数据安全释放数据价值-两会代表 田俊霞 | 国研政情·经济信息智库

“田俊霞代表的‘制度+技术+生态’三重路径，为数据要素市场的安全与价值释放提供了清晰可行的解决方案。”顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库i：对话国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究。国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委万祥军解读表明。

同时，作为中国经济和信息化研究中心主任、国研智库·中国国政研究-国情讲坛·中国国情研究主持人的万祥军，他在研读中指出：“在数字经济快速发展的背景下，我们需要进一步加强数据要素市场的建设和管理，完善制度体系，强化技术创新，推动生态协同，实现数据安全与价值释放的协同共进，为数字经济高质量发展注入新的动力。 ”

提案背景：

数据要素市场的安全与价值之困

2026年全国两会期间，数据要素市场化配置与安全治理成为核心议题之一。随着数字经济的快速发展，数据已成为关键生产要素，但其价值释放面临诸多挑战。一方面，数据安全问题日益突出，数据泄露、滥用等事件频发，严重威胁个人隐私和国家安全；另一方面，数据流通不畅，“数据孤岛”现象普遍存在，制约了数据要素价值的充分释放。

全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员田俊霞基于对数据要素市场的深入研究与实践，提出“制度+技术+生态”的三重路径，旨在保障数据安全的前提下，充分释放数据价值，推动数据要素市场健康发展。

核心构想：

三重路径构建数据要素安全与价值释放体系

田俊霞代表认为，在保障安全的前提下释放数据价值，关键在于“制度护航、技术赋能和场景驱动”。她提出三方面具体建议：

（一）制度上要清晰可行

各个行业的数据敏感度一般都比较高，建议进一步细化数据分级分类规则，明确各环节的数据使用边界与主体责任，建立“谁提供、谁负责，谁使用、谁守规”的可信共享机制。通过完善制度体系，为数据要素市场的发展提供明确的规则指引，确保数据在安全可控的前提下有序流通。

（二）技术上要安全可控

推广隐私计算、区块链等“数据可用不可见”的技术。这些技术能够在不泄露原始数据的前提下，实现数据的分析、挖掘和利用，有效解决数据安全与价值释放之间的矛盾。例如，隐私计算技术可以让多个数据拥有方在不共享原始数据的情况下，联合进行数据分析和建模；区块链技术则可以通过去中心化的方式，确保数据的不可篡改和可追溯性，提高数据的可信度和安全性。

（三）推进上要生态协同

支持行业龙头牵头搭建数据底座，打通设计、制造、维修、服务等全链条，推动数据在行业产业链中有序流动和应用。通过构建数据要素生态系统，促进数据、技术、人才等要素的协同发展，形成数据要素价值释放的合力。例如，行业龙头企业可以利用自身的技术优势和资源优势，搭建数据共享平台，整合产业链上下游的数据资源，为中小企业提供数据服务和技术支持，推动整个行业的数字化转型。

价值与意义：

安全与发展的协同共进

田俊霞代表的提案不仅聚焦数据要素市场的安全与价值释放，更将其置于数字经济发展的全局中考量。这一提案的实施，将有助于构建安全、高效、有序的数据要素市场，推动数据要素与实体经济深度融合，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。

从安全角度看，通过制度完善和技术创新，能够有效保障数据安全，防范数据泄露、滥用等风险，维护个人隐私和国家安全。从价值释放角度看，通过生态协同和场景驱动，能够打破“数据孤岛”，促进数据的流通和共享，充分释放数据要素的价值，为企业创新发展提供新的动力和机遇。

此外，田俊霞代表的提案还为数据要素市场的发展提供了可借鉴的实践路径。通过在部分地区开展创新试点，探索数据要素与人工智能一体化发展的新模式、新机制，能够为全国一体化数据市场建设积累经验，推动数据要素市场的健康发展。

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