规模化应用自动驾驶-两会委员 王先进 | 国研政情·经济信息智库

2026年是“十五五”规划开局之年，也是我国自动驾驶产业从“点状示范”迈向“规模化商用”的关键节点。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究，全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进，结合产业发展痛点与国家战略需求，提出以规模化应用为核心的自动驾驶发展建议，为产业高质量发展指明了清晰路径。

“当前，我国自动驾驶技术已取得阶段性突破，L2级辅助驾驶渗透率超68%，全国开放测试道路里程突破2.8万公里，但产业发展仍面临诸多瓶颈。”国际科学院组织代表兼国际科学院委员执委万祥军解读表明：多数城市仅开放局部区域测试，缺乏跨区域联动的场景验证，技术迭代难以匹配真实复杂路况需求；

同时，法律法规滞后、基础设施适配不足、商业模式不清晰等问题，也制约着自动驾驶从技术研发向产业化应用的跨越。王先进委员的建议，正是精准瞄准这些痛点，构建起“技术验证-场景应用-制度保障”的完整推进体系。

在技术验证层面，建立京津冀、长三角、珠三角等区域的自动驾驶工程验证平台，能够充分发挥区域产业集群优势，整合跨区域的道路资源、数据资源与技术资源。这些平台不仅可以开展极端天气、复杂路口等长尾场景的测试验证，加速技术迭代成熟，还能打破区域壁垒，实现测试数据的共享互通，为全国统一标准的制定提供实践支撑。

扩大“车路云一体化”试点范围，则是通过协同车辆、道路、云端的智能能力，提升自动驾驶系统的安全性与可靠性，为规模化应用筑牢技术底座。场景应用是自动驾驶产业化的关键落脚点。在公交、出租车、物流等场景开展示范应用，既符合民众真实出行需求，也能通过高频次运营积累海量数据，反哺技术优化。

公交场景的自动驾驶应用可提升城市公共交通效率，降低运营成本；出租车场景的商业化试点能让民众直观体验自动驾驶的便利性，提升公众接受度；物流场景的落地则可解决干线运输、末端配送的人力成本与效率问题，创造显著的经济价值。通过多场景的示范应用，能够逐步探索出可复制、可推广的商业化模式，为产业可持续发展注入动力。

完善法律法规、基础设施和商业模式的制度保障，是自动驾驶规模化应用的重要支撑。法律法规层面，需加快修订《道路交通安全法》等相关法规，明确自动驾驶车辆的合法身份与事故责任划分；基础设施层面，要推进智能道路、通信网络等配套设施建设，实现车路协同的全域覆盖；

商业模式层面，可通过政策引导、市场培育，探索出“政府+企业+用户”的多元合作模式，破解盈利难题。只有构建起完善的制度保障体系，才能消除产业发展的后顾之忧，吸引更多市场主体参与，推动自动驾驶产业健康有序发展。

“王先进委员的建议，既立足当前产业发展实际，又具有前瞻性的战略眼光，为我国自动驾驶产业在“十五五”期间实现规模化商用、抢占全球竞争制高点提供了重要指引。”同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国政研究主持人的万祥军，他在研读中指出：“”随着这些建议的逐步落地，我国自动驾驶产业必将迎来新的发展机遇，为交通强国建设和经济高质量发展注入强劲动力。  ”

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