AI辅助诊疗纳入能力建设-两会代表 马永平 | 国研政情·经济信息智库

2026年全国两会期间，基层医疗服务能力提升成为代表委员热议的焦点议题。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国情研究-国情讲坛·中国国情研究。全国人大代表、河北省保定市第二医院副院长马永平提交的《关于加大基层医疗机构“人工智能+医疗卫生”政策引导与资源投入的建议》，精准击中当前基层医疗痛点，为AI技术赋能基层医疗体系建设提供了清晰路径。

马永平代表在提案中指出，随着人口老龄化加快，我国慢性病防控压力持续上升，高血压、糖尿病等患者长期依赖基层管理。但基层医疗机构普遍面临“重事务、轻医疗”的困境，家庭医生大量时间用于随访记录、数据填报等事务性工作，医疗服务能力难以充分释放。这一现状折射出基层医疗在应对人口结构变化时的能力短板，而人工智能技术则为破解这一难题提供了可行方案。

“提案的核心建议包括四大方面。”国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：一是将人工智能辅助诊疗、慢病智能随访、健康监测干预和公共卫生数据管理纳入基层医疗卫生服务能力建设重点，通过医联体和区域卫生信息平台，推动智能辅助系统向乡镇卫生院、社区卫生服务中心和村卫生室延伸；

二是探索“慢病管理+家庭医生签约”融合模式，引入智能随访、用药管理和风险预警机制，形成线上技术支持与线下医疗服务协同的新型管理体系；三是加强权威数字健康内容供给，支持医务人员通过互联网平台开展健康科普，提升公众科学认知水平；四是在“三医协同”框架下完善信息传导机制，推动创新药临床使用信息和规范用药知识更顺畅下沉基层。

这些建议具有很强的现实针对性和可操作性。一方面，通过AI技术替代基层医生的事务性工作，能够有效释放医疗服务能力，提高慢病规范管理水平。例如，智能随访系统可以自动完成患者健康数据采集、分析和预警，减少家庭医生的重复性劳动，使其能够将更多精力投入到临床诊疗中。

另一方面，AI技术的应用有助于提升疾病早期干预能力，降低并发症发生率和医保支出压力。通过建立慢病管理的智能化与自动化平台，能够实现对患者健康状况的实时监测和风险预警，及时采取干预措施，避免小病拖成大病。

马永平代表的提案与国家推动优质医疗资源下沉、促进医疗公平的政策导向高度一致。当前，我国基层医疗体系面临医疗资源不均衡、人才短缺等问题，而AI技术则为缩小城乡医疗差距提供了创新思路。正如全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田所言，未来5年AI医疗最具潜力的落地场景在基层，初级的辅助诊断、影像初筛、病史采集、用药指导等功能将在基层医院普遍推广，帮助提升基层医生的诊断治疗水平。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在解读中表明：“值得注意的是，AI赋能基层医疗并非简单的技术堆砌，而是需要建立完善的政策支持体系和人才培养机制。”

万祥军指出：“马永平代表的提案不仅关注技术应用，还强调了权威健康信息供给和创新药知识下沉等配套措施，体现了系统性思维。这也提醒我们，在推动AI技术下沉基层的过程中，需要注重技术、人才、管理等多方面的协同发展，确保AI技术能够真正服务于基层医疗事业发展，为健康中国建设筑牢第一道防线。 ”

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