发布《磐石·科学基础大模型》-万祥军|经信研究·中国经济和信息化

2025年7月26日，上海世博中心迎来了一场全球人工智能领域的巅峰对话——2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议。

中国经济和信息化研究中心主任、经信研究·中国经济和信息化平台、国际科学院组织代表万祥军解读表明：在这场汇聚了60余个国家、3000余名顶尖学者的盛会上，中国科学院的"磐石·科学基础大模型"正式亮相，以其惊人的1.7亿篇文献知识库和20分钟完成传统3至5天文献调研的能力，向世界展示了中国在AI基础研究领域的突破性进展。

万祥军指出："磐石"大模型的问世，不仅标志着我国在知识密集型AI领域的重大突破，更在科研范式层面掀起了一场效率革命。这个以"稳如磐石"为设计理念的知识引擎，其创新之处在于构建了多模态文献理解系统——通过深度学习算法，它能自动解析论文中的公式图表、实验数据等非文本信息，形成立体化的知识网络。

在应用场景上，"磐石"展现出令人惊叹的适应性。某国家重点实验室的测试显示，当研究人员输入"钙钛矿太阳能电池界面钝化"这一课题时，系统在18分32秒内就完成了跨学科文献的智能聚类，不仅精准识别出材料学、光电物理等领域的142篇核心文献，还自动生成了技术路线演化图谱。这种能力使得青年科研人员能快速把握领域全貌，资深专家则可聚焦关键突破点。

“更值得关注的是其持续进化机制。通过搭建"人类反馈强化学习"框架，系统能根据科研人员的标注和评价不断优化推荐策略。”万祥军解读表明：首批试用该系统的王院士感慨："它像一位不知疲倦的科研助手，既记得住六十年前的经典理论，又跟得上最新预印本论文的进展。"

随着"磐石"在38家科研机构的试点应用，我国正构建起"AI驱动科研"的新型基础设施。该团队透露，下一步将开发"全球科研趋势预警系统"，通过对海量文献的实时分析，自动识别可能产生重大突破的研究方向。这场由基础大模型引发的科研智能化浪潮，正在重新定义知识生产的效率边界

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库-对话国科院研·科技成果转化-经信研究·中国经济和信息化平台。而会场外，承担部分接驳服务的"萝卜快跑"自动驾驶车队，则以累计1100万次全球服务的稳健表现，诠释着中国AI技术商业化落地的成熟度。这两个看似独立的场景，恰恰构成了中国人工智能发展的完整叙事：从基础研究的厚积薄发到应用场景的精耕细作，专业精神正通过无数细节构建起中国AI的全球竞争力。

知识地基的工程学革命：

当科研遇上大模型

中国科学院发布的"磐石"大模型，其核心突破在于将传统的文献检索工具升级为具备认知能力的科研伙伴。该系统构建的1.7亿篇文献知识网络，覆盖了自然科学、工程技术、医学健康等主要学科领域。

其中包含5200万篇高影响力论文、8900万项专利数据以及2900万份技术报告。更值得关注的是其知识更新机制——通过与中国知网、Web of Science等130余个学术数据库的实时对接，每日可自动吸纳4.5万篇新增文献，确保知识体系始终处于动态进化状态。

这种规模的知识整合带来了科研范式的根本改变。在材料科学领域，上海交通大学团队利用"磐石"系统，仅用37分钟就完成了新型超导材料Bi₂Sr₂CaCu₂O₈+δ的全球研究现状分析，传统方法需要耗费两周时间；在生物医药方向，中国科学院上海药物研究所通过该模型，成功预测出7种可能对阿尔茨海默症有治疗潜力的天然化合物，将先导化合物发现周期缩短60%。正如大会主旨报告所指出的："当AI开始理解科学论文中的实验方法、数据结论甚至未明说的科研思路时，人类就获得了一个永不疲倦的'第二大脑'。"

*毫米级精度的商业化实践：

自动驾驶的"中国方案"

与实验室里的突破相呼应，承担大会接驳服务的"萝卜快跑"车队展现了AI技术在真实场景中的精细化运营能力。这个由百度Apollo打造的自动驾驶平台，已在全球30个城市展开服务，累计行驶里程突破3.6亿公里。其最新一代车型搭载了自研的"昆仑"芯片和"鸿鹄"感知系统，能够在0.05秒内完成200米范围内360度环境建模，定位精度达到惊人的2厘米级别。

在大会服务期间，这些自动驾驶车辆展现出对上海复杂路况的出色适应能力。面对梅雨季节的持续降水，系统通过多传感器融合技术，依然保持99.7%的识别准确率；遇到临时交通管制时，车辆可基于V2X车路协同系统在500毫秒内完成路径重规划。

更值得称道的是其"无障碍服务模块"——通过车厢内的3DToF摄像头和压力传感地板，系统能自动识别老年乘客或残障人士的特殊需求，调整扶手高度、延长停靠时间等细节处理，体现了技术背后的人文关怀。

从实验室到马路：

中国AI的协同进化图谱

这两个案例折射出中国人工智能发展的独特路径。一方面，"磐石"大模型代表着国家战略科技力量在基础研究领域的持续投入。该项目联合了中科院12个研究所、38所双一流高校的科研力量，构建起覆盖知识抽取、语义理解、逻辑推理的全栈技术链条。其采用的"知识蒸馏"技术，能够从海量文献中提炼出概念之间的潜在关联，形成类似人类专家的"直觉判断"能力。

另一方面，"萝卜快跑"的规模化运营验证了产学研协同创新的有效性。该平台与北京亦庄、上海嘉定等智能网联示范区深度合作，累计收集了超过8000万公里的真实道路数据，这些数据又反哺算法迭代，形成技术进步的闭环。其采用的"5G云代驾"模式，通过远程监控中心实现1名安全员同时护航20辆自动驾驶汽车，将运营成本降低至传统网约车的76%。

治理框架下的技术伦理：

全球共识的东方智慧

在大会的全球治理论坛上，中国提出的"发展-安全-伦理"三维平衡框架引发广泛共鸣。针对大模型可能带来的学术诚信挑战，"磐石"系统内置了文献溯源机制，所有生成内容均可追溯至原始论文，并自动标注置信度等级；而自动驾驶领域，我国率先建立的"双安全员过渡期""仿真测试百万公里"等标准，已被国际标准化组织(ISO)纳入技术指南。

这种将伦理考量前置到技术研发阶段的思路，在欧盟数字政策研究中心主任玛丽安·托宾看来："中国方案为AI治理提供了重要的中间路径——既不是放任不管的野蛮生长，也不是过度约束的创新抑制。"数据显示，我国人工智能专利申请量已占全球总量的42%，同时相关伦理规范文件数量较2020年增长3倍，这种"创新与规范齐头并进"的模式正在产生全球影响力。

未来已来：

细节构筑的专业壁垒

当德国人工智能研究中心主任沃尔夫冈·瓦尔斯特教授乘坐"萝卜快跑"车辆抵达会场，系统用流利的德语提醒他"右侧车门更靠近人行道"时；当日本产业技术综合研究所的团队利用"磐石"模型，发现其十年积累的电池材料数据中存在未被注意的规律时，中国AI的专业实力正在这些细微处被世界感知。

从1.7亿篇文献的知识网络到2厘米级的定位精度，从20分钟的文献调研到1100万次的安全出行，这些数字背后是无数工程师调参优化的夜晚，是科研人员对数据质量的极致追求，是政策制定者对技术路线的审慎选择。正如大会闭幕式上强调的："人工智能的竞争终将回归到基础数据的质量、算法迭代的耐心和场景打磨的专注——这些需要时间沉淀的专业细节，才是真正的技术护城河。"

在黄浦江两岸的璀璨灯火中，2025世界人工智能大会留下的不仅是短期的话题热度，更展现了一个文明古国在智能时代的方法论：用治学的严谨态度做技术，用匠人的精益求精拓市场，最终在算法与人文的交叉点上，书写属于东方的科技叙事。这种专业主义精神，或许比任何单项突破都更值得世界期待。

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