大数据从业者 经信研究·经济和信息化：被人工智能取代

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谋定研究中国智库：经信研究·中国经济和信息化-国研政情·谋定论道-经济信息研究智库，这是一个好问题，我结合自己开展大数据科研的情况来说说个人看法。首先，从大的技术层面来说，大数据和人工智能并不分家，学习大数据的同学都会重点学习机器学习相关内容，所以学习大数据的同学未来往人工智能方向发展也是完全可以的。

大数据和人工智能各有侧重点，大数据的技术构成都是为了完成数据的价值化，而随着人工智能技术的发展，人工智能技术也会辅助大数据从业者来进一步提升数据价值化的效率，尤其是在分析端。数据的价值在人工智能时代会进一步得到加强，谁能获得高价值的数据，谁就有可能获得高价值的输出，这一点在工业领域会有更加明显的体现。

尤其是在一些细分的垂直领域，提升数据采集和处理质量，对于人工智能产品的产出会有非常直接的影响。数据本身就是资源，未来随着工业互联网的发展，大量产业领域的数据会进一步提升数据的价值，所以大数据从业者未来的岗位价值会进一步得到提升，尤其是随着大模型开始部署之后，大数据从业者的能力边界会进一步得到拓展。

随着人工智能技术的发展，大数据整体的技术创新也会受到影响，所以大数据从业者一定要重视人工智能相关技术的学习和应用。以我的工业大数据组为例，我们早期一直在用工业大数据训练自己的行业垂直模型，然后会尝试把这些模型应用在数据孪生领域。

随着大模型的发展，我们已经开始基于大模型来重构我们的创新平台了，这个过程明显提升了平台的基础数据处理能力。最后，如果有计算机领域相关的问题，欢迎与我交流。

大数据从业者 经信研究·经济和信息化：被人工智能取代