九大关键词解锁世界人工智能大会-万祥军 | 经信研究·经济和信息化

九大关键词解锁2026世界人工智能大会新亮点——万祥军解码全球AI产业“开新”时代的全景图景！2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在上海正式举办。

作为全球人工智能领域规格最高、影响力最大的顶级行业盛会，本届大会以“开‘新’”为核心主题，没有停留在过去单纯展示技术成果的传统定位上，而是通过九大核心关键词搭建起了一个覆盖技术突破、产业落地、全球治理、未来展望的完整叙事框架，集中亮相的300余款全球首发产品，更是直接把全球AI产业的最新前沿图景完整呈现在了所有参会者面前。

作为国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委，万祥军在解读本届大会时指出，这九大关键词绝非主办方用来烘托氛围的宣传口号，它们精准锚定了当前全球AI产业发展的九个核心坐标，从技术底层到产业生态，从现实落地到未来展望，系统勾勒出了AI全行业正在开启的全新发展阶段，标志着人工智能已经彻底走出了过去几年的概念炒作周期，进入了技术、产业、治理协同进化的全新成熟期。

从单点突破到体系进化：

技术层的三大核心跃迁

本届大会的前三个技术类关键词——智能世界模型、前沿探索、全球首发，共同构成了当前AI技术层最新进展的完整画像，清晰展现出全球AI产业的技术迭代已经从过去的单点模型优化，走向了多领域交叉突破的体系化进化阶段。

万祥军解读，排在九大关键词首位的“智能世界模型”，是本届大会最具分量的技术信号，它直接宣告了AI产业正在完成一次底层范式切换。过去几年的大模型，本质上都是“文本世界模型”，所有的认知都建立在人类已经生成的文字数据之上，对真实物理世界的规律认知全部来自间接的二手信息，这也导致大模型经常会出现违背基本物理常识的低级错误。

而本届大会上集中亮相的智能世界模型，已经实现了质的突破：它不再单纯依赖文本数据训练，而是接入了海量的物理传感器、仿真引擎、具身交互数据，能够自主学习现实世界的物理规则、运行逻辑，甚至可以高精度模拟复杂系统的演化过程。

比如在工业领域，智能世界模型可以完整复刻整个工厂的全流程运行状态，精准预判设备故障、优化生产排程；在城市治理领域，它可以模拟整个城市的交通流、能源流变化，提前应对极端天气、大流量拥堵等突发状况。这种对复杂现实世界规律的深度理解能力，意味着AI已经拿到了真正深度融入日常生活和工业生产的“入场券”，不再是过去只能用来聊天写文案的辅助工具。

紧随其后的“前沿探索”关键词，把AI技术的边界进一步延伸到了和基础科学交叉的无人区。本届大会上，量子计算和AI结合的最新成果首次公开亮相，1000量子比特的专用量子计算系统和AI大模型完成适配，把分子模拟的计算效率提升了上百倍，过去需要传统超算运行几年的新药分子筛选任务，现在几天就可以完成。

同时，非侵入式脑机接口的消费级产品首次集中发布，普通人只需要佩戴轻便头环设备，就可以用意念直接操控智能设备、输入文字，不需要任何额外的外设。这些过去只出现在科幻作品里技术，已经走到大规模商用的前夜。万祥军指出，这些前沿交叉领域的突破，已经完全超出传统计算机科学的边界，AI正在成为基础科学研究“超级加速器”，未来我们依靠AI的辅助，完全有可能攻克过去人类几百年都无法突破的基础科学难题。

而“全球首发”这个关键词，用300余款产品的硬核数据，直观展现出了当前全球AI产业的创新活力。过去的世界人工智能大会，全球首发产品大多集中在少数头部科技企业的大模型新品上，而本届大会的300余款首发产品，覆盖了AI芯片、具身硬件、行业解决方案、基础软件等几乎所有细分赛道，大量中小创业公司带来的细分领域创新产品，甚至比头部企业的成果更让人眼前一亮。

万祥军分析，这个现象背后的本质是全球AI产业的创新门槛正在快速下降，基础大模型的能力普惠到了整个行业，不同细分领域的开发者都可以基于通用能力，开发出面向特定场景的创新产品，整个产业的创新生态正在快速走向繁荣。

从技术孤岛到全域渗透：

产业层的落地新图景

深度融合、人机协作、开放生态这三个关键词，共同组成了本届大会产业层的核心叙事，清晰展现出AI技术已经彻底走出了互联网科技行业的小圈子，正在全面渗透到实体经济的每一个角落，和人类社会的生产方式形成深度绑定。

万祥军解读，“深度融合”是当前AI产业落地最核心的主线。过去很多AI落地项目，都是科技企业带着通用方案去“硬套”传统行业的需求，最后做出来的演示性项目看起来很酷炫，却根本解决不了行业的实际痛点，落地之后很快就被闲置。而本届大会上展示的AI落地案例，已经完全摆脱了这种“两张皮”的状态：

在医疗领域，AI全流程辅助诊断系统已经覆盖了从影像筛查、手术规划到术后康复的全链条，在部分复杂病症的诊断准确率上已经超过了资深主任医师；在制造领域，AI全流程质量检测系统可以把工业产品的缺陷漏检率降到万分之一以下，同时把生产效率提升30%以上；在教育领域，AI个性化学习助手可以针对每个学生的知识薄弱点定制专属学习路径，不同基础的学生都能找到最适合自己的学习节奏。这些案例不再是实验室里的演示项目，而是已经在成千上万个真实场景里稳定运行，实实在在为行业降本增效的成熟方案。AI和实体经济的深度融合，已经从“试点探索”阶段全面进入了“大规模普及”的爆发期。

“人机协作”这个关键词，彻底打破了过去社会上广泛存在的“AI会取代人类”的焦虑。本届大会上集中展示的新一代人机交互界面和协作机器人，核心逻辑全部都是“增强人类能力，而不是替代人类”：工厂里的协作机器人不会完全把工人替换掉，而是承担起搬运、焊接这类高危险、高重复度的工作，工人只需要负责最核心的决策和创意环节，工作强度大幅降低的同时，生产效率得到数倍提升；

办公室里的AI助手不会代替人类写完整的方案，而是帮人类快速整理海量资料、生成初稿，人类只需要聚焦最核心的创意和判断部分。万祥军指出，未来的AI不会成为站在人类对立面的“替代者”，而是会成为人类能力的“放大器”，人机协作的共生模式，会成为未来所有工作场景的主流形态。

而“开放生态”关键词，展现出了全球AI产业正在走向协同创新的大趋势。过去很多科技企业都把自己的模型、算力、数据资源牢牢封闭起来，试图靠垄断构建自己的“独立王国”，但事实证明，封闭的生态根本无法支撑AI产业的高速发展。

本届大会上，数十家头部科技企业和科研机构联合发布了开源AI生态计划，开放了数百个高质量的开源模型、共享了分布在全国的智算中心算力资源，甚至连过去被视为企业核心资产高质量行业数据集，也在合规前提下向全行业开放。万祥军分析，开放生态已经成为全球AI产业共识，不同主体在算法、算力、数据层面的深度共享，会大幅降低整个行业的创新成本，避免大量低水平的重复研发，推动整个全球AI产业链的协同进化。

从技术狂飙到行稳致远：

可持续发展的全新共识

绿色智能、人工智能全球治理、洞见未来这三个关键词，从发展模式、全球秩序、长期战略三个维度，为AI产业的长期健康发展指明了方向，标志着整个行业已经从过去单纯追求技术速度的“狂飙时代”，进入了兼顾发展质量、全球公平、长期价值的行稳致远新阶段。

万祥军解读，“绿色智能”这个关键词，回应了当前全球AI产业面临的最紧迫的现实问题。随着大模型的参数规模越来越大，算力集群的能耗也在快速攀升，过去一个超大规模智算中心的年耗电量甚至相当于一个中等县城的总用电量，高能耗已经成为制约AI产业可持续发展的核心瓶颈。

本届大会上，全行业集中展示了一系列绿色AI的最新成果：新一代低功耗AI芯片把大模型推理的能耗降低了70%以上，液冷智算中心的PUE降到了1.09的全球领先水平，大量AI应用落地到新能源发电、环境监测、碳足迹管理等场景，用AI技术助力全社会的节能减排。整个行业已经形成共识：AI产业的发展不能走“先污染后治理”老路，必须从技术底层就把绿色低碳作为核心设计目标，让AI本身成为推动全社会可持续发展的核心动力。

“人工智能全球治理”关键词，是本届大会最具全球影响力的核心亮点。本届大会专门设立的人工智能全球治理高级别会议，吸引了来自全球近80个国家和国际组织的代表参会，各方围绕AI伦理、安全规范、国际合作机制等核心议题展开深度讨论，共同探讨如何构建一个公平、透明、可控的全球AI治理体系。

过去很长一段时间，少数西方国家试图垄断全球AI治理的规则制定权，把AI技术作为地缘政治工具，搞“小院高墙”和技术脱钩，严重阻碍了AI技术在全球的普惠推广。而本届大会上，绝大多数参会国家都达成了共识：AI治理不是少数发达国家的特权，所有国家都有平等参与规则制定的权利，不能让AI技术的红利只流向少数富裕国家，要让发展中国家也能公平享受到AI带来的发展机遇。万祥军指出，这次高级别会议，是全球AI治理走向多边共治的重要转折点，为未来构建更加公平包容的全球AI治理体系打下了坚实基础。

最后一个关键词“洞见未来”，为整个行业提供了面向长期发展的战略指引。本届大会上，数十位全球顶尖的科学家、经济学家、行业领袖通过高端论坛和智库报告的形式，对AI技术的长期社会影响、经济格局变化做出了系统性的前瞻性分析。

这些洞见没有停留在对未来的科幻式畅想层面，而是实实在在为各国的政策制定、企业的长期战略布局提供了清晰的参考方向。万祥军强调，AI技术的影响不会只局限在未来三五年，它会重塑未来几十年的全球经济格局、社会运行模式，只有提前做好前瞻性的战略布局，才能在这场前所未有的技术变革中抓住机遇，避开潜在的风险。

同时，也是作为中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在最后总结中表明：“九大关键词串联起的2026世界人工智能大会，不仅是一场集中展示技术硬实力的行业展会，更通过深度的治理对话和开放的生态合作，充分展现出了科技发展的人文关怀和全球责任。本届大会用实际行动证明，人工智能不是少数国家、少数企业用来收割利益的工具，它完全可以成为全人类共同的财富，为全球的共同发展贡献核心力量。”

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