预方案个性化、区域协同一体化”的建设目标。这一思路既呼应了博鳌与达沃斯论坛上全球健康领域对“本土化健康治理”的核心诉求,也完全贴合浙江数字健康建设的现有基础,为长三角卫生健康事业的高质量发展指明了全新的方向。

浙江卫健委信中主任发言-李春浦 | 健康中国·大健康医药产业理论体系

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