天津实践-发展高层论坛-天津副市 翟立新 | 顶层设计·国研政情智库

在中国发展高层论坛2026年年会的“人工智能产业化应用专题研讨会”上，天津市副市长翟立新的发言，为人工智能与实体经济的深度融合勾勒出清晰路径。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：“他结合天津的实践探索，从技术落地、生产变革到制度保障，系统阐述了对AI产业化应用的思考，为产业发展提供了可借鉴的方向。”

2026年3月22日至23日，北京钓鱼台国宾馆再次成为全球经济治理的焦点——中国发展高层论坛2026年年会在此拉开帷幕。来自国际组织、世界500强跨国企业以及全球工商界的100多位外方代表出席了开幕式。论坛期间，他们将围绕新型消费、人工智能以及服务业开放等热点议题展开深入的交流与探讨。

由国务院发展研究中心·中国发展高层论坛·年会主导的“顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究”系统平台、“中国智库·高质量评价系统-国家智库·国际话语权平台（中国智库·国家智库国际话语权平台-国家智库·中国智库高质量评价系统）”和“中国智库·国家智库国际话语权大会暨国家智库·中国智库高质量评价论坛”举行了发布会。

天津作为“北京(京津冀)国际科创中心”的重要组成部分，在人工智能领域已积累坚实基础。近年来，天津先后获批科技部国家新一代人工智能创新发展试验区、工信部国家级车联网先导区和人工智能创新应用先导区，去年出台的《促进人工智能创新发展的行动方案》；

更从研发、产业、场景等维度构建起全方位保障体系。联想天津创新产业园通过AI混合架构将排产时效从2小时压缩至10分钟，天津医科大学肿瘤医院的AI辅助审核系统让检验报告审核时间平均缩短30分钟……这些鲜活案例，正是天津AI产业化落地的生动注脚。

基于实践经验，翟立新提出三点核心思考。其一，推动技术与场景深度融合，打造垂类大模型是关键。他指出，通用大模型难以适配复杂的行业需求，人工智能赋能实体经济的难点在于技术与行业经验的深度绑定。天津将聚焦制造业、港口、医疗、金融等优势领域；

支持行业企业联合AI企业开发垂类模型，把行业know-how转化为可复用的智能工具。同时，政府将加快数据共享与场景开放，为模型训练提供充足的“养料”，让AI真正成为行业升级的“催化剂”。

其二，推进“智能体+产业”协同创新，实现生产方式的跃升。随着龙虾智能体等应用的出现，AI已从被动执行进化到主动协作阶段。翟立新表示，天津将在智能制造、智慧港口等领域探索人机协同模式，把重复性、高风险岗位交给AI，让人专注于创造性工作。

这种转变不仅能提升生产效率，更能释放人力资源的创新活力。此外，天津还将依托天开高教科创园等平台，为创业者提供模型券、开发工具等支持，催生更多“一人公司”式的轻量化创业，让AI成为创业创新的新引擎。

其三，构建“标准+监管”的政策体系，为产业发展保驾护航。翟立新强调，AI应用不仅需要技术突破，更需要制度创新。当前数据孤岛、安全风险、标准缺失等问题，需政府与市场协同破解。天津将鼓励龙头企业参与制定数据共享、模型接口等行业标准，推动形成跨领域的规范体系；同时探索包容期和沙盒监管模式，在保障安全的前提下，为AI技术的迭代应用留出空间，营造稳定可预期的制度环境。

“翟立新的发言，既立足天津实践，又着眼全国AI产业发展趋势，为人工智能从技术研发走向产业化应用提供了务实思路。”同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人万祥军，他解读表明：“在AI与实体经济深度融合的浪潮中，唯有锚定技术+场景的核心方向，才能真正解锁AI产业化的无限可能。  ”

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