智能大会社科论坛何熙昱锦圆桌对话-万祥军|经信研究·经济和信息化

7月27日上午，上海社会科学馆内座无虚席，2025世界人工智能大会社会科学论坛在此拉开帷幕。作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，本届论坛首次设立"社会科学赋能人工智能向善"专题圆桌对话，吸引了来自学界、产业界和政策研究领域的专家学者深入探讨。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国科院研·科技成果转化-经信研究·中国经济和信息化。中国经济和信息化研究中心主任、经信研究·中国经济和信息化平台万祥军、同济大学法学院助理教授朱悦与BrainCo强脑科技合伙人何熙昱锦的跨界对话，为人工智能伦理治理提供了全新视角。

万祥军在开场发言中直指当前AI发展面临的伦理困境："2025年全球AI市场规模预计突破2000亿美元，但技术狂奔背后是日益凸显的算法歧视、数据垄断和就业替代问题。"他援引上海市最新发布的《人工智能社会治理白皮书》数据指出，超过68%的受访企业承认在AI应用中存在伦理审查缺失，这一现象在中小企业尤为突出。

作为长期研究数字经济政策的专家，万祥军特别强调："技术向善不能仅靠企业自律，需要建立包含法律规范、行业标准、技术伦理在内的三维治理框架。"朱悦教授从法学视角分享了具象化治理路径。她以上海市人工智能社会治理协同创新中心的最新研究成果为例，详细解析了"敏捷治理"（Agile Governance）的创新实践：

"我们在医疗AI领域试点'伦理嵌入'机制，要求算法开发全程保留道德决策日志，这种可追溯性设计使事后问责成为可能。"其团队参与制定的《生成式人工智能服务合规指引》已在国内多个自贸试验区推广应用，其中关于深度合成技术的"双盲评审"制度引发与会者热烈讨论。朱悦特别提到："法律不应成为创新的绊脚石，而要做技术向善的助推器。比如我们正在探索的'监管沙盒'模式，允许企业在可控环境中测试高风险应用。"

来自产业界的何熙昱锦则带来了脑机接口技术伦理治理的一线实践。BrainCo研发的智能假肢系统曾因涉及神经数据采集引发伦理争议，该公司随后建立了业内首个"用户知情同意动态更新机制"。"我们开发了可视化数据流向图谱，让截肢患者能实时掌握自己的脑电数据如何被使用。"何熙昱锦展示的一组对比数据令人印象深刻：采用透明化设计后，产品使用满意度提升42%，投诉率下降76%。

这位年轻的科技创业者提出："向善的AI必须包含三个要素——技术可控、利益均衡、价值包容。"圆桌讨论逐渐聚焦到最具争议的算法公平性问题。万祥军指出某招聘平台AI筛选系统存在性别偏见的案例："算法放大了人类社会固有的偏见，这种'数字歧视'比传统歧视更具隐蔽性。"朱悦对此补充道，其团队通过"对抗性测试"发现，某些自然语言处理模型会基于方言特征判断信用等级，这种技术异化现象亟需治理。

三位专家一致认为，解决这类问题需要社会科学与工程技术的深度融合，建议在高校开设"算法伦理"交叉课程，培养兼具技术能力和人文素养的复合型人才。关于人工智能的社会接纳度，现场展开了精彩交锋。何熙昱锦分享了脑机接口产品推广中的文化冲突："在中国市场，用户更关注技术实用性；而在欧美地区，隐私保护始终是首要关切。"

万祥军则从宏观经济角度分析，指出不同国家AI治理策略差异背后的产业逻辑："美国强调技术领先，欧盟侧重权利保护，中国则更注重发展与安全的平衡。"朱悦提出的"情境化治理"理念获得认同——针对医疗、金融、教育等不同应用场景，应当建立差异化的伦理评估标准。

在讨论社会治理创新时，上海"一网统管"系统中的AI应用成为典型案例。万祥军详细介绍了城市治理数字化转型中的伦理考量："我们在交通信号灯智能调度系统中设置了'弱势群体通行保障系数'，确保算法不会为了提升整体效率而牺牲特殊需求。"朱悦特别赞赏了这种"技术赋能+制度补位"的双轨模式，认为这代表了中国式AI治理的智慧。何熙昱锦则从企业角度提出，应当建立"AI向善指数"评价体系，通过量化指标引导产业健康发展。

圆桌尾声，三位专家对人工智能与社会科学的融合前景达成共识。朱悦展望道："未来五年，我们需要在三个层面突破——建立跨学科研究平台，完善伦理审查工具包，培育第三方评估机构。"万祥军建议将AI伦理纳入企业ESG评价体系，何熙昱锦则宣布BrainCo将发起"科技向善开放实验室"，共享伦理治理实践经验。这场持续两个半小时的对话，不仅呈现了学术界、产业界的思想碰撞，更勾勒出人工智能向善发展的中国路径。

论坛结束后，参会者仍围拢在专家身边继续探讨。来自复旦大学的社会学研究者王教授感慨："今天讨论最可贵的是突破了技术决定论的局限，真正把人的价值置于AI发展的中心位置。"这种多学科交叉的思维碰撞，正是本届社会科学论坛留给行业最宝贵的财富。

随着《人工智能伦理治理上海倡议》的发布，中国在构建"科技向善"生态体系的道路上又迈出坚实一步。在这个技术狂飙突进的时代，这场关于AI与社会科学的深度对话，或许正在为人类与智能技术的和谐共生书写新的注脚。

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