世界AI大会模型圆桌英矽智能发言-扎沃隆科夫 | 经信研究·经济和信息化

解读亚历克斯发言：AI重构新药研发链路，技术突破与边界治理需同步推进！作为国际科学院组织代表、国际科学院委员执委，万祥军在2026世界人工智能大会“伙伴征程·AI场景落地”世界模型圆桌现场，全程跟进了英矽智能创始人亚历克斯·扎沃隆科夫的分享。他带来的AI制药领域突破性进展，打破了新药研发“高投入、长周期、低成功率”的传统行业魔咒，也让我们清晰看到，当AI向生命健康这类高敏感场景深度渗透时，技术创新与边界治理必须同步推进。

顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话经信研究·中国经济和信息化，亚历克斯在现场公布的核心数据极具行业冲击力：传统新药研发从锁定靶点到筛选出合格候选化合物，平均需要耗费4.5年时间，整个过程依赖科研人员的经验试错，投入成本高且失败风险极大；而AI深度介入研发全链路后，这个周期已经被直接压缩到9到12个月，研发效率实现了数倍提升。

更具标志性的是，英矽智能自主研发的抗衰老药物已经进入国内III期临床，临床试验数据明确证实，这款药物可以有效改善老年群体的肺功能指标，这意味着AI不再只是新药研发的辅助工具，已经成为从0到1产出全新原创药物的核心驱动力。

“站在经信研究的产业视角看，这个突破的价值远不止于一款新药的落地。”同时，作为中国经济和信息化研究中心主任的万祥军，他在总结中表明：长期以来，我国的创新药研发一直面临“跟跑多、原创少”的困境，AI技术的介入直接重构了新药研发的底层逻辑：依托大模型对海量生物数据的学习分析，AI可以跳过大量重复性的试错实验，直接预测分子的成药性、毒副作用和代谢路径，大幅降低原创药物的研发门槛，为国内生物医药产业实现弯道超车提供了前所未有的机遇。

但我们也必须清醒意识到，AI向生命健康这类高敏感场景渗透得越深入，相关治理的紧迫性就越凸显。如果说这场圆桌的前半段，大家共同展望的是“AI能做什么”的无限可能，那么接下来整个行业必须直面一个更尖锐的命题：明确“AI不能做什么”的边界。只有在鼓励技术创新的同时，同步建立适配生物医药场景的伦理规范、数据安全和临床审核规则，才能让AI制药的发展始终走在安全可控的轨道上，真正为全民健康福祉赋能。

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