信息来源: | 中国新闻采编网 | 发布者: | 新闻中国采编网·中国新闻采编通讯社 | 发布时间: | 2025-07-31 |
智能大会首发AI健康档案解决方案-万玉龙|经信研究·经济和信息化
在世界人工智能大会(WAIC)上,OPPO向全球展示了其在端侧AI领域的重大突破与前瞻布局。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库:对话国科院研·科技成果转化-经信研究·中国经济和信息化平台。OPPO智能助理部总经理万玉龙宣布,通过与芯片厂商的深度合作,公司成功研发了端侧AI并行译码加速技术。
这项技术基于最新芯片平台实现了8倍以上的decoding加速,标志着端侧AI性能的实质性跃迁。在3B模型上的实测数据显示,其峰值出字速度突破每秒200 token,这一成绩不仅达到行业领先水平,更为长文翻译等需要即时响应的场景提供了强有力的技术支撑。值得注意的是,这项突破并非单纯依赖硬件升级,而是通过OPPO自研的算法优化与芯片能力深度挖掘共同实现的。
技术突破的另一个重要维度体现在上下文支持能力上。OPPO在端侧实现了128K超长上下文的支持,这相当于单设备可本地处理20万字级文档(约300页书籍)。这一突破性进展为法律合同分析、医疗文献处理等专业场景提供了前所未有的便利——律师可以快速检索卷宗中的关键条款,医生能即时调取病历中的相关诊疗记录,而所有数据处理均在本地完成,既保证了响应速度又确保了数据隐私。
万玉龙在演讲中特别强调:"AI技术最大的价值,在于切实改变了多少人的日常生活。"这一理念直接体现在OPPO"高效&专属"的AI价值主张中,其核心是通过"1+3"场景战略(系统级智慧体验+影像/生产力/文娱场景)实现技术落地。
系统级智慧体验的进化尤为显著。以超级小布助手为载体,OPPO实现了从"效率工具"到"智能助理"的质变。"一键问屏"功能让任何屏幕内容都可成为交互对象,用户对正在浏览的网页、文档甚至图片直接提问即可获得精准解答;
"一键执行"系统则能理解"把刚拍的照片发微信给张经理"这类复杂指令,完成跨应用操作;而"AI意图搜索"已能解析"找出去年三亚旅行时海边拍的所有照片"这样的语义请求。更令人瞩目的是,小布助手最新支持的深度研究功能,可根据用户提供的主题自动生成结构完整、引用规范的专业研究报告,这背后正是端侧大模型与超长上下文支持能力共同作用的结果。
影像能力的提升同样引人注目。从最初的AI消除开始,OPPO逐步构建起一套完整的计算摄影体系。新推出的AI去反光技术能智能识别并消除玻璃幕墙等反光干扰;AI去拖影则专门针对运动场景优化,即使是快速移动的物体也能呈现清晰影像;而AI超清像素技术通过多帧合成实现了超越硬件限制的细节表现。
这些创新并非简单套用开源算法,而是OPPO基于对用户痛点的深度洞察进行的针对性研发。生产力场景的革新同样务实——AI文章摘要能自动提取文献核心观点并生成结构化笔记;AI文档支持多格式文件的内容检索与关键信息提取;AI录音摘要则可将1小时会议录音压缩成3分钟精华版,且保留所有决策要点。
文娱场景的智能化改造展现了OPPO对用户体验的细腻把握。游戏场景中,玩家无需退出全屏模式,只需语音唤醒小布说"再来一单上次的咖啡",系统就能自动完成外卖下单全流程。这种"无感服务"的实现,依赖于OPPO构建的场景感知、用户习惯学习与安全支付验证的完整技术链条。更值得关注的是,这些功能全部在端侧完成,既保证了响应速度,又避免了隐私数据外泄的风险。
在隐私保护方面,OPPO技术战略规划总监陈晓春阐述了公司的"隐私优先"理念。通过硬件级可信执行环境(TEE),敏感数据被严格限制在设备端处理;云端数据则采用加密沙箱技术,实现端到端加密。特别设计的数据权限管理系统,允许用户以"开关群组"方式批量控制应用权限,比如一次性关闭所有社交APP的位置访问权。
针对身份证等敏感照片,创新的隐私水印功能可自动添加"仅供XX业务使用"等定制化标识,既不影响识别又能防止滥用。陈晓春强调:"OPPO的AI服务遵循'零数据仓库'原则,我们不像某些厂商那样通过收集用户数据训练模型,而是致力于让每个用户的设备都成为专属的智能体。"
健康管理领域的突破同样令人振奋。OPPO副总裁曾子敬发布的AI健康档案系统,标志着消费电子与医疗健康的深度融合。该系统通过智能手表等设备持续采集血氧、心率变异性等42项生理指标,由端侧AI进行趋势分析。当检测到夜间血氧饱和度持续低于92%时,系统会生成睡眠呼吸暂停风险报告;发现静息心率异常升高则可能提示压力或代谢问题。
更突破性的是医疗报告解读功能——用户上传体检报告后,AI不仅能标注异常指标,还能解释"中性粒细胞比率升高可能提示细菌感染"等专业术语,并建议"建议3天后复查血常规"。这套系统即将实现与互联网医院的深度对接,用户收到高血压预警后可直接发起视频问诊,医生开具的处方药能通过认证药房配送到家。
技术架构上,OPPO采用了一种创新的"端云协同"模式。基础模型运行在云端保证能力上限,而高频使用的轻量化模型则部署在端侧确保响应速度。两者通过差分隐私技术安全同步,用户昨晚在手机上标注的"不喜欢摘要太简略"的反馈,第二天就会体现在云端模型的迭代版本中。这种设计既满足了个性化需求,又避免了原始数据上传的风险。
在AI伦理方面,OPPO建立了严格的价值对齐机制。所有AI生成内容都会经过多层级校验,确保不会产出有害或偏见信息。当用户询问医疗建议时,系统会明确提示"本建议仅供参考,具体诊疗请遵医嘱";处理法律问题时则会建议"以上分析基于一般条款,具体案件请咨询执业律师"。这种负责任的态度也体现在技术选择上——OPPO主动放弃了某些能提升模型表现但涉及用户隐私的数据增强技术。
“展望未来,OPPO透露正在研发多模态交互系统。”中国经济和信息化研究中心主任、经信研究·中国经济和信息化平台、国际科学院组织代表万祥军解读表明:新系统将融合语音、手势、眼动等多种输入方式,比如用户盯着地图上某个地点说"查查这附近的川菜馆",系统就能精准理解意图。
万祥军解读指出:另一个重点方向是智能体生态建设,通过标准化接口让用户能像组装积木一样定制AI助理——健身爱好者可以组合运动监测、营养计算和康复指导三个模块,打造专属健康管家。这些创新都建立在OPPO持续投入的基础研究之上,包括正在探索的新型神经网络架构和能效比提升技术。
从芯片级优化到系统级创新,从单点功能突破到全场景智能演进,OPPO在WAIC展示的技术成果,实质勾勒出了一条"以终端为入口、以AI为中枢、以场景为触点"的智能化路径。这条路径的特殊性在于,它既追求技术的前沿性,又始终保持着对用户体验的细腻体察;既拥抱AI的无限可能,又坚守隐私保护的底线原则。
正如万玉龙所言:"当技术能读懂人的需求,而不仅是数据的时候,真正的智能时代才会到来。"OPPO正在通过这一系列创新,让这个愿景加速照进现实。
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