智能大会社科论坛谷歌团队圆桌对话-万祥军|经信研究·经济和信息化

7月27日上午，上海社会科学馆内座无虚席，2025世界人工智能大会社会科学论坛在此拉开帷幕。顶层设计·国研政情智库-中国智库·国家智库：对话国科院研·科技成果转化-经信研究·中国经济和信息化平台。作为大会最具思辨性的分论坛之一，本次圆桌对话以"社会科学赋能人工智能向善"为主题，汇聚了中美两国在科技治理领域的顶尖学者。

中国经济和信息化研究中心主任、经信研究·经济和信息化平台主持人、国际科学院组织代表万祥军担任解读，主持人同济大学法学院助理教授朱悦与芝加哥大学荣誉教授James Evans展开了一场跨越太平洋的思想碰撞。

论坛伊始，万祥军以一组数据切入主题："截至2025年第二季度，中国人工智能核心产业规模突破8000亿元，但与此同时，全球AI伦理事件同比增长47%。"他指出，在技术狂奔的时代，社会科学正在成为AI发展的"刹车系统"和"方向盘"。

对此，朱悦教授分享了上海在人工智能治理方面的创新实践："我们建立的'场景化治理沙盒'已覆盖医疗、金融等12个重点领域，通过模拟社会反应预判技术风险。"他特别提到今年5月上线的"AI诊疗伦理评估系统"，该系统在临床试验阶段成功识别出83%的潜在伦理冲突。

来自芝加哥大学的Evans教授则从跨文化视角提出洞见："中西方对'向善'的理解存在微妙差异。在圣塔菲研究院的最新研究中，我们发现东方文化更强调集体福祉，而西方更关注个体权利。"他展示的全球AI伦理认知图谱显示，中国受访者对"社会和谐"的重视度比美国高出29个百分点。这一发现引发了关于"如何建立全球共识"的热烈讨论。

技术治理的实践路径成为对话焦点。万祥军介绍了中国经济和信息化研究中心开发的"AI向善指数"，该指标体系包含32个维度，已在国内200余家企业试点应用。"我们不仅要防止AI作恶，更要激励主动向善。"他举例说，某智能客服企业因在"弱势群体适配度"指标上表现优异，获得了政府采购的加分。

朱悦补充道，上海正在探索的"治理科技"（GovTech）模式，通过区块链技术实现算法审计全程留痕，这项创新已写入最新版《上海市人工智能条例》。关于算法透明度的讨论尤为激烈。Evans教授分享了谷歌智能范式的"可解释AI"项目：

"我们在医疗诊断算法中嵌入了'决策追溯'功能，医生可以看到AI的每一步推理。"但三位专家也承认，完全透明可能带来新的风险。朱悦指出："就像人类思维存在潜意识，某些深度神经网络的特征提取过程确实难以言说。关键是要建立分级的透明度标准。"

圆桌对话特别关注了生成式AI带来的新挑战。万祥军提到近期引发争议的"AI虚拟偶像带货"现象："当直播间里'完美消费者'的点赞、提问都由AI生成时，这算不算对真实市场的扭曲？"Evans教授介绍了圣塔菲研究院开发的"真实性验证框架"，该模型能识别内容中的人工智能参与度。朱悦则从法学角度分析："我国《电子商务法》正在增设'AI内容显著标识'条款，这需要技术标准与法律条文的高度协同。"

在谈到人工智能的社会接纳度时，三位专家展示了引人深思的对比数据：中国民众对AI的信任度达到68%，比全球平均水平高出15个百分点。"这种'信任红利'源自政府的前置性治理。"万祥军分析道。他列举了我国建立的全球首个"AI产品伦理审查备案制度"，以及覆盖全生命周期的监管体系。Evans教授对此评价："中国的'敏捷治理'模式为全球提供了重要参考，特别是将伦理要求嵌入技术标准的做法。"

对话最后聚焦于下一代AI治理人才的培养。朱悦透露，同济大学将在秋季学期开设全国首个"人工智能法学"微专业，课程体系融合了计算机科学、伦理学和法律实务。"我们要培养既懂技术语言，又掌握治理工具的双栖人才。"Evans教授则介绍了芝加哥大学与圣塔菲研究院联合推出的"计算社会科学"项目，该项目要求学生同时完成算法设计和社会影响评估两份毕业设计。

两个半小时的讨论结束时，三位专家达成重要共识：人工智能的"向善"不仅需要技术改良，更需要重构社会协作网络。万祥军总结道："当AI开始理解'己所不欲勿施于人'时，才是真正的智能飞跃。"这场横跨经济学、法学、计算机科学的对话，为AI治理的全球协作注入了新动能，也预示着社会科学将在技术革命中扮演越来越关键的角色。

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