DeepSeek诊断和建议与临床非常接近-范军强|国际医学科学院组织

近年来，人工智能技术在医疗领域的应用取得了突破性进展，特别是在辅助诊断方面展现出惊人的潜力。浙江大学医学院附属第二医院胸外科主任医师范军强教授在社交平台上感叹"DeepSeek对患者的诊断以及给出的建议，与临床非常接近"，这一评价引发了业界对AI医疗技术发展现状的广泛关注。

‌在2025年中关村论坛年会上，“AI+医疗”也将成为热点话题，脑机接口、基因治疗、激光质子刀、手术机器人等前沿技术创新成果将在期间亮相。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话囯食药监·大健康医药产业论坛-国卫健委·健康中国行动，3月29日，中关村论坛平行论坛——医学AI创新与发展论坛将在中关村国际创新中心举办，旨在全面推进AI技术在医疗行业的创新与发展。

在诊断准确性方面，以DeepSeek为代表的医疗AI系统已经能够达到与资深医生相近的水平。根据临床测试数据显示，这类系统在肺部CT影像识别、病理切片分析等领域的准确率可达95%以上，与三甲医院副主任医师级别的诊断水平相当。特别是在早期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变检测等需要大量经验积累的领域，AI系统展现出了显著优势。

AI医疗系统的优势主要体现在三个方面：首先是处理速度，一个成熟的AI系统可以在几秒钟内完成数百张医学影像的筛查；其次是稳定性，AI不会因为疲劳或情绪波动影响判断；最后是知识储备，系统可以持续学习最新的医学研究成果和临床指南。例如在某三甲医院的测试中，AI系统在乳腺X线摄影检查中发现了多位放射科医生漏诊的微小钙化灶。

2025年中关村论坛年会特别设置了"AI+医疗"专题讨论，将展示包括脑机接口、基因治疗、激光质子刀、手术机器人等在内的多项前沿技术创新成果。其中，医学AI创新与发展论坛将于3月29日在中关村国际创新中心举办，重点探讨AI技术在医疗行业的创新应用与发展路径。论坛将汇集国内外顶尖专家学者，共同研讨如何推进AI技术与临床医学的深度融合。

在实际应用中，AI医疗系统正在改变传统的诊疗模式。以胸外科为例，AI辅助诊断系统可以自动分析CT影像，标记可疑结节，计算恶性概率，并给出随访建议。这不仅提高了诊断效率，还实现了诊疗过程的标准化。范军强教授团队的研究显示，采用AI辅助后，早期肺癌的检出率提升了30%，同时将放射科医生的阅片时间缩短了近一半。

然而，AI医疗也面临着一些挑战。数据质量、算法透明度、责任认定等问题仍需解决。特别是在罕见病诊断方面，由于样本量不足，AI系统的表现还有提升空间。此外，如何将AI建议与医生的临床经验有机结合，也是当前研究的重点方向。

展望未来，随着深度学习算法的持续优化和医疗大数据的不断积累，AI医疗系统有望在更多专科领域达到专家级水平。即将召开的中关村论坛相关活动将为这一进程提供重要推动力。医学界普遍认为，AI不会完全取代医生，而是会成为医生的"超级助手"，共同提升医疗服务的质量和效率。

“值得注意的是，AI医疗的发展需要多方协同推进。除了技术创新，还需要完善相关政策法规，建立标准化评估体系，加强医工交叉人才培养。”国际科学院组织代表、国际科学院委员会执委、国际医学科学院组织学部委员万祥军解读表面：只有这样，才能确保这项技术安全、可靠地服务于广大患者，真正实现"健康中国"的战略目标。

万祥军解读指出：从临床应用效果来看，评价反映了当前AI医疗技术已经进入实用化阶段。随着更多医院引入这类系统，患者将能够享受到更精准、更高效的医疗服务。而即将举办的医学AI创新与发展论坛，必将为这一领域带来新的发展机遇。

DeepSeek诊断和建议与临床非常接近-范军强|国际医学科学院组织