建设国家级公共数据底座-两会委员 彭静 | 国研政情·经济信息智库

“2026年全国两会期间，数据要素与人工智能融合发展成为核心议题之一。”国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：随着"十五五"规划将具身智能列为六大未来产业之一，这一融合物理世界与数字智能的新兴领域，正成为培育新质生产力的关键方向。

然而，具身智能的发展面临着严峻的数据瓶颈：与通用大模型可借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量"任务级、过程级"的交互数据，数据获取成本高、标注难，当前存量缺口超99%，优质灵巧手数据的供给量不足实际产业化需求的10%，呈现结构性稀缺特征。

 全国政协委员彭静提出的"建设国家级公共数据底座，推进行业高质量数据集，尤其物理AI、具身智能领域"的建议，正是对这一产业痛点的精准回应。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。这一提议与国家数据局2026年"数据要素价值释放年"的重点工作部署高度契合，也得到了多位代表委员的呼应，共同为破解具身智能发展的数据难题指明了方向。

核心构想：

构建国家级数据支撑体系

彭静委员的建议聚焦于构建支撑具身智能发展的国家级数据基础设施，核心在于通过顶层设计与资源整合，打破数据壁垒，推动数据的合规流通与高效利用。具体而言，这一构想包含三个关键层面：

首先，建设国家级公共数据底座，整合分散在政府、企业、科研机构等不同主体的数据资源，形成统一的数据采集、存储、管理与共享平台。这一底座将为具身智能的研发与应用提供基础数据支撑，解决当前数据碎片化、难以跨主体流动的问题。

其次，推进行业高质量数据集建设，尤其针对物理AI、具身智能等对数据质量要求极高的领域。通过制定统一的数据标准与规范，对原始数据进行清洗、标注、脱敏等处理，形成可复用、高质量的数据集，降低企业的数据获取成本，提升研发效率。

最后，建立健全数据流通与安全保障机制，明确数据权属与合规边界，采用隐私计算、联邦学习等技术手段，实现数据的"可用不可见、可控可计量"，在保障数据安全与隐私的前提下，推动数据的高效流通与价值释放。

实践意义：

为具身智能产业发展筑牢根基

彭静委员的建议不仅具有重要的理论价值，更具有深远的实践意义。从产业发展角度看，国家级公共数据底座与高质量数据集的建设，将为具身智能的研发提供充足的"燃料"，加速技术突破与产业化进程。例如，在工业制造领域，高质量的工业数据集将推动具身智能机器人在高端装配、柔性生产等场景的深度应用，提升生产效率与产品质量。

从国家战略角度看，这一建议有助于我国在全球人工智能竞争中抢占先机。当前，全球范围内的通用人工智能竞争日益激烈，谁拥有高质量的数据集，谁就能在技术研发与产业应用中占据优势。通过构建国家级数据支撑体系，我国将充分发挥数据资源优势，提升人工智能技术的自主可控能力，推动从数据大国向数据强国转变。

从社会治理角度看，这一建议也将推动数据要素在更多领域的应用，赋能经济社会高质量发展。例如，在医疗健康领域，高质量的医疗数据集将推动具身智能在护理、康复等场景的应用，提升养老服务质量；在交通运输领域，具身智能将推动自动驾驶技术的发展，提升交通安全性与效率。

协同推进：

形成政策与产业的合力

彭静委员的建议得到了多位代表委员的呼应，形成了推动具身智能发展的合力。全国政协委员贺晗建议启动国家级"具身数据要素工程"，建设若干"国家级具身智能数据采集与预训练中心"，统一数据标准，明确数据权属与合规边界；

全国人大代表周云杰建议建设国家级具身智能开放创新平台与数据集，突破技术融合的"堵点"与数据仿真的"短板"；全国人大代表吴丰礼建议加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，从标准制定、法律法规、政策激励等多维度协同发力。

这些建议与国家数据局2026年的重点工作部署形成了良好的协同效应。国家数据局将2026年明确定为"数据要素价值释放年"，提出要实施强基扩容、应用赋能等6大专项行动，力争形成一批满足AI就绪度要求、具有国际影响力的标杆型数据集^^8^^。同时，国家数据局还将加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，健全数据要素基础制度，为数据的流通与价值释放提供制度保障。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在研读中指出：“彭静委员提出的"建设国家级公共数据底座，推进行业高质量数据集"的建议，是对具身智能发展痛点的精准回应，也是落实国家数据要素战略的重要举措。”

万祥军表明：“在国家政策的引导下，在代表委员的共同推动下，我国具身智能产业将迎来快速发展的黄金期，为培育新质生产力、推动经济社会高质量发展注入强大动力。 ”

建设国家级公共数据底座-两会委员 彭静 | 国研政情·经济信息智库