人工智能产业化·中国发展高层论坛-万祥军 | 国研智库·中国国政研究

——中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用”专题研讨会解读

2026年3月23日，中国发展高层论坛年会“人工智能产业化应用”专题研讨会在北京举行。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究，国务院发展研究中心创新发展研究部部长马名杰主持了本次研讨会，国家发展和改革委员会党组成员、国家数据局局长刘烈宏作主题发言，天津市副市长翟立新、蚂蚁集团首席执行官韩歆毅等嘉宾参与小组讨论，共同探讨人工智能产业化应用的现状、挑战与未来发展路径。

2026年3月22日至23日，北京钓鱼台国宾馆再次成为全球经济治理的焦点——中国发展高层论坛2026年年会在此拉开帷幕。来自国际组织、世界500强跨国企业以及全球工商界的100多位外方代表出席了开幕式。论坛期间，他们将围绕新型消费、人工智能以及服务业开放等热点议题展开深入的交流与探讨。

由国务院发展研究中心·中国发展高层论坛·年会主导的“顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究”系统平台、“中国智库·高质量评价系统-国家智库·国际话语权平台（中国智库·国家智库国际话语权平台-国家智库·中国智库高质量评价系统）”和“中国智库·国家智库国际话语权大会暨国家智库·中国智库高质量评价论坛”举行了发布会。

主题发言：

人工智能产业化应用的趋势与方向

国家发展和改革委员会党组成员、国家数据局局长刘烈宏在主题发言中指出，在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长，预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。他强调，人工智能产业化应用是推动经济高质量发展的重要引擎，要坚持以需求为导向，推动人工智能与实体经济深度融合，加快人工智能在各行业的规模化应用。

刘烈宏表示，当前人工智能技术已经取得了显著进展，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性成果。随着技术的不断进步，人工智能的应用场景也越来越广泛，从金融、医疗、教育到制造业、交通运输、农业等各个领域，都能看到人工智能的身影。他指出，人工智能产业化应用不仅能够提高生产效率、降低成本，还能够创造新的商业模式和经济增长点，为经济发展注入新的动力。

同时，刘烈宏也强调了人工智能产业化应用面临的挑战。他表示，人工智能技术的发展还存在一些瓶颈，如算力不足、数据安全与隐私保护、伦理道德等问题。此外，人工智能产业化应用还需要解决技术与产业融合、人才培养、政策支持等方面的问题。刘烈宏呼吁，政府、企业和学界要加强合作，共同推动人工智能产业化应用的健康发展。

小组讨论：

人工智能产业化应用的实践与思考

天津市副市长翟立新在发言中表示，人工智能的关键不在于“能不能用”，而在于“能否在真实场景中降本增效、创造价值”。他以天津市为例，介绍了天津在人工智能产业化应用方面的实践经验。天津依托完整产业链优势、数据与算法资源优势、科研资源优势和区位协同优势，已经在先进制造业、交通运输、医疗健康等领域形成了一批可复制的应用模式。

翟立新指出，在先进制造业领域，天津推动人工智能与制造业深度融合，实现了生产过程的智能化、自动化和柔性化。例如，天津的一些汽车制造企业利用人工智能技术实现了生产线的智能调度和优化，提高了生产效率和产品质量。

在交通运输领域，天津利用人工智能技术实现了交通流量的实时监测和智能调控，缓解了交通拥堵问题。在医疗健康领域，天津推动人工智能在医学影像诊断、辅助治疗等方面的应用，提高了医疗服务的效率和质量。

翟立新强调，人工智能产业化应用需要政府、企业和社会各方的共同努力。政府要加强政策引导和支持，为人工智能产业化应用创造良好的政策环境；企业要加大研发投入，加强技术创新，推动人工智能技术的产业化应用；社会各方要加强对人工智能的认知和理解，提高对人工智能的接受度和应用能力。

蚂蚁集团首席执行官韩歆毅在发言中分享了蚂蚁集团在人工智能产业化应用方面的实践与思考。他表示，回顾科技革命的历史，每一次重大技术的跃迁，都伴随着机遇和挑战。在发展人工智能的过程中，既要看到它带来的效率提升，也要正视其背后的风险。

韩歆毅从技术结构的角度分析了人工智能的发展，他认为人工智能可以被分为若干层：最底层是算力，往上是模型与数据，再往上是应用，最上层则是人的发展。围绕不同层级，关注的核心问题也各不相同。

在算力层面，韩歆毅指出模型性能提升带来的能耗压力。蚂蚁集团坚持“净零”目标，大力发展绿色计算。早在2021年，蚂蚁集团就提出要在2030年实现净零排放目标，但大模型技术的快速发展使得算力持续扩容，无疑加剧了能耗压力。但是蚂蚁集团并没有调低目标，一方面推动构建绿色技术体系，同时提升模型效率与可靠性；另一方面加快绿色能源使用，提高整体能源结构的可持续性。

在模型与数据层面，韩歆毅强调安全与隐私问题。蚂蚁集团始终认为安全必须贯穿人工智能发展全过程，全面关注模型幻觉、数据隐私等技术问题和伦理法规、人际关系等社会问题。结合在金融科技领域积累的经验，在进入医疗健康领域时，蚂蚁集团坚持技术应用必须规范发展、安全底线必须牢牢守住、不因市场竞争放松安全要求等原则。

在应用层面，韩歆毅认为人工智能不应“自嗨”，而要真正造福于人。在医疗健康领域，蚂蚁集团目标要实现“三个让”，即让名医分身、让基层医生能力提升、让每个人拥有健康助手。在人的发展方面，韩歆毅表示人工智能不应替代人，而应放大人的创造力和行动力。

对企业来说，这不仅要求管理者主动学习新技术，还要求企业自身优化组织机制，不为使用人工智能工具设限。对整个产业而言，则要正视人工智能带来的机遇与挑战，在发展中不断寻找平衡。

江森自控首席执行官卫友安分享了江森自控在人工智能产业化应用方面的实践经验。他表示，江森自控将人工智能技术应用于建筑节能、智能楼宇等领域，实现了能源的高效利用和建筑的智能化管理。卫友安指出，人工智能技术能够实时监测建筑的能源消耗情况，根据实际需求进行智能调控，降低能源消耗，提高能源利用效率。同时，人工智能技术还能够实现建筑设备的远程监控和维护，提高设备的可靠性和使用寿命。

卫友安强调，人工智能产业化应用需要与行业需求紧密结合，要深入了解行业痛点和需求，开发出适合行业特点的人工智能解决方案。他表示，江森自控将继续加强与中国企业的合作，共同推动人工智能在建筑节能、智能楼宇等领域的应用，为中国的绿色发展和可持续发展贡献力量。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在发言中从技术研发的角度，探讨了人工智能产业化应用的技术支撑。他表示，人工智能技术的发展是一个不断迭代和创新的过程，要加强基础研究，突破技术瓶颈，为人工智能产业化应用提供坚实的技术支撑。周伯文指出，当前人工智能技术在多模态感知、具身导航、运动控制等领域还存在一些不足，需要加强研究和创新。

周伯文介绍了上海人工智能实验室在人工智能技术研发方面的进展。他表示，上海人工智能实验室致力于打造国际一流的人工智能研发平台，汇聚了一批国内外顶尖的人工智能专家和学者。实验室在多模态感知、具身智能、大模型等领域开展了深入研究，取得了一系列重要成果。周伯文强调，上海人工智能实验室将继续加强与企业的合作，推动人工智能技术的产业化应用，为经济社会发展提供技术支持。

贝恩公司全球董事会主席、总裁、首席执行官戴思睿从咨询服务的角度，分析了人工智能产业化应用的市场趋势和企业策略。他表示，人工智能技术的快速发展正在改变企业的商业模式和竞争格局，企业要积极拥抱人工智能，制定适合自身发展的人工智能战略。戴思睿指出，企业在应用人工智能技术时，要注重数据的收集和分析，提高数据的质量和价值。同时，企业要加强人才培养，提高员工的人工智能素养和技能。

戴思睿分享了贝恩公司为企业提供人工智能咨询服务的案例。他表示，贝恩公司帮助企业制定人工智能战略，优化业务流程，提高运营效率。通过人工智能技术的应用，企业能够实现精准营销、智能客服、供应链优化等目标，提高企业的竞争力和盈利能力。戴思睿强调，企业要根据自身的实际情况，选择适合的人工智能技术和应用场景，避免盲目跟风和投资。

全球移动通信系统协会会长白德伟在发言中探讨了人工智能与移动通信的融合发展。他表示，5G、6G等移动通信技术的发展为人工智能产业化应用提供了强大的网络支撑，人工智能技术也将推动移动通信技术的创新和发展。白德伟指出，人工智能与移动通信的融合将催生更多的应用场景和商业模式，如智能物联网、自动驾驶、远程医疗等。

白德伟介绍了全球移动通信系统协会在推动人工智能与移动通信融合发展方面的工作。他表示，协会将加强与政府、企业和学界的合作，制定相关标准和规范，推动人工智能与移动通信的协同发展。同时，协会将开展相关研究和培训活动，提高行业对人工智能与移动通信融合发展的认识和理解。

云深处科技创始人兼首席执行官朱秋国分享了云深处科技在具身智能技术创新与产业落地方面的实践经验。他表示，云深处科技坚持“场景定义产品”，自主研发的绝影系列四足机器人率先在全球实现变电站全自主巡检，整体识别准确率达96.5%，目前该解决方案已落地国家电网、南方电网等超100座变电站。

此外，产品还广泛应用于应急消防、安防巡逻、工业运维等领域。当前，核心产品业务已覆盖50个国家和地区，落地1200余个行业场景，并在2025年斩获全球四足机器人行业应用市占率第一。朱秋国强调，人工智能只有适配具体行业场景才能实现价值转化。

他表示，云深处科技构建了“感知 - 决策 - 执行”全链路自主技术体系，在多模态感知、具身导航、运动控制等领域持续突破，以具身导航大模型支撑规模化应用。未来，云深处将秉持开放理念，致力于打造标准化可复制的“机器人 +”综合解决方案，推动人工智能与实体经济深度融合。

携手共进

推动人工智能产业化应用

“本次专题研讨会通过主题发言和小组讨论，深入探讨了人工智能产业化应用的现状、挑战与未来发展路径。”国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明：与会嘉宾一致认为，人工智能产业化应用是推动经济高质量发展的重要引擎，具有广阔的发展前景。同时，人工智能产业化应用也面临着一些挑战，需要政府、企业和学界加强合作，共同推动人工智能产业化应用的健康发展。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在解读中表明：“随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能产业化应用将迎来更广阔的发展空间。”

万祥军指出：“政府要加强政策引导和支持，完善人工智能产业发展的政策体系，为人工智能产业化应用创造良好的政策环境；企业要加大研发投入，加强技术创新，推动人工智能技术的产业化应用；学界要加强基础研究，突破技术瓶颈，为人工智能产业化应用提供坚实的技术支撑。相信在各方的共同努力下，人工智能产业化应用将取得更加显著的成效，为经济社会发展注入强大动力。”

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