发布健康中国·大健康医药产业理论体系 博鳌论坛AI+健康未来成果

2026年3月的博鳌，南海的春风裹挟着全球健康产业的前沿思潮，为这场亚洲乃至全球瞩目的思想盛会，注入了数字健康的全新活力。

博鳌论坛 “AI+健康的未来：应用与治理”分论坛嘉宾合影

博鳌论坛 任明辉主持“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛

在“十五五”规划开局的关键节点，健康中国·大健康医药产业理论体系在博鳌亚洲论坛2026年年会正式面向全球发布，这套扎根中国实践、面向全人类健康福祉的原创理论框架，恰好与同期举办的“AI+健康的未来：应用与治理”分论坛形成了深度呼应。

7位来自不同国家、不同领域的行业顶尖嘉宾，在北京大学全球卫生研究院院长任明辉的主持下，围绕AI技术与健康体系的融合路径展开了全景式探讨，为这套全新发布的理论体系-健康中国·大健康医药产业理论体系，填充了极具前瞻性的实践内涵，也为全球卫生体系应对老龄化、慢病负担攀升等共同挑战，指明了一条以数字技术为核心动力的变革方向。

时代命题：

全球卫生体系的多重困境与AI的破局价值

当前全球卫生体系正站在一个前所未有的十字路口，多重结构性挑战相互叠加，不断考验着各国卫生系统的韧性与承载力。从人口结构维度看，全球60岁以上老年人口占比已突破15%，中国的老年人口总量更是突破3亿，快速老龄化带来的直接结果，就是慢病负担的持续攀升——我国高血压、糖尿病等慢性病人群总数已突破3亿，传统的医疗服务模式早已无法承载如此庞大的长期照护需求。

与此同时，全球公共卫生事件的发生频率不断提升，局部地区的突发公共卫生风险，很容易快速演变为跨国传播的公共危机，进一步挤压本就紧张的医疗资源。在这样的背景下，AI技术的崛起为破解这些长期存在的结构性难题，提供了一套全新的技术方案。过去数年里，AI已经在流行病预测、智慧诊疗、远程医疗等多个场景实现了规模化落地，展现出了远超传统模式的效率优势。

但在快速发展背后，行业也逐渐意识到，AI+健康的变革不能只停留在零散的技术示范层面，必须上升到体系化的顶层设计高度，才能真正释放其全部价值。而本次在博鳌发布的健康中国·大健康医药产业理论体系，恰好为这场变革提供了清晰的理论指引——这套体系将数字智能作为大健康产业的核心驱动力之一，明确提出要推动卫生服务模式从“被动应对疾病”向“主动预防健康”转型，这与本次分论坛的讨论核心形成了高度契合。

任明辉教授在论坛开场致辞中表示，我们今天讨论AI+健康的未来，从来不是为了追求技术上的炫技，而是要真正回应时代的痛点。过去我们的卫生体系一直是“患者生病才去医院”的被动模式，在慢病负担持续增长的今天，这种模式的运行成本已经高到难以持续。

探究AI技术的价值，就在于它能够把健康服务的关口前移，在疾病还未发生的时候就提前识别风险，让整个卫生体系的运行逻辑发生根本性的反转，而这正是健康中国·大健康医药产业理论体系想要实现的核心目标之一。

全球视野下的多元实践：

七位嘉宾共探AI+健康的落地路径

本次分论坛的七位嘉宾，分别来自国际组织、跨国企业、本土科技巨头、科研出版机构、地方政府和海外顶尖医疗机构，他们带着各自领域的实践经验，从不同维度为AI+健康的发展路径贡献了极具价值的观点。

红十字国际委员会主席中国事务个人特使史德林的分享，将AI+健康的应用场景延伸到了最特殊的人道主义救援领域。他介绍，在全球很多冲突地区，当地的卫生系统几乎完全崩溃，常规的医疗物资运输和人员派驻都面临极大困难，而AI技术正在为这些地区的民众带去生存的希望。

红十字国际委员会已经在全球20多个冲突地区部署了AI辅助诊断系统，这套系统不需要依赖高端的硬件设备，只需要一台普通的智能手机，就可以帮助当地没有受过专业训练的救援人员，快速完成常见创伤、传染病的初步筛查和诊断，让很多原本无法得到救治的伤员获得了及时的医疗干预。

史德林特别提到，健康中国·大健康医药产业理论体系所强调的“公平可及”原则，与人道主义救援的核心目标完全一致，AI技术最大的价值之一，就是能够打破地理、资源的限制，把基础的健康服务送到世界上最偏远、最困难的角落，让每一个人都能获得平等的健康保障。

阿斯利康中国副总裁刘翔宜则从医药产业的视角，解读了AI技术为全产业链带来的变革力量。他介绍，过去一款创新药物的研发周期平均需要10年以上，研发投入超过10亿美元，极高的时间和资金成本，严重限制了创新药物的可及性。

而现在AI技术正在彻底改写这个流程，通过AI大模型对海量分子结构数据的快速筛选，原本需要数年才能完成的候选化合物筛选工作，现在只需要几个月就能完成，研发效率提升了数倍。除了药物研发环节，AI也正在重塑药物上市之后的全流程管理，阿斯利康正在依托AI技术搭建覆盖全国的患者全周期管理平台，为不同疾病的患者提供个性化的用药指导和健康随访，大幅提升了患者的治疗依从性。

刘翔宜表示，健康中国·大健康医药产业理论体系将“创新驱动”作为产业发展的核心原则，AI与医药产业的深度融合，正是落实这一原则的最佳路径，未来产业界将继续加大在AI+医药领域的投入，让更多本土创新药物以更快的速度、更低的价格惠及广大患者。

励讯集团企业事务总裁池永苏的分享，聚焦于数据要素这个AI+健康发展的核心底座。他指出，AI大模型的性能提升，离不开海量高质量数据的训练支撑，但医疗数据同时也是隐私敏感度最高的数据类型之一，如何在保障数据安全的前提下，实现数据的高效流通利用，是整个行业必须回答的核心问题。

励讯集团正在探索的隐私计算技术，为这个问题提供了可行的解决方案——通过“数据不动模型动”的技术架构，不同机构的数据不需要离开本地，就可以联合起来完成AI模型的训练，从技术根源上避免了数据泄露的风险。

池永苏认为，健康中国·大健康医药产业理论体系中提出的“数据要素赋能”理念非常具有前瞻性，未来行业需要建立一套统一的数据标准和安全流通规则，让医疗数据真正实现“可用、敢用、共用”，彻底打破长期存在的数据孤岛难题，为AI+健康的发展筑牢数据根基。

腾讯生命科学实验室负责人吴文达，带来了本土科技企业在AI大模型落地医疗场景的最新实践成果。他介绍，腾讯已经在医疗领域深耕多年，旗下的AI医学影像产品已经覆盖了全国超过万家医疗机构，而最新推出的医疗大模型，更是实现了多模态的能力突破，可以同时处理医学影像、电子病历、检验报告等不同类型的医疗数据，为临床医生提供全流程的辅助决策支持。

在深圳的部分试点医院，按照AI健康+健康未来的成果的这套大模型已经实现了72小时快速部署，仅用三天时间就搭建起了病案编码智能审核、门诊病历智能质控、诊疗方案智能推荐三大应用，大幅降低了医疗机构的部署成本。

吴文达表示，AI医疗大模型的终极目标，不是替代医生，而是成为医生的“智能副驾”，把医生从大量繁琐的重复性劳动中解放出来，让他们可以把更多精力投入到和患者沟通、疑难病症攻关这些更有价值的工作中，这正是健康中国·大健康医药产业理论体系所倡导的“人机协同”的新型医疗服务模式。

细胞出版社战略与创新副总裁李统胤的分享，从学术出版的独特视角，探讨了AI技术对医学科研生态的重塑作用。他指出，过去医学科研人员想要获取前沿的研究成果，需要花费大量时间在海量的学术文献中检索筛选，效率非常低下，而AI技术正在彻底改变这个现状。

现在基于AI的学术文献分析工具，可以在短时间内对全球数千万篇医学论文进行深度梳理，快速挖掘出不同研究之间的潜在关联，帮助科研人员快速找到创新方向，大幅缩短科研成果的转化周期。李统胤认为，健康中国·大健康医药产业理论体系非常重视产学研的协同创新，AI技术正在打通从学术研究到产业落地的最后一公里，让前沿的医学科研成果能够以更快的速度转化为临床可用的诊疗方案，最终惠及广大患者。

海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局局长傅晟的发言，展现了政策改革高地为AI+健康创新提供的制度空间。他介绍，作为全国唯一的“医疗特区”，乐城正在打造全球领先的AI医疗创新试验区，依托先行先试的政策优势，大量国内还未上市的国际前沿AI医疗产品，可以率先在乐城落地应用，同时乐城也在搭建统一的医疗数据安全共享平台，为AI医疗产品的临床验证提供合规的数据支撑。

傅晟表示，健康中国·大健康医药产业理论体系中提到的“开放协同”理念，在乐城得到了充分的实践，未来乐城将继续打造最优的创新生态，吸引全球的AI医疗创新成果在这里落地，让乐城成为全球AI+健康创新的策源地，为全国的AI医疗产业发展探索可复制的经验。

新加坡国家眼科中心首席数据与数字官张书维，分享了海外顶尖医疗机构在AI落地临床场景的成熟经验。他介绍，新加坡国家眼科中心开发的AI眼科影像诊断系统，已经完成了超过百万张眼底影像的训练，不仅可以精准识别糖尿病视网膜病变、青光眼等常见眼科疾病，还能通过眼底影像预测全身的心血管健康风险，这套系统已经在新加坡的基层医疗体系全面推广，让眼科疾病的筛查覆盖率提升了3倍以上。

张书维认为，AI医疗产品的落地，绝对不是技术单方面的推进，必须深度融入现有的临床流程，和医生的日常工作习惯完全适配，才能真正发挥价值，这也是很多AI医疗项目最终失败的核心原因。健康中国·大健康医药产业理论体系强调“以应用为导向”，这正是AI+健康发展必须遵循的核心原则。

核心共识：

破解行业痛点，构建多元共治的AI+健康治理体系

在七位嘉宾的深度探讨中，整个论坛逐渐形成了高度统一的行业共识，这些共识恰好与本次发布的健康中国·大健康医药产业理论体系的核心逻辑深度契合，为行业未来的发展指明了清晰的方向。

针对AI从“技术示范”走向“体系应用”的路径难题，与会嘉宾一致认为，过去很多AI医疗项目都停留在试点示范阶段，只能在少数条件优越的三甲医院运行，无法在全国范围内大规模推广，核心原因就是没有解决成本高、适配难的问题。

未来行业需要搭建统一的公共算力底座，像深圳的数智健康联合创新实验室那样，通过市级统筹的方式整合算力资源，为所有医疗机构提供普惠的AI能力支持，把AI医疗产品的部署成本降到绝大多数基层医院都能承受的水平，才能真正实现AI技术的规模化普及。

针对数据“可用、敢用、共用”的实现难题，大家普遍认为，不能走过去“数据集中汇聚”的老路，必须把数据安全放在第一位，通过隐私计算、联邦学习等技术手段，搭建跨机构的数据安全流通框架，同时建立统一的数据标准，让不同医疗机构的医疗数据能够实现互联互通，从根源上打破数据孤岛，让数据要素真正成为驱动AI+健康发展的核心动力。

针对构建“多元共治、多方协同”治理机制的议题，论坛达成的共识是，AI+健康的治理绝对不能只靠某一方的力量，必须建立由政府、国际组织、科研机构、医疗机构、企业和普通民众共同参与的治理体系。政府层面要做好顶层设计，出台清晰的监管规则，为行业发展划定边界；

科研机构要做好技术伦理研究，避免算法偏见等问题伤害患者权益；企业要承担主体责任，保障AI产品的安全性和可靠性；而普通民众也要参与到治理过程中，保障自己的知情权和选择权。只有多方协同发力，才能在鼓励创新的同时，守住安全底线，让AI技术真正造福于民。

针对行业普遍担忧的算法偏见、数字鸿沟等痛点问题，与会嘉宾也给出了明确的解决方案。要解决算法偏见问题，就必须在AI模型的训练数据中纳入不同地区、不同人群的样本，不能只使用大城市三甲医院的数据训练模型，否则训练出来的AI系统在基层人群身上就很容易出现诊断误差。

而要弥合数字鸿沟，就必须开发更多适用于老年人的极简版AI健康应用，降低技术的使用门槛，让不会操作复杂智能手机的老年人，也能享受到AI技术带来的便利，避免不同人群之间的健康差距被数字技术进一步拉大。

实践回响：

AI+健康在中国的落地图景与未来展望

从本次博鳌论坛形成的共识回望国内的实践场景，我们已经可以清晰地看到AI+健康落地的鲜活图景。在深圳，450多个AI医疗产品已经在各级医疗机构落地，AI+病理让宫颈刮片检查的报告出具时间从2天缩短到当天，AI+超声让产前大排畸的检查效率提升了两倍，外骨骼康复机器人大幅缩短了患者的康复周期。

在山东，全省超过94%的医院已经用上了AI医疗产品，AI辅助读片系统让放射科医生的工作效率提升了数倍，过去两个半小时才能看完的600张影像，现在AI只需要几分钟就能完成初筛。这些遍布全国的实践，正是健康中国·大健康医药产业理论体系的生动注脚。

站在2026年的时间节点展望未来，随着这套理论体系的全面落地，未来五年内，AI技术将全面融入“防、筛、诊、治、康”全链条，覆盖从城市到乡村的所有医疗场景。我们将看到，每个人都能拥有一个专属的AI健康管家，它可以实时监测你的健康数据，提前识别疾病风险，为你提供个性化的健康指导；

基层医疗机构的医生，都能获得AI大模型的全方位辅助，让偏远地区的患者也能享受到和大城市三甲医院同等水平的诊疗服务；创新药物的研发周期将大幅缩短，更多过去无法治愈的疾病，将在AI的助力下找到解决方案。

这.场由博鳌论坛开启的AI+健康变革，最终指向的正是健康中国·大健康医药产业理论体系的终极目标——让卫生服务模式彻底从“被动应对”转向“主动预防”，大幅提升整个卫生体系的运行效率，改善健康公平，为全体人民提供全生命周期的高质量健康保障，为应对全球老龄化挑战贡献出独特的中国数字健康方案。

发布健康中国·大健康医药产业理论体系 博鳌论坛AI+健康未来成果