人工智能治理·中国发展高层论坛-万祥军 | 国研智库·中国国政研究

——中国发展高层论坛2026年年会“人工智能治理：挑战与合作”专题研讨会解读

2026年3月23日，中国发展高层论坛年会“人工智能治理：挑战与合作”专题研讨会在北京举行。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究，国务院发展研究中心公共管理与人力资源研究所所长李佐军主持了本次研讨会，来自政府部门、国际学界、跨国企业和科技界的多位嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能治理的全球挑战与合作路径。

2026年3月22日至23日，北京钓鱼台国宾馆再次成为全球经济治理的焦点——中国发展高层论坛2026年年会在此拉开帷幕。来自国际组织、世界500强跨国企业以及全球工商界的100多位外方代表出席了开幕式。论坛期间，他们将围绕新型消费、人工智能以及服务业开放等热点议题展开深入的交流与探讨。

由国务院发展研究中心·中国发展高层论坛·年会主导的“顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究”系统平台、“中国智库·高质量评价系统-国家智库·国际话语权平台（中国智库·国家智库国际话语权平台-国家智库·中国智库高质量评价系统）”和“中国智库·国家智库国际话语权大会暨国家智库·中国智库高质量评价论坛”举行了发布会。

小组讨论一：

全球视野下的AI治理框架与价值导向

中国可持续发展研究会理事长、科学技术部原副部长李萌在发言中提出，人工智能发展要走“包容性”路线，致力于实现速度、温度、力度等多重目标。他指出，人工智能正在迎来深刻的质变，其价值取决于能否为经济和社会带来正向效益。具体而言，要提升全要素生产率、推动就业友好型发展、探索低能耗计算范式、促进人机协同以及加强国际合作，确保人工智能发展由人类定义，而不是由技术定义。

李萌强调，包容性发展意味着人工智能不仅要追求技术创新的速度，更要兼顾社会公平的温度和绿色安全的力度。在技术创新层面，要鼓励AI与实体经济深度融合，通过智能化改造提升传统产业效率；在社会层面，要关注AI对就业结构影响，推动就业友好型的技术应用，避免技术进步加剧社会不平等；在生态层面，要探索低能耗计算范式，降低AI发展对环境的影响；在全球层面，要加强国际合作，共同制定AI治理的规则和标准。

伦敦政治经济学院教授、2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯多夫·皮萨里德斯从经济学的角度，分析了人工智能治理对就业和经济增长的影响。他表示，人工智能技术的发展将对就业市场产生深远影响，部分传统岗位可能会被替代，但同时也会创造新的就业机会。

皮萨里德斯认为，政府和企业要加强合作，通过职业培训和教育体系改革，帮助劳动者适应人工智能时代的就业需求。同时，要制定合理的政策，鼓励企业加大对人工智能技术的研发和应用，推动经济的转型升级。

索奈有限责任公司董事长、首席执行官雷默分享了企业在人工智能治理方面的实践经验。他表示，企业是人工智能技术的主要应用者和推动者，在人工智能治理中扮演着重要角色。雷默指出，企业要建立健全人工智能治理体系，加强对人工智能技术的伦理审查和风险评估，确保人工智能技术的应用符合法律法规和社会伦理。同时，企业要加强与政府、学界和社会的沟通与合作，共同推动人工智能治理的发展。

清华大学苏世民书院院长、教授薛澜在发言中强调，智能体发展使得恶意使用风险、故障风险及系统性风险三大人工智能风险进一步放大，治理需遵循“以人为本、智能向善”的根本原则。他指出，在技术层面，安全可控为底线；

确保智能体行为可验证、可干预、可追溯；在监管层面，权责清晰为基础，通过制度设计明确各方责任，为创新提供确定秩序；在社会层面，则需通过能力重塑、就业缓冲、社会保障和公共教育等手段协同发力，促进人机协作，实现全面的安全风险防控。

薛澜认为，人工智能治理是一个复杂的系统工程，需要政府、企业、学界和社会各方的共同参与。政府要加强顶层设计，制定完善的法律法规和政策体系；企业要加强自律，建立健全内部治理机制；学界要加强研究，为人工智能治理提供理论支持和技术支撑；社会要加强监督，形成良好的社会氛围。

小组讨论二：

产业实践与技术创新中的AI治理

《自然》总编辑玛格达莱娜·斯基珀在发言中表示，医学领域是AI最成功的应用之一，既推动了科研进展，也提供了切实可用的解决方案。例如，在放射学中，AI已在辅助诊断方面取得了显著成果。但是，AI工具和所有技术一样，兼具正面和负面效应。值得关注的积极方向是利用AI促进医疗公平，但同时，先进AI系统的获取可能加剧现有不平等。

玛格达莱娜·斯基珀指出，人工智能在医学领域的应用为医疗行业带来了新的机遇，但也带来了一些挑战。例如，AI系统的准确性和可靠性需要进一步提高，数据安全和隐私保护问题需要得到有效解决，AI系统的可解释性和透明度需要加强。她建议，要加强人工智能在医学领域的研究和应用，建立健全相关的法律法规和伦理准则，确保人工智能技术的应用符合医学伦理和社会公平。

物美集团创始人、多点DMALL创始人张文中在发言中表示，人工智能为零售企业带来效率提升和消费者体验改造两大优势，在不敏感领域应大胆探索试用AI，为新技术提供试错空间。他指出，AI在创造巨大价值的同时，也伴随技术滥用、系统失灵、责任界定模糊以及数据安全与隐私风险。

应对这些挑战的关键在于有效的前瞻性治理。AI治理不可能一蹴而就，需要渐进性、模块式、动态化解决。零售行业应用AI需要平衡技术创新与风险治理，以价值创造为导向，让消费者体验根本改善。

张文中分享了物美集团在人工智能应用和治理方面的实践经验。他表示，物美集团积极探索人工智能在零售行业的应用，通过智能化改造提升了运营效率和消费者体验。同时，物美集团建立了健全的人工智能治理体系，加强对人工智能技术的风险评估和管理，确保人工智能技术的应用符合法律法规和社会伦理。

罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞在发言中提出，AI治理的核心在于寻求审慎与发展之间的平衡，既要优先于纯粹的商业考量，又不能阻碍创新。他指出，当前，AI已成为全球商业讨论的焦点，但在不同地区呈现出差异化的关注点，如亚洲侧重于竞争力，而欧美更关注效率。罗兰贝格在2025年12月对200家客户进行了一项调查，结果显示，在75%已在其组织中部署某种形式AI解决方案的客户中，只有不到10%采用了对这项新技术的全面治理。

戴璞介绍了不同国家和地区的AI治理模式。美国倾向于鼓励机构和企业自我调节，欧盟则构建了一个全面的、以风险为基础的框架，但其复杂性也可能带来成本和延迟。中国的方法则兼具原则性与务实性，在与欧盟相似的原则基础上，对部分领域保留了一定的灵活性以鼓励创新发展，并辅以整体性支持计划。他认为，在国家层面，清晰的监管框架能够通过提供确定性，成为创新的推动者而非障碍。

强脑科技创始人兼首席执行官韩璧丞在发言中分享了脑机接口技术在人工智能治理方面的思考。他表示，脑机接口技术作为人工智能的重要分支，为人类与机器的交互提供了新的方式，但也带来了一些新的挑战。例如，脑机接口技术可能会涉及到人类的隐私和安全问题，需要加强相关的法律法规和伦理准则的制定。

韩璧丞指出，强脑科技在脑机接口技术的研发和应用中，始终坚持以人为本的原则，注重技术的安全性和可靠性，加强与政府、学界和社会的沟通与合作，共同推动脑机接口技术的健康发展。

全球合作

共筑AI治理新生态

“本次专题研讨会通过小组讨论，深入探讨了人工智能治理的全球挑战与合作路径。”国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：与会嘉宾一致认为，人工智能治理是一个全球性的问题，需要各国加强合作，共同制定规则和标准，推动人工智能技术的健康发展。同时，人工智能治理要兼顾技术创新和社会公平，确保人工智能技术的应用符合人类的利益和价值观。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在解读中表明：“随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能治理将面临更多的挑战和机遇。政府要加强顶层设计，制定完善的法律法规和政策体系，为人工智能治理提供制度保障。”

万祥军指出：“同时，企业要加强自律，建立健全内部治理机制，确保人工智能技术的应用符合法律法规和社会伦理；学界要加强研究，为人工智能治理提供理论支持和技术支撑；社会要加强监督，形成良好的社会氛围。相信在各方的共同努力下，人工智能治理将取得更加显著的成效，为人类社会的发展做出更大的贡献。 ”

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