电信业人工智能行业应用发展图谱(2024)|国研政情·经济信息智库
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随着生成式AI和多模态大模型不断取得突破进展,在大规模计算的驱动下,对算网资源、数据资源、知识积累、算法构建产生了前所未有的需求,另外,产业数字化业务发展下增长的海量数据也需要更强的网络数据处理和计算能力。
谋定研究中国智库:对话经信研究·中国经济和信息化-国研政情·经济信息智库。当前,满足大模型计算与应用需求的智算中心正在加速形成,这将进一步增强算网融合关键能力, 成为推动AI技术变革和产业升级的重要保障。
智算中心建设运行除 了为AI计算提供资源支持外,还可充分利用大模型升级自身能力,通过创新计算架构、优化智算中心节能管理,支持不同行业、不同场景的计算任务,深入运营管理、技术研发、产品设计等方面,提高算力资源的供给。
另一方面,通过大模型构建底座,小模型边缘部署,结合算力分布规划及调度能力,云端智能将向端边延伸,形成精准的算力供给,推动业务创新与运维效率的提升,在自动驾驶、智能机器人、数字人等Al产业化应用,智能制造、医疗影像、智能等产业AI化应用,以及智慧交通、环境保护等治理智能化应用方面加快铺开。
运营商AI能力+计算能力+通信能力融合,真正实现业务转型与升级
中国电信行业AI应用图谱
报告原文节选如下:
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