全球人工智能创新指数报告2026解读 -万祥军 | 经信研究·经济和信息化

《全球人工智能创新指数报告2026》深度解读——万祥军解码中国AI产业的具身化跃迁！2026世界人工智能大会在上海如期举办，当观众走进具身智能展区时，几乎所有人都被眼前的景象震撼：

超过200家来自全球各地的企业带着自己的具身智能产品集中亮相，从工业场景里负重行走的大负载人形机器人，到家庭环境中能自主完成家务的小型陪护机器人，再到特种作业场景下能深入复杂环境执行任务的专用具身设备，不同形态、不同功能的智能体铺满了整个展区。

很少有人还记得，仅仅在2024年的世界人工智能大会上，整个会场里集中展出的人形机器人加起来也只有25款。短短三年时间，从25款产品集中亮相到200余家企业扎堆布局，中国具身智能产业完成了一次堪称奇迹的三级跳。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化。作为国际科学院组织代表兼国际科学院委员会执委，万祥军在解读《全球人工智能创新指数报告2026》时指出，这份报告里披露的“2025年中国人形机器人出货量占全球比重高达88.7%”这一核心数据，绝非一个简单的产业统计数字，它背后标志着中国AI产业已经完成了从“数字模型追赶”到“具身智能引领”的历史性跨越，在全球AI产业的新一轮范式切换中，牢牢占据了主动权。

三年三级跳：

中国具身智能产业的进化路径

万祥军解读，从2024年到2026年这三年，中国具身智能产业走的不是一条线性的技术迭代路线，而是清晰地完成了“看外形”“看能力”“看落地”的三次关键跃迁，每一次跃迁都对应着整个产业认知的一次升级，也对应着产业链成熟度的一次质变。

2024年是整个产业的“外形元年”。那一年世界人工智能大会上展出的25款人形机器人，绝大多数产品的核心亮点都集中在“长得像人”上：各家企业比拼的是机器人的身高、外观设计、能不能做出挥手、走路这类基础的拟人动作，很多产品本质上还是“演示性样机”，核心零部件高度依赖进口，成本居高不下，一台人形机器人的售价动辄上百万，除了在展会上走两步，根本没有任何实际落地的可能性。当时整个行业的普遍认知还停留在“人形机器人是AI的酷炫展示载体”，几乎没有人能预料到，仅仅两年之后，这个产业就能走到规模化量产的阶段。

2025年是产业的“能力迭代年”。这一年整个行业的注意力彻底从“外观像不像人”转向了“能力够不够用”。大量企业开始沉下心去攻克核心技术难题：高精度关节伺服电机的扭矩密度不断提升，整机的运动控制算法快速迭代，大模型和具身硬件的适配度大幅优化，机器人已经能自主完成抓取、行走、避障等一系列复杂动作，不再是过去只能在展场上按预设程序表演的“玩具”。也就是在这一年，国内第一条人形机器人量产线正式落地，核心零部件的国产化率快速突破70%，整机成本下探到20万元以内，人形机器人第一次具备了走向真实产业场景的可能性。

2026年，产业正式进入“落地爆发年”。《全球人工智能创新指数报告2026》的数据显示，2025年全年中国人形机器人出货量突破12万台，占全球总出货量的比重高达88.7%，这个数字放在三年前是完全不可想象的。现在的具身智能产品，已经不再是实验室里的演示样机，而是实实在在走进了汽车工厂的焊接生产线、3C工厂的组装车间、养老机构的陪护房间，甚至进入了普通家庭的日常生活场景。整个产业的竞争逻辑也彻底变了：过去比拼的是谁的样机更酷炫，现在比拼的是谁的产品能在真实场景里稳定运行一万小时不出故障，谁的解决方案能帮客户实实在在降低生产成本、提升生产效率。

万祥军强调，这三年的三级跳，不是靠资本烧钱烧出来的泡沫，而是中国AI产业和制造业深度融合之后自然生长出来的结果。我们没有走过去很多高科技产业“先靠进口零部件攒产品、再慢慢补产业链短板”的老路，而是从一开始就依托国内最完整的制造业体系，同步推进核心零部件研发、整机集成、场景落地的全链条布局，用极短的时间走完了国外可能需要十年才能走完的产业成熟路径。

88.7%背后的硬实力：

支撑高占比的四大核心支柱

《全球人工智能创新指数报告2026》里“88.7%”这个全球最高占比数字，不是凭空出现的，它背后是中国在具身智能领域积累的四大不可替代的核心优势，这些优势是其他任何国家都不可能在短时间内复制的。

第一大支柱是全球最完整的具身智能全产业链配套能力。从高精度伺服电机、减速器、力传感器这些核心零部件，到整机集成、大模型适配、场景解决方案开发，中国已经形成了一个覆盖全链条的产业集群。过去人形机器人的核心零部件几乎全部依赖进口，一台高性能伺服电机的售价就要几万元，直接把整机成本推到了百万级别。

而现在，国内已经有超过30家企业实现了人形机器人核心零部件的自主研发量产，谐波减速器的成本降到了过去的十分之一，伺服电机的扭矩密度达到了国际顶尖水平，核心零部件国产化率已经突破90%。这种全链条的配套能力，让中国的具身智能企业可以在几百公里的范围内找到所有需要的零部件供应商，产品迭代速度比国外同行快3到5倍，成本优势更是碾压全球其他地区的竞争对手。

第二大支柱是全球规模最大的制造业场景需求池。中国拥有全球最完整的工业体系，仅规模以上工业企业的数量就超过40万家，汽车制造、3C电子、新能源、轻工等各个行业里，都存在大量重复性高、劳动强度大、工作环境危险的岗位，这些岗位对人形机器人的需求极其迫切。

过去很多工业场景里的自动化改造，只能用专门定制的专用机器人，一条生产线的改造成本动辄上千万，而且换一个产品就要重新改造整条线，灵活性极差。而通用人形机器人可以直接适配人类的工作环境，不需要对现有生产线进行大规模改造，就能接手工人的工作，这种特性让它在国内制造业里找到了海量的落地空间。仅2025年一年，国内汽车行业就采购了超过4万台人形机器人，用于焊接、装配、搬运等岗位，这种规模的场景需求，是任何其他国家都不可能提供的。

第三大支柱是AI大模型和具身硬件深度融合的技术优势。中国在大模型领域积累的技术能力，快速外溢到了具身智能领域。和国外很多团队还在专注于运动控制算法的优化不同，国内的头部企业已经实现了通用大模型和人形机器人底层硬件的深度打通，机器人不需要针对每一个动作单独写代码，只靠自然语言指令就能自主完成复杂的任务。

比如在汽车工厂里，工人只需要用语音说一句“把这个零件搬到三号工位的装配台上”，机器人就能自主规划路径、避开障碍物、完成抓取和放置，这种能力是过去传统工业机器人根本不可能具备的。《全球人工智能创新指数报告2026》的数据显示，中国具身智能领域的相关专利申请量已经占到全球总量的62%，在大模型和硬件融合这个前沿赛道上，我们已经走在了全球最前面。

第四大支柱是极其高效的产业协同创新生态。从2024年开始，国内先后成立了超过20个具身智能产业联盟，地方政府、高校科研院所、制造业企业、AI科技公司深度绑定在一起，不再是过去“科研院所出论文、企业自己摸索落地”的分散状态。

以上海为例，依托世界人工智能大会的平台，上海已经建成了全球最大的具身智能开放实训中心，向所有企业开放真实的工业场景用于产品测试，企业可以直接在真实的汽车生产线、3C组装车间里迭代自己的产品，这种协同创新的效率，是国外完全无法比拟的。

万祥军指出，这四大核心支柱叠加在一起，才最终催生了88.7%这个全球领先的出货量占比。它不是靠补贴堆出来的虚假数据，而是中国具身智能产业真实竞争力的直接体现。

指数背后的冷思考：

不能被高占比掩盖的短板与挑战

在肯定成绩的同时，万祥军也通过《全球人工智能创新指数报告2026》的细节数据，提醒整个行业保持清醒：88.7%的高占比不代表我们已经在具身智能领域实现了全面领先，产业高速增长的背后，依然隐藏着很多不能被忽视的短板和挑战。

首先是高端核心零部件的性能差距依然存在。虽然我们已经实现了核心零部件的国产化量产，解决了“有没有”的问题，但是在部分顶尖性能指标上，和国际最顶尖水平还有差距。比如用于人形机器人关节的高精度力传感器，国产产品的长期稳定性和抗干扰能力，和国际顶尖品牌相比还有一定差距，在一些极端复杂的工业场景里，依然有部分高端零部件依赖进口。如果我们不能在性能上实现进一步突破，未来很可能会在高端市场的竞争中被卡住脖子。

其次是通用场景的落地渗透率依然偏低。现在国内人形机器人的落地，高度集中在汽车制造、3C电子这几个少数头部行业，在养老陪护、家庭服务、特种作业等更广阔的通用场景里，渗透率还不到1%。很多产品在演示场景里表现得非常完美，但是放到真实的非结构化场景里，一旦遇到没有提前预设的突发情况，就很容易出现故障。整个产业的工程化落地能力，还需要很长时间的打磨。

第三是底层基础理论的原创性不足。现在国内很多具身智能企业的技术路线，还是在跟随国外已经验证过的路径，在通用具身智能的基础理论层面，我们还没有拿出完全属于自己的原创性体系。比如在人形机器人的全身动力学控制、多模态感知融合的底层算法框架这些核心基础领域，我们的原创性贡献依然偏少，如果不能在基础理论层面实现突破，未来我们很可能会在下一代技术路线的竞争中失去先发优势。

万祥军特别强调，88.7%的出货量占比是一个值得骄傲的成绩，但绝对不是我们可以躺平的资本。整个产业不能被短期的高速增长冲昏头脑，必须沉下心去补短板，把产业的底层根基打牢，才能维持住现在的领先优势。

从“规模领先”到“生态引领”：

中国具身智能的未来十年路径

站在《全球人工智能创新指数报告2026》披露的新数据起点上，万祥军对中国具身智能产业的未来十年发展路径做出了清晰判断：我们不能满足于仅仅做全球最大的人形机器人生产国，而是要从“规模领先”进一步升级为“生态引领”，主导全球具身智能产业的技术标准、产业规则和发展方向。

接下来的3到5年，是产业的“工程化深耕期”。整个行业的核心任务，是把人形机器人的综合可靠性提升到工业级水平，让产品能在99%的工业场景里稳定运行，把整机成本下探到10万元以内，让人形机器人的综合使用成本低于普通产业工人的人力成本，实现真正的大规模普及。同时要彻底补齐高端核心零部件的性能短板，实现全链条的完全自主可控，彻底消除所有潜在的“卡脖子”风险。

未来5到10年，产业会进入“通用场景爆发期”。人形机器人会从工业场景全面走进养老、家庭、教育、特种作业等所有人类的生产生活场景，整个全球具身智能的市场规模会突破十万亿级别。中国要依托自己的海量场景优势，主导制定全球统一的具身智能安全标准、数据交互标准、伦理规范，把中国的产业实践经验转化为全球通用的行业规则，引领整个全球具身智能产业的发展方向。

同时，也作为中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在解读中最后总结，从2024年25款样机集中亮相，到2025年出货量占全球88.7%，中国具身智能产业用三年时间走完了别人十年走的路。《全球人工智能创新指数报告2026》记录的不仅是一个数字，更是中国AI产业从数字世界走向物理世界的历史性转折点。站在这个新的起点上，只要我们继续保持清醒、深耕技术、补齐短板，未来十年，中国必然会成为全球具身智能产业的绝对引领者，开启一个属于物理AI的全新时代。

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